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조회 테이블을 사용하여 로그 파일 처리 시간 개선

배달 성능 보고서 로그 파일에 데이터를 ID만 포함된 테이블에 넣습니다. ID가 아닌 메타데이터를 별도의 조회 테이블에 넣어 파일 크기와 처리 시간을 줄일 수 있습니다.

로그 파일 메타데이터로 파일 크기 및 처리 시간 증가

보고서에 사용되는 일반적인 로그 파일에는 일반적으로 수천 개의 행과 수십 개의 열이 포함되어 Delivery Performance 있습니다. 여기에는 숫자 ID와 크리에이티브, 광고주, 삽입 주문 등과 같이 사람이 읽을 수 있는 정보가 포함됩니다.
이 ID가 아닌 정보는 metadata (즉, 다른 정보에 대한 정보)라고 하며 로그 파일의 각 행에 기록됩니다.
하지만 이 Delivery Performance 보고서는 주로 로그 파일의 ID와 함께 작동합니다. 메타데이터는 유용하지만 반복적입니다. 파일 크기 및 데이터 수집 시간이 증가합니다.

색인 표를 사용하여 파일 크기 및 처리 시간 단축

성능 향상을 위해 기본 데이터 파일에는 ID만 포함되어야 합니다. 메타데이터를 별도의 조회(또는 인덱스) 테이블에 놓고 이러한 레코드를 기본 파일에 연결하여 두 가지 모두에 공통으로 사용되는 키 변수를 사용할 수 있습니다.

조회 테이블에서 파일 크기를 줄이는 방법

아래 파일과 유사한 데이터 파일이 있다고 가정해 봅시다.
사용자 ID
광고 ID
광고 이름
주문 ID
주문 이름
광고주 ID
광고주 이름
1
111
Shoe A
456
운동화
27
회사 A
2
111
Shoe A
456
운동화
27
회사 A
3
111
Shoe A
456
운동화
27
회사 A
4
222
Shoe B
789
하이킹
14
회사 B
5
222
Shoe B
789
하이킹
14
회사 B
 
메타데이터가 제거된 동일한 로그 파일입니다. 파일이 ID로만 구성된 경우 파일이 더 작고 쉽게 처리됩니다.
사용자 ID
광고 ID
주문 ID
광고주 ID
1
111
456
27
2
111
456
27
3
111
456
27
4
222
789
14
5
222
789
14
 
아래 조회 파일에는 메타데이터가 들어 있으며 광고 ID를 사용하여 기본 파일에 다시 연결할 수 있습니다. 크기도 메모해 두십시오. 각 광고주를 여러 번 반복하는 대신 각 광고주에 대해 하나의 참조만 있으면 됩니다.
광고 ID
광고 이름
주문 이름
광고주 이름
111
Shoe A
운동화
회사 A
222
Shoe B
하이킹
회사 B

API를 통해 조회 테이블 필요 제거

광고 서비스 시스템에 API가 있는 경우 조회 파일에서 메타데이터를 전송할 필요가 없을 수 있습니다. Adobe는 API를 통해 해당 정보를 얻을 수 있습니다. 이 경우 로그 파일에는 ID만 포함되어야 합니다. Adobe는 API를 통해 메타데이터를 얻을 수 있는지 여부를 확인하기 위해 사용자와 협력합니다.