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선택한 Audience Manager 보고서의 데이터 샘플링 및 오류 비율

일부 보고서에 사용된 샘플링 방법론 요약, 샘플링 오류 비율 및 샘플링된 데이터를 기반으로 정보를 반환하는 보고서 목록.

데이터 샘플링 비율 및 최소 요구 사항

일부 Audience Manager 보고서는 사용 가능한 총 데이터의 샘플 세트를 기반으로 결과를 표시합니다. 샘플링된 데이터 비율은 1:54입니다. 샘플링된 데이터를 사용하는 보고서의 경우, 결과가 54개의 레코드 집합 중 1개의 레코드를 기반으로 합니다.
이러한 보고서는 결과를 생성하기 위해 엄청난 양의 컴퓨팅 능력이 필요하므로 샘플 데이터를 사용합니다. 샘플링을 통해 계산 수요 감소, 시스템 성능 유지, 정확한 결과 제공 등의 균형을 맞출 수 있습니다.
최소 고유 방문자 요구 사항을 충족하지 않을 때 샘플링 제외 트레이트와 세그먼트를 사용하는 보고서입니다. 이러한 최소 요구 사항은 다음과 같습니다.
  • 트레이트:14일 동안 28,000 개의 고유한 트레이트 realigations를 실현했습니다.
  • 세그먼트:14일 동안 실시간 사용자 70,000명

오류 비율

중복 데이터를 생성하는 보고서에서 오류가 발생할 수 있습니다. 오류는 다음과 같은 레코드의 비율로 정의됩니다.
  • 보고서에 포함되어서는 안 되지만 어쨌든 추가되었습니다.
  • 보고서에 포함되어야 했지만 제외되었습니다.
테스트 및 모델에 따르면 오류 비율이 데이터 세트의 레코드 수에 비해 비례하여 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 레코드가 많은 데이터 세트는 적은 수의 레코드를 갖는 세트보다 적은 오류를 생성합니다. 이 주장을 보다 양적으로 보자. 다음 표에 표시된 대로 레코드 집합에 대해 보고서 결과의 95%가 특정 오류 비율 아래에 있게 됩니다.
레코드 수
오류 비율
500 - 1,000
95%는 42%의 오류율 아래에 있다.
1,000 - 1,500
95%는 34%의 오류율 아래에 있다.
10,000 - 50,000
95%는 14% 이하의 오류 비율입니다.
50,000
95%는 6%의 오류율 아래에 있다.
100,000
95%는 4%의 오류율 아래에 있다.
500,000(이상)
95%는 2%의 오류율 아래에 있다.

샘플링된 데이터를 사용하는 보고서

샘플링된 데이터를 사용하는 Audience Manager 보고서에는 다음이 포함됩니다.
  • 보고서 겹치기(트레이트 대 트레이트, 세그먼트-트레이트 및 세그먼트 간)
  • 대응 가능 대상 데이터(고객 및 세그먼트 수준 데이터).
  • The Total Devices metric for a Profile Merge Rule.
  • 데이터 탐색기는 Search 탭 및 임의 Saved Searches탭에서 샘플링된 데이터를 사용합니다.