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요약 목록 만들기

이 사용 사례에서는 파일을 수집하고 여러 가지 추가 작업을 수행한 후 요약 목록을 만들 수 있는 워크플로우 작성을 자세히 설명합니다. 이 예제는 스토어에서 구매한 연락처 목록을 기반으로 합니다.
다음 데이터 구조가 사용됩니다.
그 목적은 다음과 같다.
  • 농축활동의 다양한 옵션을 이용하려면
  • 조정 후 데이터베이스의 데이터를 업데이트하려면
  • 농축된 데이터의 전역 "보기"를 만들려면
요약 목록을 만들려면 다음 단계를 따라야 합니다.
  1. 워크플로우의 작업 테이블에서 "구매" 파일 수집 및 로드
  2. 참조 테이블에 대한 링크를 만들어 가져온 데이터를 누름
  3. "구매" 테이블을 더 많은 데이터로 업데이트
  4. "구매" 테이블에서 집계된 계산으로 "연락처" 데이터 달성
  5. 요약 목록 만들기

1단계:파일 로드 및 가져온 데이터 조정

로드할 데이터는 다음과 같은 형식의 "구매" 관련 데이터입니다.
Product Name;Product price;Store
Computer;2000;London 3
Tablet;600;Cambridge
Computer;2000;London 5
Comptuer;2000;London 8
Tablet;600;Cambridge
Phone;500;London 5

이 데이터는 "Purchases.txt" 텍스트 파일에 포함되어 있습니다.
  1. 워크플로우에 파일 수집 데이터 로드(파일) 활동을 추가합니다.
    파일 수집 활동을 사용하면 Adobe Campaign 서버로부터 파일을 수집하고 전송할 수 있습니다.
    데이터 로드(파일) 활동을 사용하면 워크플로우의 작업 테이블을 수집된 데이터로 보완할 수 있습니다.
    이 활동에 대한 자세한 내용은 파일에서 데이터 로드를 참조하십시오 .
  2. 선택한 디렉토리에서 텍스트(*.txt) 유형 파일을 수집하도록 파일 수집 활동을 구성합니다.
    파일 수집 활동을 사용하면 소스 디렉토리에 파일이 없는 것을 관리할 수 있습니다. 이렇게 하려면 옵션을 Process file nonexistence 확인하십시오. 이 워크플로우에서는 수집 시 디렉토리에서 누락된 다른 파일 컬렉션을 시도하기 위해 대기 활동이 추가되었습니다.
  3. 가져올 데이터와 동일한 형식의 샘플 파일을 사용하여 데이터 로드(파일) 활동을 구성합니다.
    "구매" 테이블의 내부 이름 및 레이블을 사용하여 열 이름을 변경하려면 링크를 클릭합니다. Click here to change the file format...
데이터를 가져온 후에는 "Store" 스키마와 일치하는 참조 테이블에 대한 링크를 만들어 데이터 농축이 수행됩니다.
농축활동을 추가하고 다음과 같이 구성합니다.
  1. 데이터 로드(파일) 활동에서 데이터로 구성된 기본 세트를 선택합니다.
  2. Add data ​클릭하고 A link 옵션을 선택합니다.
  3. 옵션을 Define a collection 선택합니다.
  4. "스토어" 스키마를 대상으로 선택합니다.
다양한 유형의 링크에 대한 자세한 내용은 데이터 를 풍성하게 만들고 수정을 참조하십시오 .
다음 창에서 소스 필드(기본 세트에 있음)와 대상 필드("스토어" 스키마에 속함)를 선택하여 데이터 조정을 구성하여 조인 조건을 만들어야 합니다.
이제 링크가 만들어지면 "Stores" 스키마의 작업 테이블에 열이 추가됩니다."ZipCode Reference" 필드.
  1. 농축 활동 공개
  2. Edit additional data ​을(를) 클릭합니다.
  3. 에 "ZipCode Reference" 필드를 추가합니다 Output columns .
이러한 데이터 연계 강화 후 워크플로우의 작업 표에 있는 데이터는 다음과 같습니다.

2단계:'구매' 테이블에 데이터 작성

이 단계에서는 가져온 및 농축된 데이터를 "구매" 테이블에 쓰는 방법을 자세히 설명합니다. 이를 위해서는 데이터 업데이트 활동을 사용해야 합니다.
워크플로우의 작업 테이블에 있는 데이터와 구매 타깃팅 차원 데이터 간 조정은구매테이블의 데이터가 업데이트되기 전에 수행되어야 합니다.
  1. 농축활동의 Reconciliation 탭을 클릭합니다.
  2. 이 경우 타깃팅 차원인 "구매" 스키마를 선택합니다.
  3. 워크플로 테이블의 데이터에 대해 "소스 식"을 선택합니다(이 경우 "storeName" 필드).
  4. "Purchases" 표(이 경우 "storename" 필드)의 데이터에 대한 "대상 표현식"을 선택합니다.
  5. Keep unreconciled data coming from the work table 옵션을 선택합니다.
데이터 업데이트 활동에서 다음 구성이 필요합니다.
  1. 파일이 수집될 때마다 새 레코드를 만들지 않도록 하려면 Insert or update Operation type 필드에서 옵션을 선택합니다.
  2. 옵션의 By directly using the targeting dimension 값을 Record identification 선택합니다.
  3. "구매" 스키마를 선택합니다 Document type .
  4. 업데이트할 필드 목록을 지정합니다. 이 Destination 열을 사용하면 "구매" 스키마의 필드를 정의할 수 있습니다. 이 Expression 열을 사용하면 매핑을 수행할 작업 테이블의 필드를 선택할 수 있습니다.
  5. 옵션을 Generate an outbound transition 클릭합니다.

3단계:'연락처' 데이터 강화

"연락처" 스키마가 물리적으로 "구매" 스키마에 연결되어 있습니다. 즉, "강화" 옵션의 다른 옵션을 사용할 수 있습니다.필터링 차원에 연결된 데이터 추가
두 번째 데이터 농축의 목적은 구매 스키마의 합계를 만들어 식별된 각 연락처에 대한 총 구매 금액을 계산하는 것입니다.
  1. 저장된 모든 연락처를 복구할 수 있는 쿼리 유형 활동을 추가합니다 .
  2. 데이터 농축활동 추가 후 이전 질의의 결과로 표시되는 기본 세트를 선택합니다.
  3. 추가를 Data ​클릭합니다.
  4. 옵션을 Data linked to the targeting dimension 클릭합니다.
  5. 창에서 Data linked to the filtering dimension 옵션을 Select fields to add 클릭합니다.
  6. Select the Purchases node then click Next .
  7. 옵션을 선택하여 Collected data 필드를 Aggregates 변경합니다.
  8. Next ​을(를) 클릭합니다.
  9. 각 연락처에 대한 구매 합계를 계산하려면 다음 표현식을 추가합니다."Sum(@prodprice)".
요약 목록을 준비하려면 "구매" 필드 및 첫 번째 농축에서 필드를 추가해야 합니다."ZipCode Reference" 필드.
  1. 농축활동의 Edit additional data... 링크를 클릭합니다.
  2. "스토어 이름" 및 "구매/우편번호 참조" 필드를 추가합니다.
  3. 탭을 Properties 클릭합니다.
  4. 두 번째 링크를 변경하여 한 줄만 만듭니다.

4단계:요약 목록 만들기 및 추가

마지막 단계는 모든 풍부해진 데이터를 목록에 기록하는 것입니다.
  1. 워크플로우에 목록 업데이트 활동을 추가합니다. 이 활동은 두 번째 농축 활동의 아웃바운드 전환과 연결되어 있어야 합니다.
  2. 옵션을 Create the list if necessary (Calculated name) 선택합니다.
  3. 계산된 이름의 값을 선택합니다. 목록에 대해 선택한 레이블은 현재 날짜입니다.<%= formatDate(new Date(), "%2D/%2M/%2Y") %>.
워크플로우가 실행되면 목록에 다음이 포함됩니다.
  • 연락처 목록
  • "총 구매" 열,
  • "스토어 이름" 열,
  • 저장소 참조 스키마에 포함된 모든 저장소에 대해 입력한 "우편번호 참조" 열.