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육면체를 사용하여 데이터 탐색

Marketing Analytics를 사용하면 보고서를 더 쉽게 만들고 큐브를 통해 데이터베이스에서 데이터를 식별하고 선택할 수 있습니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 큐브를 기반으로 보고서를 만듭니다. 이 프로세스는 다음과 같이 자세히 설명되어 있습니다.보고서에서 데이터 탐색
  • 데이터베이스의 데이터를 수집하고 목록으로 그룹화하여 타겟과 전달을 식별하고 작성합니다. 자세한 내용은 타겟 모집단 만들기를 참조하십시오.
  • 보고서에 피벗 테이블을 삽입하고 보고서의 기존 큐브를 참조합니다. 자세한 내용은 보고서에 피벗 테이블 삽입을 참조하십시오 .
Marketing Analytics는 큐브를 만들거나 수정하는 데 필요합니다. 자세한 내용은 큐브 정보를 참조하십시오 .

보고서에서 데이터 탐색

1단계 - 큐브를 기반으로 보고서 만들기

큐브를 기반으로 보고서를 만들려면 Create 우주의 Reports 단추를 클릭하고 사용할 큐브를 선택합니다.
이 프로세스는 다음과 같이 자세히 설명되어 있습니다.큐브를 기반으로 보고서 만들기 .

2단계 - 라인 및 열 선택

기본 표시는 큐브의 처음 두 차원(이 경우 연령 및 도시)을 표시합니다.
각 축에 있는 Add 단추를 사용하여 차원을 추가할 수 있습니다.
  1. 표의 선과 열에 표시할 차원을 선택합니다. 이렇게 하려면 아래 표시된 대로 사용 가능한 차원을 드래그하여 놓습니다.
  2. 목록에서 테이블에 추가할 차원을 선택합니다.
  3. 그런 다음 이 차원의 매개변수를 선택합니다.
    매개변수는 선택한 차원의 데이터 유형에 따라 달라집니다.
    예를 들어 날짜의 경우 몇 가지 수준을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 측정값 표시를 참조하십시오.
    이 경우 다음과 같은 옵션이 제공됩니다.
    다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.
    • 로드 중 데이터 확장:보고서가 업데이트될 때마다 기본적으로 값이 표시됩니다(기본값:아니요).
    • 라인 끝에 합계를 표시합니다.데이터를 열로 표시할 때 추가 옵션을 사용하여 라인 끝에 합계를 표시할 수 있습니다.열이 표에 추가됩니다(기본값:예)
    • 정렬 적용:열 값은 값, 레이블 또는 측정값을 기준으로 정렬할 수 있습니다(기본값:값 기준).
    • 값을 오름차순(a-z, 0-9) 또는 내림차순(z-a, 9-0) 순서로 표시합니다.
    • 로드 시 표시할 열 수를 변경합니다(기본적으로:200).
  4. 다음을 Ok 확인하려면 클릭하십시오.차원이 기존 차원에 추가됩니다.
    표 위의 노란색 배너는 사용자가 변경한 내용을 보여 줍니다.단추를 클릭하여 Save 저장합니다.

3단계 - 표시할 측정값 구성

선과 열이 배치되면 표시할 측정값과 표시 모드를 표시합니다.
기본적으로 하나의 측정단위만 표시됩니다. 측정값을 추가하거나 구성하려면:
  1. 단추를 Measures 클릭합니다.
  2. Use a measure 단추를 사용하면 기존 측정값 중 하나를 선택할 수 있습니다.
    표시할 정보와 서식 유형을 선택합니다. 옵션 목록은 구성된 측정 유형에 따라 다릅니다.
    전체 측정 구성은 헤더의 Edit the configuration of the pivot table 아이콘을 통해 사용할 수도 있습니다.
    그런 다음 측정값 레이블을 표시할지 여부를 선택할 수 있습니다. 자세한 내용은 디스플레이 구성을 참조하십시오 .
  3. 기존 방식을 통해 새로운 방식을 구축할 수 있습니다. 이렇게 하려면 을 클릭하고 Create a measure 구성합니다.
    다음 유형의 조치를 사용할 수 있습니다.
    • 측정 단위 조합:이 유형의 측정을 사용하면 기존 측정값을 사용하여 새 측정값을 작성할 수 있습니다.
      사용 가능한 연산자는 다음과 같습니다.합, 차이, 곱하기, 그리고 비율을 합합니다.
    • 비율:이 유형의 측정을 사용하면 주어진 차원에 대해 측정된 레코드 수를 계산할 수 있습니다. 차원이나 하위 차원을 기반으로 비례성을 계산할 수 있습니다.
    • 변형:이 측정을 사용하면 레벨 값의 변형을 계산할 수 있습니다.
    • 표준 편차:이 유형의 측정을 사용하면 값의 평균과 비교하여 각 셀 그룹 내의 편차를 계산할 수 있습니다. 예를 들어 모든 기존 세그먼트에 대한 구매 볼륨을 비교할 수 있습니다.
    생성된 측정값이 보고서에 추가됩니다.
    측정 단위를 생성한 후 이를 편집하고 필요한 경우 해당 구성을 변경할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Measures 단추를 클릭한 다음 편집할 측정 단위 탭으로 이동합니다.
    그런 다음 을 Edit the dynamic measure 클릭하여 설정 메뉴에 액세스합니다.

타겟 모집단 구축

큐브를 사용하여 보고서를 만들면 테이블에서 데이터를 수집하고 목록에 저장할 수 있습니다.
이렇게 하려면 장바구니에 추가한 다음 해당 컨텐츠를 처리합니다.
모집단을 목록으로 그룹화하려면 다음 단계를 적용합니다.
  1. 수집할 모집단이 들어 있는 셀을 클릭하여 선택한 다음 Add to cart 아이콘을 클릭합니다.
    다양한 프로파일을 수집하는 데 필요한 만큼
  2. 내보내기를 실행하기 전에 단추를 클릭하여 컨텐츠를 봅니다. Show cart
  3. Export 단추를 사용하면 장바구니의 항목을 목록으로 그룹화할 수 있습니다.
    목록의 이름과 수행할 내보내기 유형을 지정해야 합니다.
    Start 클릭하여 내보내기를 실행합니다.
  4. 내보내기가 완료되면, 메시지가 실행과 처리된 레코드 수를 확인합니다.
    장바구니의 컨텐츠를 저장하거나 비울 수 있습니다.
    관련 목록은 Profiles and targets 우주를 통해 액세스합니다.

보고서에 피벗 테이블 삽입

테이블을 만들고 큐브의 데이터를 탐색하려면 다음 단계를 적용합니다.
  1. 단일 페이지로 새 보고서를 만들고 여기에 피벗 테이블을 삽입합니다. For more on this, refer to this page .
  2. 페이지의 Data 탭에서 큐브를 선택하여 포함된 차원을 처리하고 계산된 측정값을 표시합니다.
    이렇게 하면 표시할 보고서를 만들 수 있습니다. 자세한 내용은 2단계 - 라인 및 열 선택을 참조하십시오.