데이터 모델 모범 사례 data-model-best-practices

이 문서에서는 Adobe Campaign 데이터 모델을 디자인하는 동안 주요 권장 사항에 대해 간략하게 설명합니다.

NOTE
Adobe Campaign 사전 정의된 데이터 모델을 확장하기 위해 리소스를 만들고 수정하려면 을 참조하십시오. 이 섹션.
기본 제공 리소스의 데이터 모델 표현은에서 찾을 수 있습니다 이 페이지.

개요 overview

Adobe Campaign 시스템은 매우 유연하며 초기 구현 이상으로 확장할 수 있습니다. 그러나 가능성은 무한하지만 현명한 결정을 내리고 데이터 모델 디자인을 시작하기 위한 강력한 기반을 구축하는 것이 중요합니다.

이 문서에서는 Adobe Campaign 도구를 올바르게 설계하는 방법을 배울 수 있는 일반적인 사용 사례와 모범 사례를 제공합니다.

데이터 모델 아키텍처 data-model-architecture

Adobe Campaign Standard은 개인화된 고객 경험을 구축하기 위해 온라인 및 오프라인 전략을 연계할 수 있는 강력한 크로스채널 캠페인 관리 시스템입니다.

고객 중심 접근 방식 customer-centric-approach

대부분의 이메일 서비스 공급자는 목록 중심 접근 방식을 통해 고객과 통신하고 있지만 Adobe Campaign은 고객 및 해당 속성에 대한 광범위한 보기를 활용하기 위해 관계형 데이터베이스를 사용합니다.

이러한 고객 중심 접근 방식은 아래 차트에 나와 있습니다. 다음 프로필 회색 상태의 리소스는 모든 것이 만들어지는 기본 고객 테이블을 나타냅니다.

Adobe Campaign 기본 데이터 모델은 여기에 표시됩니다. 섹션.

Adobe Campaign용 데이터 data-for-campaign

Adobe Campaign에 전송해야 하는 데이터는 무엇입니까? 마케팅 활동에 필요한 데이터를 결정하는 것이 중요합니다.

NOTE
Adobe Campaign은 데이터 웨어하우스가 아닙니다. 따라서 가능한 모든 고객 및 관련 정보를 Adobe Campaign으로 가져오려고 하지 마십시오.

Adobe Campaign에서 속성이 필요한지 여부를 결정하려면 다음 범주 중 하나에 해당하는지 여부를 결정합니다.

  • 다음에 사용된 속성 세분화
  • 다음에 사용된 속성 데이터 관리 프로세스 (예: 집계 계산)
  • 다음에 사용된 속성 개인화
  • 다음에 사용된 속성 보고 (사용자 지정 프로필 데이터를 기반으로 보고서를 만들 수 있음)

이러한 속성에 해당하지 않으면 Adobe Campaign에서 이 속성이 필요하지 않을 가능성이 높습니다.

데이터 유형 data-types

시스템의 우수한 아키텍처 및 성능을 보장하려면 아래 모범 사례에 따라 Adobe Campaign에서 데이터를 설정하십시오.

  • 문자열 필드의 길이는 항상 열을 사용하여 정의해야 합니다. 기본적으로 Adobe CampaignAdobe 의 최대 길이는 255자이지만, 크기가 더 짧은 길이를 초과하지 않는다는 것을 이미 알고 있는 경우에는 필드를 더 짧게 유지하는 것이 좋습니다.
  • 소스 시스템의 크기가 과대평가되어 도달하지 않을 것이 확실한 경우 Adobe Campaign에서 소스 시스템보다 더 짧은 필드를 가질 수 있습니다. 이는 Adobe Campaign에서 더 짧은 문자열 또는 더 작은 정수를 의미할 수 있습니다.

데이터 구조 구성 configuring-data-structure

이 섹션에서는 다음의 경우에 대한 모범 사례를 간략하게 설명합니다. 리소스의 데이터 구조 구성.

식별자 identifiers

Adobe Campaign 리소스에는 세 개의 식별자가 있으며, 식별자를 더 추가할 수 있습니다.

다음 표에서는 이러한 식별자 및 해당 목적에 대해 설명합니다.

NOTE
표시 이름은 Adobe Campaign 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 표시되는 필드의 이름입니다. 기술적 이름은 리소스 정의의 실제 필드 이름(및 테이블 열 이름)입니다.
디스플레이 이름
기술 이름
설명
모범 사례
PKey
  • PKey는 Adobe Campaign 테이블의 실제 기본 키입니다.
  • 이 식별자는 일반적으로 특정 Adobe Campaign 인스턴스에 대해 고유합니다.
  • Adobe Campaign Standard에서 이 값은 최종 사용자에게 표시되지 않습니다(URL에서 제외).
  • 를 통해 API 시스템, PKey 값(물리적 키가 아닌 생성/해시된 값)을 검색할 수 있습니다.
  • API를 통해 레코드를 검색, 업데이트 또는 삭제하는 것 이외의 용도에는 사용하지 않는 것이 좋습니다.
ID
name 또는 internalName
  • 이 정보는 테이블에 있는 레코드의 고유 식별자입니다. 이 값은 수동으로 업데이트할 수 있습니다.
  • 이 식별자는 Adobe Campaign의 다른 인스턴스에 배포할 때 값을 유지합니다. 패키지를 통해 내보내려면 생성된 값과 다른 이름이 있어야 합니다.
  • 이것은 테이블의 실제 기본 키가 아닙니다.
  • 공백 ", 반열 ":" 또는 하이픈 "-"와 같은 특수 문자는 사용하지 마십시오.
  • 이 모든 문자는 밑줄 "_"(허용된 문자)로 대체됩니다. 예를 들어 "abc-def"와 "abc:def"는 "abc_def"로 저장되고 서로 덮어쓰기됩니다.
레이블
레이블
  • 레이블은 Adobe Campaign에 있는 개체 또는 레코드의 비즈니스 식별자입니다.
  • 이 개체에는 공백과 특수 문자가 허용됩니다.
  • 그것은 기록의 고유성을 보장하지 않는다.
  • 개체 레이블의 구조를 결정하는 것이 좋습니다.
  • 이는 Adobe Campaign 사용자의 레코드 또는 개체를 식별하는 가장 사용자 친화적인 솔루션입니다.
ACS ID
acsId
  • 추가 식별자를 생성할 수 있습니다. ACS ID.
  • PKey는 Adobe Campaign 사용자 인터페이스에서 사용할 수 없으므로 프로필 레코드를 삽입하는 동안 생성된 고유한 값을 가져오는 솔루션입니다.
  • 레코드가 Adobe Campaign에 삽입되기 전에 리소스에서 옵션이 활성화된 경우에만 값을 자동으로 생성할 수 있습니다.
  • 이 UUID는 조정 키로 사용할 수 있습니다.
  • 자동 생성된 ACS ID는 워크플로우 또는 패키지 정의에서 참조로 사용할 수 없습니다.
  • 이 값은 Adobe Campaign 인스턴스에만 해당됩니다.

식별 키 keys

Adobe Campaign에서 만든 각 리소스에는 하나 이상의 고유한 항목이 있어야 합니다. 식별 키.

사용자 지정 리소스를 만들 때 다음 두 가지 옵션이 있습니다.

  • 자동 생성 키와 내부 사용자 지정 키의 조합입니다. 이 옵션은 시스템 키가 복합 키이거나 정수가 아닌 경우에 유용합니다. 정수는 큰 표에서 더 높은 성능을 제공하고 다른 표와 결합합니다.
  • 기본 키를 외부 시스템 기본 키로 사용. 이 솔루션은 서로 다른 시스템 간에 일관된 키를 사용하여 데이터를 가져오고 내보내는 접근 방식을 단순화하기 때문에 일반적으로 선호됩니다.

식별 키는 워크플로우에서 참조로 사용해서는 안 됩니다.

색인 indexes

Adobe Campaign에서 index 리소스에 정의된 모든 기본 및 내부 키.

  • Adobe은 성능을 향상시킬 수 있으므로 추가 인덱스를 정의하는 것을 권장합니다.
  • 그러나 데이터베이스의 공간을 사용하므로 너무 많은 인덱스를 추가하지 마십시오. 수많은 인덱스가 성능에 부정적인 영향을 줄 수도 있습니다.
  • 정의해야 하는 색인을 신중하게 선택합니다.

다른 리소스와의 링크 정의는에 나와 있습니다. 이 섹션.

  • Adobe 워크플로우의 모든 테이블을 조인할 수 있지만 데이터 구조 정의에서 직접 리소스 간의 공통 링크를 정의하는 것이 좋습니다.
  • 링크는 표의 실제 데이터에 맞추어 정의해야 합니다. 잘못된 정의는 예기치 않게 레코드를 복제하는 것과 같이 링크를 통해 검색된 데이터에 영향을 줄 수 있습니다.
  • 리소스 이름으로 일관되게 링크 이름을 지정합니다. 링크 이름은 떨어진 표가 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • "id"가 접미사 인 링크의 이름을 지정하지 마십시오. 예를 들어 이름을 "transactionId"가 아닌 "transaction"으로 지정합니다.

성능 performance

언제든지 더 나은 성능을 보장하기 위해 아래의 모범 사례를 따르십시오.

일반 권장 사항 general-recommendations

  • 쿼리에 "포함"과 같은 작업을 사용하지 마십시오. 예상되는 항목을 알고 필터링하려는 경우 "EQUAL TO" 또는 다른 특정 필터 연산자를 사용하여 동일한 조건을 적용합니다.
  • 워크플로우에서 데이터를 작성하는 동안 인덱싱되지 않은 필드로 가입하지 마십시오.
  • 업무 시간 외에 가져오기 및 내보내기 등의 프로세스가 수행되는지 확인하십시오.
  • 모든 일상 활동에 대한 일정이 있는지 확인하고 일정을 준수합니다.
  • 일별 프로세스 중 하나 또는 일부가 실패하고 해당 날짜에 실행해야 하는 경우, 시스템 성능에 영향을 줄 수 있으므로 수동 프로세스를 시작할 때 충돌하는 프로세스가 실행되고 있지 않은지 확인하십시오.
  • 가져오기 프로세스 중에 또는 수동 프로세스가 실행될 때 일일 캠페인이 실행되지 않도록 하십시오.
  • 모든 행에 필드를 복제하지 않고 하나 또는 여러 참조 테이블을 사용합니다. 키/값 쌍을 사용할 때 숫자 키를 선택하는 것이 좋습니다.
  • 짧은 문자열을 사용할 수 있습니다. 참조 테이블이 외부 시스템에 이미 있는 경우 이를 재사용하면 Adobe Campaign과의 데이터 통합이 용이해집니다.

일대다 관계 one-to-many-relationships

  • 데이터 설계는 유용성과 기능에 영향을 줍니다. 일대다 관계가 많은 데이터 모델을 디자인하는 경우 사용자가 애플리케이션에서 의미 있는 논리를 구성하는 것이 더 어려워집니다. 일대다 필터 논리는 기술 전문가가 아닌 마케터가 올바르게 구성하고 이해하기 어려울 수 있습니다.
  • 사용자가 쿼리를 더 쉽게 작성할 수 있도록 하기 때문에 모든 필수 필드를 한 테이블에 포함하는 것이 좋습니다. 때로는 조인을 방지할 수 있는 경우 테이블 간에 일부 필드를 복제하는 것이 성능에도 좋습니다.
  • 특정 기본 제공 기능은 일대다 관계(예: 오퍼 가중치 공식 및 게재)를 참조할 수 없습니다.

큰 테이블 large-tables

다음은 큰 테이블과 복잡한 조인을 사용하여 데이터 모델을 디자인할 때 따라야 할 몇 가지 모범 사례입니다.

  • 특히 사용되지 않는 열을 식별하여 열의 수를 줄입니다.
  • 여러 조건 및/또는 여러 열의 조인과 같은 복잡한 조인을 방지하여 데이터 모델 관계를 최적화합니다.
  • 조인 키의 경우 항상 문자 문자열보다는 숫자 데이터를 사용합니다.
  • 로그 보존의 깊이를 최대한 줄일 수 있습니다. 더 자세한 기록이 필요한 경우 계산을 집계하거나 사용자 지정 로그 테이블을 처리하여 더 큰 기록을 저장할 수 있습니다.
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