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타겟팅 활동 기본 정보

팔레트에서 화면의 왼쪽에 있는 부분을 펼칩니다. Targeting
이러한 활동은 모집단 데이터 타깃팅, 조작 및 필터링 활동에 따라 다릅니다. 이러한 구성 요소를 사용하면 세트를 정의하고 교차, 결합 또는 제외 작업을 사용하여 이러한 세트를 분할하거나 결합함으로써 하나 이상의 대상을 만들 수 있습니다.
Targeting 섹션에서는 다음 활동을 제공합니다.
Targeting 활동을 통해 아웃바운드 전환의 세그먼트 코드를 정의할 수 있습니다. 그런 다음 마케팅 캠페인의 효율성을 측정하기 위해 이러한 세그먼트 코드를 기반으로 보고서를 만들 수 있습니다. For more on this, refer to this section .

데이터 선택

다음 활동을 사용하여 데이터를 선택할 수 있습니다.
  • Query 활동을 통해 Adobe Campaign 데이터베이스에서 요소 모집단을 필터링하고 추출할 수 있습니다. 쿼리 섹션을 참조하십시오.
  • Incremental query 활동을 통해 Adobe Campaign 데이터베이스에서 요소 모집단을 필터링하고 추출할 수 있습니다. 이 활동이 실행될 때마다 이전 실행의 결과가 제외됩니다. 이를 통해 새 요소만 타깃팅할 수 있습니다. 증분 쿼리 섹션.
  • Read audience 활동에서는 추가 필터링 조건을 적용하여 기존 대상을 검색하고 세분화할 수 있습니다.대상자 읽기 섹션을 참조하십시오.

데이터 세그먼트화

Adobe Campaign을 사용하면 인바운드 데이터에 대한 설정을 처리할 수 있습니다. 따라서 여러 모집단을 결합하거나 일부 모집단을 제외하거나 여러 개의 타겟에 공통되는 데이터만 유지할 수 있습니다.
  • Union 활동을 통해 여러 활동의 결과를 단일 타겟으로 다시 그룹화할 수 있습니다. 조합 섹션을 참조하십시오.
  • 활동을 통해 활동에서 서로 다른 인바운드 모집단과 공통되는 요소만 유지할 수 있습니다. Intersection 교차 섹션을 참조하십시오.
  • 활동을 통해 특정 기준에 따라 한 모집단에서 요소를 제외할 수 있습니다. Exclusion 제외 섹션을 참조하십시오.
  • Segmentation 활동을 사용하면 워크플로우에서 이전에 배치된 활동에 의해 계산된 모집단 중에서 하나 또는 여러 개의 세그먼트를 만들 수 있습니다. 활동이 끝나면 단일 전환 또는 다른 전환 효과에서 처리할 수 있습니다. 세그멘테이션 섹션을 참조하십시오.

데이터 농축

식별되고 수집된 데이터는 목표 건설을 최적화하기 위해 농축되고 집계되고 조작할 수 있습니다. 데이터 마트에서 모델링되지 않은 데이터를 포함하여 타깃팅 프로세스를 단순화하고 최적화할 수 있습니다.
쿼리 Additional data Query 활동의 Incremental query 탭에서는 쿼리를 통해 타깃팅된 데이터를 보완하고 이 데이터를 활용할 수 있는 다음 워크플로우 활동으로 전송할 수 있습니다. 특히 다음을 추가할 수 있습니다.
  • 간단한 데이터
  • 집계
  • 컬렉션
관련 항목