증분 쿼리 incremental-query

설명 description

Incremental query 활동을 통해 Adobe Campaign 데이터베이스에서 요소 모집단을 필터링하고 추출할 수 있습니다. 이 활동이 실행될 때마다 이전 실행의 결과가 제외됩니다. 이를 통해 새 요소만 타겟팅할 수 있습니다.

전용 탭을 통해 타겟팅된 모집단에 대한 Additional data ​을(를) 정의할 수 있습니다. 이 데이터는 추가 열에 저장되며 진행 중인 워크플로우에만 사용할 수 있습니다.

이 활동은 쿼리 편집기 도구를 사용합니다. 이 도구는 전용 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

사용 컨텍스트 context-of-use

워크플로우의 실행 빈도를 정의하려면 Scheduler ​에 Incremental query ​을(를) 연결하여 쿼리해야 합니다.

이 활동에 해당하는 Processed data 탭에서는 필요한 경우 활동의 이전 실행 결과를 볼 수 있습니다.

Incremental query 활동은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

  • 메시지, 대상자 등의 타겟을 정의하기 위한 개인 세그먼트화.

  • 데이터 내보내기.

    Incremental query 활동을 사용하여 파일에서 새 로그를 정기적으로 내보낼 수 있습니다. 예를 들어 외부 보고 또는 BI 도구에서 로그 데이터를 사용하려는 경우 유용할 수 있습니다. 전체 예제는 로그 내보내기 섹션에서 확인할 수 있습니다.

관련 항목

구성 configuration

  1. Incremental query 활동을 워크플로우로 끌어서 놓습니다.

  2. 활동을 선택한 다음 나타나는 빠른 작업에서 버튼을 사용하여 활동을 엽니다.

  3. 프로필 리소스 이외의 리소스에 대해 쿼리를 실행하려면 활동의 Properties 탭으로 이동하여 ResourceTargeting dimension ​을(를) 선택합니다.

    Resource ​을(를) 사용하면 팔레트에 표시된 필터를 세분화할 수 있지만, 선택한 리소스와 관련된 상황별 Targeting dimension ​은(는) 가져오려는 모집단 유형(식별된 프로필, 게재, 선택한 리소스에 연결된 데이터 등)에 해당합니다.

  4. Target 탭에서 규칙을 정의하고 결합하여 쿼리를 실행합니다.

  5. Processed data 탭에서 워크플로우의 다음 실행에 사용할 증분 모드를 선택합니다.

    • Use the exclusion of the results of previous executions: 새로운 각 실행에 대한 이전 실행 결과는 제외됩니다.

    • Use a date field: 다음 실행은 선택한 날짜 필드가 Incremental query 활동의 마지막 실행 날짜보다 크거나 같은 결과만 고려합니다. Properties 탭에서 선택한 리소스와 관련된 날짜 필드를 선택할 수 있습니다. 이 모드는 로그 데이터와 같은 큰 리소스를 쿼리할 때 성능이 향상됩니다.

      워크플로우가 처음 실행된 후 다음 실행에 사용될 마지막 실행 날짜를 이 탭에서 확인할 수 있습니다. 워크플로우가 실행될 때마다 자동으로 업데이트됩니다. 필요에 맞게 새 값을 수동으로 입력하여 이 값을 재정의할 수 있습니다.

    note note
    NOTE
    Use a date field 모드에서는 선택한 날짜 필드에 따라 보다 유연하게 대처할 수 있습니다. 예를 들어 선택한 필드가 수정 날짜에 해당하는 경우 날짜 필드 모드에서는 최근에 업데이트된 데이터를 검색할 수 있고, 다른 모드에서는 워크플로우의 마지막 실행 이후 이미 수정되었더라도 이전 실행에서 이미 타겟팅된 레코딩은 제외합니다.

  6. 전용 탭을 통해 타겟팅된 모집단에 대한 Additional data ​을(를) 정의할 수 있습니다. 이 데이터는 추가 열에 저장되며 진행 중인 워크플로우에만 사용할 수 있습니다. 특히 쿼리의 타겟팅 차원에 연결된 Adobe Campaign 데이터베이스 테이블에서 데이터를 추가할 수 있습니다. 데이터 강화 섹션을 참조하십시오.

  7. 활동 구성을 확인하고 워크플로우를 저장합니다.

데이터 강화 enriching-data

쿼리의 경우와 마찬가지로 Incremental query ​에서 데이터를 강화할 수 있습니다. 데이터 강화 섹션을 참조하십시오.

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