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쿼리 query

Last update: Fri Dec 29 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

작성 대상:

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설명 description

Query 활동을 통해 Adobe Campaign 데이터베이스에서 요소 모집단을 필터링하고 추출할 수 있습니다. 전용 탭을 통해 타겟팅된 모집단에 대한 Additional data ​을(를) 정의할 수 있습니다. 이 데이터는 추가 열에 저장되며 진행 중인 워크플로우에만 사용할 수 있습니다.

이 활동은 쿼리 편집기 도구를 사용합니다. 이 도구는 전용 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

관련 항목:

사용 컨텍스트 context-of-use

Query 활동은 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

  • 메시지, 대상자 등의 타겟을 정의하기 위한 개인 세그먼트화.
  • 전체 Adobe Campaign 데이터베이스 표의 데이터를 보강하는 용도.
  • 데이터 내보내기.

구성 configuration

  1. Query 활동을 워크플로우로 끌어서 놓습니다.

  2. 활동을 선택한 다음 나타나는 빠른 작업에서 버튼을 사용하여 활동을 엽니다. 이 활동은 기본적으로 프로필을 검색하도록 사전 구성되어 있습니다.

  3. 프로필 리소스 이외의 리소스에 대해 쿼리를 실행하려면 활동의 Properties 탭으로 이동하여 Resource 및 Targeting dimension ​을(를) 선택합니다.

    Resource ​을(를) 사용하면 팔레트에 표시된 필터를 세분화할 수 있지만, 선택한 리소스와 관련된 상황별 Targeting dimension ​은(는) 가져오려는 모집단 유형(식별된 프로필, 게재, 선택한 리소스에 연결된 데이터 등)에 해당합니다.

    자세한 내용은 차원 및 리소스 타겟팅을 참조하십시오.

  4. Target 탭에서 규칙을 정의하고 결합하여 쿼리를 실행합니다.

    note note
    NOTE
    대상을 타깃팅할 때 대상의 정의가 참조되지 않지만 복사됨 을 입력합니다. 쿼리에서 대상을 타겟팅한 후 변경한 경우에는 새 정의를 고려하여 쿼리를 다시 구성해야 합니다.

  5. 전용 탭을 통해 타겟팅된 모집단에 대한 Additional data ​을(를) 정의할 수 있습니다. 이 데이터는 추가 열에 저장되며 진행 중인 워크플로우에만 사용할 수 있습니다. 특히 쿼리의 타겟팅 차원에 연결된 Adobe Campaign 데이터베이스 테이블에서 데이터를 추가할 수 있습니다. 데이터 강화 섹션을 참조하십시오.

    note note
    NOTE
    쿼리의 Additional data 탭에 있는 Advanced options ​에는 Remove duplicate rows (DISTINCT) 옵션이 기본적으로 선택되어 있습니다. Query 활동에 정의된 추가 데이터가 많은 경우(100개 이상), 성능상의 이유로 이 옵션의 선택을 해제하는 것을 추천합니다. 단, 이 옵션을 선택 해제하면 쿼리된 데이터에 따라 중복 항목이 발생할 수 있습니다.

  6. Transition 탭에서 Enable an outbound transition 옵션을 사용하면 검색된 데이터가 없는 경우에도 쿼리 활동 뒤에 아웃바운드 전환을 추가할 수 있습니다.

    아웃바운드 전환의 세그먼트 코드는 표준 표현식 및 이벤트 변수를 사용하여 개인화할 수 있습니다(참조). 이 페이지).

  7. 활동 구성을 확인하고 워크플로우를 저장합니다.

타겟팅 차원 및 리소스 targeting-dimensions-and-resources

타겟팅 차원 및 리소스를 통해 쿼리의 기반이 되는 요소를 정의하여 게재 타겟을 결정할 수 있습니다.

이러한 구성 요소는에서 구성됩니다. 대상 매핑및 는에서 워크플로우를 만들 때 정의됩니다. Properties 쿼리 활동 탭.

NOTE
대상자를 만들 때도 타겟팅 차원을 정의할 수 있습니다(이 섹션 참조).

타겟팅 차원과 리소스는 연결되어 있습니다. 따라서 사용 가능한 타겟팅 차원은 선택한 리소스에 따라 다릅니다.

예를 들어 Profiles (profile) 리소스의 경우 다음 타겟팅 차원을 사용할 수 있습니다.

한편 Deliveries (delivery) ​의 경우 다음 타겟팅 차원이 포함됩니다.

타겟팅 차원 및 리소스를 지정하고 나면 쿼리에 다양한 필터를 사용할 수 있습니다.

Profiles (profile) 리소스에 사용할 수 있는 필터의 예:

Deliveries (delivery) 리소스에 사용할 수 있는 필터의 예:

타겟팅 차원 및 리소스는 기본적으로 프로필을 타겟팅하도록 설정되어 있습니다. 하지만 떨어진 표에 있는 특정 레코드를 검색하려는 경우, 타겟팅 차원과 다른 리소스를 사용하면 유용할 수 있습니다.

자세한 내용은 이 사용 사례 를 참조하십시오. 타겟팅 차원과 다른 리소스 사용

데이터 강화 enriching-data

Query, Incremental query 및 Enrichment 활동의 Additional data 탭에서 타겟팅한 데이터를 보강하고 이 데이터를 다음 워크플로우 활동으로 전송하여 활용할 수 있습니다. 특히 다음을 추가할 수 있습니다.

  • 단순 데이터
  • 집계
  • 컬렉션

합계 및 컬렉션의 경우 Alias ​이(가) 자동으로 정의되어 복잡한 표현식에 기술 ID를 제공합니다. 이 고유한 별칭을 통해 이후 합계 및 컬렉션을 쉽게 찾을 수 있습니다. 별칭을 알아보기 쉬운 이름으로 수정할 수 있습니다.

NOTE
별칭은 다음 구문 규칙을 준수해야 합니다. 영숫자 문자 및 "_" 문자만 허용됩니다. 별칭은 대소문자를 구분합니다. 별칭은 "@" 문자로 시작해야 합니다. "@" 바로 다음에 오는 문자가 숫자이면 안 됩니다. 예: @myAlias_1이나 @_1Alias라는 별칭은 사용할 수 있지만, @myAlias#1이나 @1Alias라는 별칭은 사용할 수 없습니다.

데이터를 추가할 경우, 정의한 추가 데이터를 기반으로 조건을 만들어 처음에 타겟팅한 데이터에 필터링 수준을 추가로 적용할 수 있습니다.

NOTE
쿼리의 Additional data 탭에 있는 Advanced options ​에는 Remove duplicate rows (DISTINCT) 옵션이 기본적으로 선택되어 있습니다. Query 활동에 정의된 추가 데이터가 많은 경우(100개 이상), 성능상의 이유로 이 옵션의 선택을 해제하는 것을 추천합니다. 단, 이 옵션을 선택 해제하면 쿼리된 데이터에 따라 중복 항목이 발생할 수 있습니다.

추가 데이터를 사용하여 이메일을 개인화하는 방법에 대한 사용 사례는에 나와 있습니다. 이 섹션.

단순 필드 추가 adding-a-simple-field

단순 필드를 추가 데이터로 넣으면 해당 필드가 활동의 아웃바운드 전환 시 직접 표시됩니다. 이를 통해 쿼리에서 얻은 데이터가 원하는 데이터인지 등을 확인할 수 있습니다.

  1. Additional data 탭에서 새 요소를 추가합니다.

  2. 열리는 창의 Expression 필드에서 타겟팅 차원 또는 연결된 차원 중 하나에서 직접 사용할 수 있는 필드 하나를 선택합니다. 차원 필드에서는 표현식을 편집하고 함수나 단순 계산(합계 제외)을 사용할 수 있습니다.

    단순 XPATH 경로(예: "Year(@birthDate)")가 아닌 표현식을 편집하면 Alias ​이(가) 자동으로 만들어집니다. 원한다면 수정할 수 있습니다. 필드를 하나만 선택하는 경우(예: "@age"), Alias ​을(를) 정의할 필요가 없습니다.

  3. Add ​을(를) 선택하여 추가 데이터에 대한 필드 추가를 확인합니다. 쿼리 실행 시 추가한 필드에 상응하는 추가 열이 활동의 아웃바운드 전환에 표시됩니다.

합계 추가 adding-an-aggregate

합계를 사용하면 타겟팅 차원의 필드 또는 타겟팅 차원에 연결된 차원의 필드에서 값을 계산할 수 있습니다. 예를 들면 한 프로필이 구매한 평균 금액을 계산할 수 있습니다.
합계를 쿼리와 함께 사용할 경우 그 함수는 0으로 반환될 수 있으며, 이는 NULL로 간주됩니다. 쿼리의 Output filtering 탭을 사용하여 합계된 값을 필터링합니다.

  • 0 값을 원하는 경우 is null(으)로 필터링해야 합니다.
  • 0 값을 원하지 않는 경우 is not null(으)로 필터링합니다.

합계에 정렬을 적용해야 하는 경우 0 값을 필터링해야 합니다. 그렇지 않으면 NULL 값이 가장 큰 숫자로 나타납니다.

  1. Additional data 탭에서 새 요소를 추가합니다.

  2. 열리는 창에서 Expression 필드에서 합계를 만드는 데 사용할 컬렉션을 선택합니다.

    Alias ​이(가) 자동으로 만들어집니다. 원한다면 쿼리의 Additional data 탭으로 돌아가 수정할 수 있습니다.

    합계 정의 창이 열립니다.

  3. Data 탭에서 합계를 정의합니다. 선택한 합계 유형에 따라 데이터가 호환되는 요소만 Expression 필드에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 총합을 계산할 때는 숫자 데이터만 사용할 수 있습니다.

    선택한 컬렉션의 필드에 여러 개의 합계를 추가할 수 있습니다. 활동의 아웃바운드 데이터에 대한 세부 사항에서 서로 다른 열을 구분할 수 있도록 레이블을 명시적으로 정의해야 합니다.

    각 합계에 대해 자동으로 정의된 별칭을 변경할 수도 있습니다.

  4. 필요한 경우 필터를 추가하여 고려되는 데이터를 제한할 수 있습니다.

    추가된 데이터 필터링 섹션을 참조하십시오.

  5. Confirm ​을(를) 선택하여 합계를 추가합니다.

NOTE
New additional data 창의 Expression 필드에서 직접 합계를 포함하는 표현식을 만들 수는 없습니다.

컬렉션 추가 adding-a-collection

  1. Additional data 탭에서 새 요소를 추가합니다.

  2. 열리는 창에서 Expression 필드에 추가할 컬렉션을 선택합니다. Alias ​이(가) 자동으로 만들어집니다. 원한다면 쿼리의 Additional data 탭으로 돌아가 수정할 수 있습니다.

  3. Add ​을(를) 선택합니다. 표시할 컬렉션 데이터를 정교화할 수 있는 새 창이 열립니다.

  4. Parameters 탭에서 Collection ​을(를) 선택하고 추가할 컬렉션의 행 수를 정의합니다. 예를 들어 각 프로필의 최근 구매 내역 3개를 얻으려면 Number of lines to return 필드에 "3"을 입력합니다.

    note note
    NOTE
    입력하는 숫자는 1 이상이어야 합니다.

  5. Data 탭에서 각 행에 표시할 컬렉션 필드를 정의합니다.

  6. 원한다면 필터를 추가하여 고려되는 컬렉션 행을 제한할 수 있습니다.

    추가된 데이터 필터링 섹션을 참조하십시오.

  7. 원한다면 데이터 정렬을 정의할 수 있습니다.

    예를 들어 Parameters 탭에서 3행을 반환하도록 선택한 뒤, 최근 3개의 구매 내역을 확인하려면 트랜잭션에 해당하는 컬렉션의 "날짜" 필드에 내림차순 정렬을 정의할 수 있습니다.

  8. 추가 데이터 정렬 섹션을 참조하십시오.

  9. Confirm ​을(를) 선택하여 컬렉션을 추가합니다.

추가된 데이터 필터링 filtering-added-data

합계 또는 컬렉션을 추가할 때 표시할 데이터를 제한하는 추가 필터를 지정할 수 있습니다.

예를 들어 금액이 50달러 이상인 트랜잭션에 대한 컬렉션 행만 처리하려는 경우, Filter 탭에서 트랜잭션 금액에 해당하는 필드에 조건을 추가할 수 있습니다.

추가 데이터 정렬 sorting-additional-data

쿼리의 데이터에 합계나 컬렉션을 추가할 때, 정의한 필드나 표현식의 값을 기반으로 (오름차순이든 내림차순이든) 정렬을 적용할지 여부를 지정할 수 있습니다.

예를 들어, 한 프로필에서 가장 최근에 실행한 트랜잭션만 저장하려면 Parameters 탭의 Number of lines to return 필드에 "1"을 입력하고 Sort 탭을 통해 트랜잭션 날짜에 해당하는 필드에 내림차순 정렬을 적용합니다.

타겟팅된 데이터를 추가 데이터에 따라 필터링 filtering-the-targeted-data-according-to-additional-data

데이터를 추가하면 Query ​에 새로운 Output filtering 탭이 나타납니다 . 이 탭에서는 추가한 데이터를 고려하여 처음에 Target 탭에서 타겟팅한 데이터에 추가 필터를 적용할 수 있습니다.

예를 들어 하나 이상의 트랜잭션을 수행한 모든 프로필을 타겟팅하고, 각 프로필에 대해 수행된 평균 트랜잭션 금액을 계산한 합계를 Additional data ​에 추가한 경우, 이 평균을 사용하여 처음에 계산된 모집단을 정교화할 수 있습니다.

이렇게 하려면 Output filtering 탭에서 이 추가 데이터에 조건을 추가하기만 하면 됩니다.

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