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파일에 포함된 데이터로 프로필 데이터 강화

이 예에서는 파일에 포함된 구매 데이터를 사용하여 프로필 데이터를 향상시키는 방법을 보여 줍니다.여기서 구매 데이터는 타사 시스템에 저장되어 있습니다. 각 프로파일은 파일에 여러 개의 구매를 저장할 수 있습니다. 워크플로우의 최종 목표는 두 개 이상의 항목을 구매한 대상 프로필로 이메일을 보내 충성도에 대한 감사를 표시하는 것입니다.
워크플로우는 다음과 같이 구성됩니다.
  • 메시지를 받을 프로필을 타깃팅하는 쿼리 활동입니다.
  • 구매 데이터를 로드하는 파일 로드 활동. 예:
    tcode;tdate;customer;product;tamount
    aze123;21/05/2017;dannymars@example.com;TV;799
    aze124;28/05/2017;dannymars@example.com;Headphones;8
    aze125;31/07/2017;john.smith@example.com;Headphones;8
    aze126;14/12/2017;john.smith@example.com;Plastic Cover;4
    aze127;02/01/2018;dannymars@example.com;Case Cover;79
    aze128;04/03/2017;clara.smith@example.com;Phone;149
    
    
    이 예제 파일을 사용하면 이메일 주소를 사용하여 데이터를 데이터베이스 프로필과 조정합니다. 이 문서에 설명된 대로 고유 ID를 활성화할 수도 있습니다 .
  • 파일에서 로드한 트랜잭션 데이터와 에서 선택한 프로필 간에 링크를 만드는 데이터 Query ​농축활동. 링크는 활동의 Advanced relations 탭에 정의됩니다. 링크는 Load file 활동에서 들어오는 전환을 기반으로 합니다. 프로필 리소스의 "이메일" 필드와 가져온 파일의 "고객" 열을 조정 기준으로 사용합니다.
    링크가 만들어지면 두 세트의 Additional data 가 추가됩니다.
    • 각 프로파일의 마지막 2개 트랜잭션에 해당하는 두 개의 라인 수집. 이 컬렉션의 제품 이름, 거래 날짜 및 제품 가격이 추가 데이터로 추가됩니다. 데이터에 내림차순 정렬이 적용됩니다. 컬렉션을 만들려면 탭에서 Additional data 다음을 수행하십시오.
      활동의 탭에서 이전에 정의된 링크를 Advanced relations 선택합니다.
      검색할 줄 수 Collection 를 확인하고 지정합니다(이 예에서는 2개). 이 화면에서 컬렉션의 Alias Label 를 사용자 지정할 수 있습니다. 이러한 값은 이 컬렉션을 참조할 때 워크플로우의 다음 활동에서 볼 수 있습니다.
      컬렉션 Data 을 유지하려면 최종 전달에 사용할 열을 선택합니다.
      거래 날짜에 내림차순 정렬을 적용하여 최신 트랜잭션을 검색합니다.
    • 각 프로필에 대한 총 트랜잭션 수를 계산하는 집계입니다. 이 집계는 나중에 두 개 이상의 트랜잭션을 기록한 프로파일을 필터링하는 데 사용됩니다. 합계를 생성하려면 탭에서 다음을 Additional data 수행합니다.
      활동의 탭에서 이전에 정의된 링크를 Advanced relations 선택합니다.
      선택합니다 Aggregate .
      유지할 Data 방법은 모두 계산 합계를 정의합니다. 필요한 경우 사용자 지정 별칭을 지정하여 다음 활동에서 더 빠르게 찾습니다.
  • 하나 이상의 트랜잭션을 기록한 초기 대상의 프로파일을 검색하는 세그먼테이션 활동 트랜잭션이 하나만 있는 프로필은 제외됩니다. 이를 위해 이전에 정의한 합계에서 세그멘테이션의 쿼리가 수행됩니다.
  • 에 정의된 추가 데이터를 사용하여 프로필에서 수행한 두 개의 마지막 구매 를 동적으로 검색하는 이메일 배달 Enrichment 활동. 개인화 필드를 추가할 때 추가 데이터( TargetData) 노드에서 추가 데이터를 찾을 수 있습니다.
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