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Triggers

트리거 개요

트리거를 통해 주요 소비자 행동을 식별, 정의 및 모니터링할 수 있고 교차 솔루션 커뮤니케이션을 생성하여 방문자를 다시 연결할 수 있습니다. 실시간 의사 결정 및 개인화에서 트리거를 사용할 수 있습니다.
  • 장바구니 포기 또는 제품이 제거된 장바구니 포기에 대한 재마케팅의 신속한 구성
  • 불완전한 양식 및 애플리케이션
  • 사이트에서의 모든 작업 또는 작업 순서
트리거 유형
일반적으로 트리거는 마케팅 캠페인을 시작하는 데 15-90 분 정도 걸릴 수 있습니다. 이것은 데이터 수집 구현, 파이프라인 로드, 정의된 트리거의 사용자 지정 구성 및 Adobe Campaign의 워크플로우에 따라 달라집니다.
  • 포기: 방문자가 제품을 보고 장바구니에 추가하지 않을 경우에 실행할 트리거를 만들 수 있습니다. 장바구니를 포기한 후 고객의 경향을 이해할 수 있도록 성향 점수를 구성합니다.
  • 작업: 예를 들어 뉴스레터 등록, 이메일 구독 또는 신용 카드 신청(확인) 후에 실행할 트리거를 만들 수 있습니다. 유통업의 경우 회원 프로그램에 등록한 방문자를 대상으로 트리거를 만들 수 있습니다. 미디어 및 엔터테인먼트에서는 특정 프로그램을 시청하고 설문 조사에 응답하기를 원하는 방문자를 대상으로 트리거를 만들 수 있습니다.
  • 세션 시작 및 세션 종료: 세션 시작 및 세션 종료 이벤트에 대한 트리거를 만듭니다.

Experience Cloud 트리거 만들기

포기 트리거를 만들고 해당 트리거 및 성향 점수에 대한 조건을 구성합니다. 예를 들어, 장바구니 포기와 같은 지표 또는 제품 이름과 같은 차원과 같이, 방문 중의 트리거 규칙에 대한 기준을 지정할 수 있습니다. 규칙이 충족되면 트리거가 실행됩니다.
현재 100 개의 트리거가 기술적 제한이 있습니다.
  1. Experience Cloud에서를 클릭하고 활성화를 클릭합니다 .
  2. 트리거 카드를 찾은 다음 시작을 클릭합니다 .
  3. 새 트리거를 클릭한 다음 트리거 유형을 지정합니다.
  4. 다음 필드를 작성하고 지표 및 차원 항목을 규칙 컨테이너로 드래그하여 트리거를 구성합니다.
    요소
    설명
    이름
    이 트리거의 이름입니다.
    설명
    사용하는 방식 등 트리거에 대한 설명입니다.
    보고서 세트
    이 트리거에서 사용하는 Analytics 보고서 세트 입니다. 이 설정은 사용할 보고 데이터를 식별합니다.
    포함 필수 방문
    방문이 포함되지 않음 다음에 트리거가 포함되면
    안 됩니다
    . 메타 데이터 포함
    발생을 원하는 기준이나 방문자 행동과 발생을 원하지 않는 행동을 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 간단한 장바구니 포기 트리거를 만들 수 있습니다.
    • 방문은 다음을 포함해야 합니다. 장바구니 추가 (지표) 및 존재함. (특정 제품 보기 또는 브라우저 유형과 같은 기준으로 규칙을 세분화할 수 있습니다.)
    • 방문은 다음을 포함할 수 없습니다. 체크아웃.
    • 다음에 대해 작업이 없는 후 트리거: 10 분
    • 메타데이터 포함: 특정 캠페인 차원 또는 방문자 행동에 관련된 변수를 추가할 수 있습니다. 이 필드는 정확한 재마케팅 이메일을 만들기 위해 Adobe Campaign에서 사용할 수 있습니다.
    규칙에 중요한 기준에 따라 컨테이너 내에 OR OR OR 로직을 지정할 수 있습니다.
    컨테이너
    컨테이너는 트리거를 정의하는 규칙, 조건 또는 필터를 설정하고 저장하는 위치입니다. 동시에 발생하기를 원하는 이벤트의 경우, 동일한 컨테이너에 있어야 합니다. 각 컨테이너는 히트 수준에서 독립적으로 처리됩니다. 예를 들어 AND 연산자로 두 개의 컨테이너가 연결된 경우 두 개의 히트가 요구 사항을 충족하면 규칙이 자격을 갖추게 될 수 있습니다.
    후에 새로운 세션 시작
    세션 시작 및 세션 종료 이벤트에 대한 트리거를 만듭니다.
  5. (선택 사항) 포기 트리거에서 성향 점수를 적용할 성향 점수 수 있습니다.
  6. 저장을 클릭합니다 .
  7. 실시간 리마케팅에 트리거를 사용합니다 Adobe Campaign.

예제 트리거

장바구니 포기 트리거
예를 들어 다음 페이지에서는 방문 중에 본 제품들에 기반한 장바구니 포기 트리거를 사용할 수 있는 규칙을 보여줍니다.
레퍼러 트리거
다음 트리거는 제품이 남성용 부츠이고 레퍼러가 Facebook인 히트일 때 동작합니다. 두 개의 기준( products and referrer ) to be evaluate in the same hit, they should be added to the same container.

성향 점수

장바구니를 포기한 다음 되돌아오는 고객의 추세를 이해합니다. 성향 점수는 Experience Cloud 트리거에 빌드되어 있으며 포기 트리거에 사용할 수 있습니다.
예를 들어, 일부 고객은 이메일 인센티브를 활용하기 위해 장바구니를 포기하고 장바구니로 되돌아옵니다. 매출액 손실 감소를 위해 성향 점수 알고리즘은 인센티브 없이 돌아오지 않을 가능성이 높은, 관련된 장바구니 포기 고객을 식별하는 데 도움이 됩니다.
다음을 수행할 수 있습니다.
  • 고객을 재마케팅에 과다 노출시키지 않도록 합니다.
  • 올바른 장바구니 포기 고객을 식별하고 해당 고객의 활동을 올바른 메시지로 매핑합니다.
  • 돌아올 고객과 돌아오지 않을 고객을 식별하여 매출액을 올립니다.

성향 점수의 가치

데이터 검색을 수행하여 데이터에 걸쳐 존재하는 숨겨진 행동이나 패턴을 식별할 수 있습니다. 특히, 성향 점수는 단순 세그멘테이션이나 필터링보다 더 집중되고 객관적인 수단을 사용하여 유사한 고객 클러스터를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한, 성향 점수를 통해 가치가 높은 고객의 행동을 식별할 수 있는 예측 능력을 갖출 수 있습니다.
가치가 높은 대상을 식별하게 되면 최대의 효과를 위해 해당 고객들과 참여할 수 있습니다. 예를 들어, B2B 기업의 경우 가망 고객 판매 전화를 실시하여 리드를 평가하고 오프라인 전환 가능성을 식별할 수 있습니다. 모든 리드는 비용 증가를 수반하므로 매출 전환 가능성이 가장 큰 잠재고객을 식별하는 인센티브를 만드는 것이 가장 효과적이며 리소스에 집중할 수 있는 가장 저비용의 방법입니다.
성향 점수를 통해 특정 점수의 예측이나 이벤트 발생 가능성을 높이는 요인을 식별할 수 있지만, 다음과 같은 특정 질문에도 적용할 수 있습니다.
  • 고객이 전환될 것인가?
  • 고객이 이메일 반응할 것인가?
  • 고객이 재구매할 것인가?
성향 점수를 통해 이러한 질문에 답할 수 있으며 설정 및 평가할 수 있는 행동에 대한 의향을 가진 고객을 식별할 수 있습니다.