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FAQ, 제한 사항 및 우수 사례

Analytics 및 Target의 고객 속성에 대한 FAQ 및 우수 사례입니다.

우수 사례 및 제한 사항

고객 속성을 사용하는 경우 지침 및 제한 사항입니다.
문제
설명
고객 속성 등록 제한 사항
Analytics Premium으로 업그레이드할 때 추가 특성은 24시간 후에 사용할 수 있습니다. 이 시간 중에 속성 가입 최대값 오류가 표시될 수 있습니다.
동일한 디바이스에서 여러 로그인
고객 속성을 사용하여 고객 프로파일을 데이터 소스에 업로드할 때 동일한 장치(즉, 동일한 Experience Cloud ID)를 공유하는 사용자에게 권장됩니다. 이렇게 하면 장치에서 지속되는 ECID 서비스가 동일한 Experience Cloud ID 아래에 여러 사용자를 연결하여 예기치 않은 결과가 발생할 수 Target있습니다. 참고:Mobile의 경우, ECID는 모바일 앱이 설치된 후에 영구적이며, 새 ECID를 생성하려면 앱을 다시 설치해야 합니다. 웹의 경우 브라우저 쿠키가 지워진 후 새 ECID가 생성됩니다.
일별 빈도 업로드 제한
고객 속성은 하루에 한 번만 업데이트하는 것이 좋습니다. 동일한 프로파일 세트에 대해 다른 고객 프로파일 데이터 파일을 업로드하려면 최소 24시간을 기다려야 합니다.
Custom Analytics ID ( s.visitorID )
s.visitorID 를 사용하여 고객 ID를 설정하는 것은 Analytics에서 사용자를 식별하는 방법입니다. 그러나 ID 서비스를 사용하여 Analytics 데이터를 내보내거나 가져오는 통합은 방문자가 식별될 때 작동하지 않습니다. 여기에는 공유 대상, Analytics for Target(A4T) s.visitorID.
및 고객 속성이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다.
이러한 통합의 경우 사용자 지정 Analytics ID를 설정할 수 없습니다.
Analytics의 문자 길이 제한
Analytics 구독을 만들 때 업로드된 파일의 필드 길이는 255자로 잘립니다.

고객 속성에 대한 FAQ

질문
답변
고객 속성과 관련된 업로드 상태에 대한 알림을 받을 수 있습니까?
예. 알림 관리 를 참조하십시오.
고객 속성 사용을 시작하려면 어떤 작업을 수행해야 합니까?
  1. 제공을 받습니다. Analytics 사용자인 경우 Adobe가 고객 속성을 제공합니다. Target만 사용하고 Analytics가 없는 경우 고객 지원 센터에 연락하여 핵심 서비스를 제공하도록 요청해야 합니다.
  2. CRM 팀과 대화합니다. Analytics 및 Experience Cloud 전체에서 사용하려는 고객 데이터 종류를 알아봅니다.
  3. 핵심 서비스를 구현합니다. 구현을 현대화하는 방법에 대한 단계는 핵심 서비스에 대한 솔루션 활성화를 참조하십시오. 자세한 내용은 고객 ID 동기화에 대한 섹션을 참조하십시오.
참고: 핵심 서비스 구현에 대한 관리자의 FAQ는 여기 에서 확인하십시오.
제가 사용할 수 있는 고객 속성은 몇 개입니까?
You can upload hundreds of .csv columns to the customer attribute service. 그러나 구독을 구성하고 속성을 선택할 때 소유한 솔루션에 따라 보고서 세트당 다음 제한이 적용됩니다.
  • Foundation: 0개
  • Select: 3개
  • Prime: 15개
  • Ultimate: 200개
  • Standard: 총 3개
  • Premium:200년
  • Target Standard: 5개
  • Target Premium: 200개
Experience Cloud ID 서비스로 마이그레이션해야 합니까?
마이그레이션은 사용하는 솔루션에 따라 다릅니다.
  • Adobe Analytics: 강력히 권장됨
  • Adobe Target: 필수
ID 서비스를 사용하면 실시간 대상, Target 현대화, Analytics 통합 및 비디오 하트비트 추적을 비롯한 최신 Experience Cloud 기능을 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 핵심 서비스용 솔루션 활성화를 참조하십시오.
** 참고:** Experience Cloud ID 서비스는 이전에 Analytics 방문자 ID 서비스라고 알려진 최신 구현입니다.
고객 속성 기능은 Adobe Audience Manager와 어떤 관련이 있습니까?
Audience Manager는 데이터를 수신하여 대상을 확인할 수 있지만 속성을 이전 행동 데이터와 결합하는 분석 기능을 수행하거나 Adobe Analytics에서 사용할 수 있는 보고, 분석 및 세그멘테이션 기능을 제공하지는 못합니다. 사용자 핵심 서비스는 여러 솔루션에서 가져온 다양한 데이터를 함께 결합하고 Experience Cloud에서 사용할 수 있게 단일 ID와 연결할 수 있도록 합니다.
Adobe Target에서 고객 속성은 다른 규칙과 결합하여 대상을 구축할 수 있는 개별 속성으로 표시됩니다. 사용자 핵심 서비스에서 공유된 대상은 수정할 수 없는 전체 대상입니다.
(Analytics 전용) Analytics Premium에 제공된 기능과 비교할 때 이 기능은 어떤 차이가 있습니까?
이전에는 고객 속성 데이터를 Analytics 데이터에 결합하려는 고객이 이 기능을 사용하려면 Data Workbench 도구에 상당히 의존했습니다. 고객 속성은 고객 속성을 Reports & Analytics, Ad Hoc Analysis 및 Report Builder에서 차원 및 지표로 제공하여 좀 더 다양한 대상에게 이 기능을 제공합니다. Analytics Standard 고객은 고객 속성에 액세스할 수 있지만 사용할 수 있는 기능은 제한됩니다. Analytics 프리미엄 고객은 전체 기능을 사용할 수 있습니다.
(Target 전용) Target에서 표시된 적이 없는 고객의 데이터를 미리 로드하거나 업로드할 수 있습니까?
예. 방문자가 Target에 대해 첫 번째 요청을 수행하면 시스템은 고객 속성에서 고객에 대한 기존 정보를 가져온 다음 해당 데이터를 사용하여 타깃팅합니다. 참고: 이 데이터를 검색하는 데는 방문자가 Target과 처음 상호 작용한 시점부터 최대 20분이 걸릴 수 있습니다.
(Target 전용) 고객 속성 데이터를 공유 대상 데이터와 결합하여 슈퍼 대상을 만들 수 있습니까?
아니요. 공유된 대상 데이터는 완전한 대상입니다.
(Target 전용) ​고객 속성 기능을 Target의 벌크 프로필 API와 어떻게 비교합니까?
벌크 프로필 API를 사용하면 개별 프로필에 대해 또는 대량으로 API를 통해 Target 프로필을 직접 업데이트할 수 있습니다. 이 기능은 고객 속성과 비슷하지만, 다음과 같은 주요 차이점이 있습니다.
  • 프로필 API는 REST API 호출이며, 고객 속성은 FTP를 사용합니다.
  • Target의 프로필 API는 전체 Experience Cloud 대신 Target으로만 데이터를 보냅니다.
  • 고객 속성은 이러한 외부 데이터를 만들고 관리할 간단한 인터페이스를 제공합니다.
(Target 전용) 고객 속성에서 Adobe Target으로 데이터를 업로드하면 Target 방문자의 프로필 라이프타임이 연장됩니까?
예. Adobe Target 도움말의 방문자 프로필 라이프타임 을 참조하십시오.
(Target 전용) 방문자가 고객 ID로 식별되면 바로 고객 속성에 업로드된 데이터를 타깃팅할 수 있습니까?
예. Target에 대한 서버 호출 시 여기에 mbox 타사 ID가 포함되면 모든 고객 속성 데이터를 사용할 수 있습니다.
(Target 전용) 고객 속성 소스에 업로드된 파일에 대해 동기화 상태 열은 무엇을 나타냅니까?
특정 속성 파일에서 상태 동기화 아이콘을 클릭하여 Target이 게시하고 동기화한 레코드 수를 볼 수 있습니다. Sync % 는 Target에 동기화된 프로파일의 비율을 지정하는 실시간 지표입니다.
참고:속성이 Target과 동기화되려면 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.
파일 업로드 지표는 고객 속성 소스에서 무엇을 나타냅니까?
다음 지표의 도움으로 고객 속성에 업로드된 속성의 상태를 확인할 수 있습니다.
  • 레코드: 속성 파일의 레코드 수입니다.
  • 새 레코드:속성 파일에 있는 새 레코드 수입니다.
  • 업데이트된 레코드:파일에서 업데이트된 값이 있는 고객 속성에 이미 존재하는 레코드 수입니다.
  • 모든 데이터(레코드):고객 속성에 성공적으로 업로드된 총 레코드 수입니다.