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의사 결정 트리에 대한 회귀 트리 옵션

새로운 샘플링 및 시각화 기능과 함께 회귀 트리 옵션을 사용하여 의사 결정 트리를 평가합니다.
마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 결정 트리 시각화 내에서 옵션 > 회귀 트리를 선택하여 회귀 트리 옵션을 사용하여 의사 결정 트리를 평가합니다.
업데이트된 의사 결정 트리 빌더 :의사 결정 트리 구축을 위해 새로운 알고리즘이 도입되었습니다 . 더 많은 일반 데이터를 처리하고 예측의 정확도를 개선하기 위해 보다 유용한 정보를 제공하는 시각화 기능을 제공합니다.
향상된 데이터 샘플링 모듈 :업데이트된 적응형 샘플링 체계를 통해 의사 결정 트리 및 성향 점수가 더 높은 정확도를 얻을 수 있습니다.
녹색 및 빨간색은 참 또는 거짓을 나타냅니다. 확률을 나타내기 위해 진한 빨강 및 밝은 빨강과 같은 색상 채도를 사용합니다. 예를 들어, 진한 빨간색의 노드는 false일 가능성이 매우 높은 반면, 옅은 빨간색의 노드는 false일 가능성이 낮습니다. 짙은 녹색의 노드는 사실일 가능성이 매우 높다.
모든 의사 결정 트리에는 분기 폭이 다양하게 있어 해당 트리 분기의 트래픽 수준을 나타냅니다.
의사 결정 트리 시각화에서 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 옵션 > 회귀 트리를 선택합니다 . 이 옵션을 선택하면 추가 설정이 제공됩니다.
회귀 설정 설명
각 기능을 한 번만 사용
이 옵션을 선택하면 원래 결정 트리와 같은 기능이 두 번 이상 사용되지 않으므로, 5개의 입력이 있으면 트리가 5개 수준 이하이고 트리 구조가 의사 결정 트리와 비슷해집니다(하지만 좀 더 복잡함). 이 옵션을 사용하면 각 기능을 한 번만 사용하여 트리 빌드를 빠르게 만들 수 있습니다(원래 의사 결정 트리 등). 이 기능을 사용하는 것이 기본 설정입니다.
회귀 트리 레벨 설정
이 옵션은 회귀 트리의 복잡성을 제어합니다. 데이터에 따라 더 의미 있는 트리 분류를 얻기 위해 복잡한 구조(더 많은 노드가 있는)를갖는 정교한 트리를 만들어야 할 수 있습니다. 많은 데이터가 있는 경우 상대적으로 굵은 트리(트리 노드 수가 적은 경우 덜 복잡함)가 제대로 작동할 수 있습니다.
참고:기본 설정은 일반입니다. [일반] 설정도 제대로 작동하지 않고 [굵게] 또는 [세부 ] 설정을 사용하면 데이터를 보다잘 볼 수 있는 경우가 있습니다.
좋아요 :가장 세부적인 보고 수준과 가장 많은 분기가 있는 가장 복잡한 트리.
일반 :평균 세부기간 및 분기 수준.
거칠음 :가장 적게 정의된 카테고리와 가장 적은 분기가 있는 가장 작은 트리.