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통계적 조치

통계를 돕기 위해 데이터 워크벤치에서는 안내 분석 시각화에서 세 가지 통계 측정값을 제공합니다.
수학은 데이터의 상관 관계를 판단하는 데 도움이 될 수 있지만 데이터를 둘러싼 컨텍스트도 고려해야 합니다.
  • Chi Sq p는 시각화에서 확인 표시의 모양을 제어하는 통계적 중요도 테스트입니다. 수학적으로, 이것은 우리가 Null 가설을 거절할 수 있는 가능성이며, 이것은 두 그룹 사이의 차이가 무작위 변동으로 설명할 수 있다는 것을 나타냅니다. 실제로 Chi Sq p 값이 거의 100% 미만인 경우 측정된 강도에 관계없이 상관 관계를 무시할 수 있습니다(다음 U 통계 및 V 통계 섹션에 설명되어 있음).
  • U 통계치는 통계적 상관관계의 강도를 측정하는 지표이다. 수학적으로, 그것은 정보 이론이라고 불리는 수학의 한 분기에서 나온 것이며 두 그룹의 분포 사이의 상호 정보 개념과 밀접한 관련이 있습니다. 또는 다른 그룹에 대해 최적의 코딩 체계를 제공하면 한 그룹의 압축으로 생각할 수 있습니다. 실제로 이 측정은 방문자가 거의 없는 많은 요소가 있는 일반적인 차원의 경우 매우 잘 수행됩니다. 측정은 0(약함)부터 1(강함)까지 다양합니다.
  • V 통계도 통계적 상관관계의 강도를 나타내는 척도이다. 수학적으로, 그것은 선택 전환과 관련하여 측정의 대칭성을 향상시키기 위해 의도된 표준화에만 의해 달라지는 친숙한 크레이머의 V 통계와 관련이 있습니다. 사실상, 이 측정은 많은 유형의 차원과 상당히 잘 작동하며 일반적으로 사용되는 통계적 측정과 관련되어 있다. 측정은 0(약함)부터 1(강함)까지 다양합니다.
U와 V 통계가 서로를 보완하도록 선택되었고, 각각은 다른 통계가 강력하게 응답하지 않을 수 있는 상관 관계 유형을 감지하도록 조정되었습니다.
이 시각화를 가이드로 사용하면 작업 영역에 다른 시각화를 추가하여 선택 항목을 기반으로 데이터에 대한 더 많은 통찰력을 제공할 수 있습니다.
다음 Site 예에는 1월, 2월, 3월 및 4월의 일 세션을 보여주는 막대 그래프가 있습니다. 1월의 어느 날이 선택됩니다.
작업 공간의 왼쪽 아래에 있는 안내 분석 시각화는 세션 번호 차원이 선택한 날짜에 대한 유용한 정보를 제공함을 나타냅니다.
작업 영역의 오른쪽 하단에 있는 세션 번호 막대 그래프를 살펴보면 세션 번호 2의 데이터가 벤치마크보다 훨씬 낮다는 것을 알 수 있습니다. 따라서, 백분율로 결론을 내리면, 선택한 날에 평소보다 두 번째 세션이 더 적게 발생했음을 알 수 있습니다. 안내 분석 시각화에 나열된 차원에 대한 막대 그래프를 보려면 마우스로 차원을 클릭하여 차원을 선택하면 됩니다.