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신뢰도 범례

신뢰 범례는 보고 있는 숫자가 우연으로 인한 가능성을 확인하고 데이터의 가능한 편차를 이해하는 데 도움이 됩니다.
데이터를 샘플링하지 않더라도 특정 기간이나 하위 세트에서 다른 기간이나 하위 집합까지 모든 데이터를 추출할 수 없습니다. 신뢰 범례에서는 숫자가 특정 범위 내에 속하는 확률을 탐색할 수 있습니다.
실세계 데이터를 큰 실험으로 본다면, 정확한 숫자를 가지고 작업할 때도 실세계는 여전히 기회를 동반합니다. 예를 들어, 한 화요일에 오전 8시에서 오후 12시 사이의 거래를 완료한 사람의 수를 알고 있다는 것은 정확한 숫자가 다음 화요일에 그렇게 된다는 것을 의미하지는 않습니다.
다음 신뢰 범례는 전환 지표에 대한 신뢰 세부 사항을 표시하는 반면, 다음 표는 각 데이터 포인트가 의미하는 내용에 대한 자세한 정보를 제공합니다.
필드 설명
지표 또는 공식
신뢰도 정보를 보려는 지표 이름 또는 지표 표현식. 작업 영역에서 선택한 모든 항목이 범례에 반영됩니다. 이 예는 전환 지표에 대한 세부 사항을 표시합니다.
표현식 입력을 위한 구문 규칙에 대한 자세한 내용은 쿼리 언어 구문을 참조하십시오 .
측정된 값
수집된 실제 데이터의 값입니다. 이 예에서 현재 선택 항목의 전환율은 2.3%입니다.
표준 편차
측정된 값의 표준 편차. 이 예에서 현재 선택 항목에 대한 전환율의 표준 편차는 0.1%입니다.
"true" 값
각 가능성에 대해 나열된 범위 내에 측정된 값이 있을 수 있습니다. 이 예에서, 이 "실제 실험"이 반복해서 반복된 경우 측정된 값이 2.1%에서 2.4% 사이임을 90% 확신할 수 있습니다.
계산 결과를 분석할 때는 다음 사항을 고려해야 합니다.
  • 그 숫자는 추정이다. 다른 데이터 세트에 대해 동일한 계산을 반복하면 다른 결과를 얻을 수 있습니다. 이것을 무작위 변형이라고 합니다.
  • 더 높은 확률을 추정하는 것은 모든 지표에 대해 맞지 않는 정상적인 가정을 전제로 한다. 따라서 99% 가능성에 대한 값은 90% 가능성에 대한 값보다 안정성이 낮습니다.
더 정확한 숫자가 필요하다면 통계 전문가의 도움을 받아야 한다.

지표 또는 공식 변경

Microsoft Excel로 내보내기

창 내보내기에 대한 자세한 내용은 창 데이터 내보내기를 참조하십시오 .