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최적 속성 모델 작성

프리미엄 메뉴에서 최적 속성을 열고 다음 단계에 따라 최적 속성 모델을 작성합니다.
최적 속성에 대한 개요를 참조하십시오 .
  1. 최적 속성을 엽니다 .
    작업 영역을 열고 Premium > Best Fit Attribution ​을 클릭합니다.
    Best Fit Attribution은 Adobe Analytics Premium 기능으로서, 프로필에서 Premium을 활성화해야 합니다. 인증서를 업데이트하고 Premium 프로필을 profile.cfg 파일에 추가해야 합니다. DWB Server 업그레이드 참조:DWB 6.3의 경우 6.2 ~ 6.3.
  2. 지표를 Success 설정합니다.
    표의 지표를 기여도 시각화의 왼쪽 창으로 끌거나 입력 메뉴에서 선택할 수 Finder 있습니다 ​.
    클릭 Inputs > Set Success . 지표 메뉴가 열립니다.
    성공적인 전환을 식별하는 지표를 선택합니다.
  3. (선택 사항) 매출 지표를 설정합니다.
    전환 프로세스 전체에서 매출을 평가하도록 지표를 설정합니다.
  4. 터치 지표를 설정합니다.
    터치 지표 설정은 차원 요소를 시각화로 드래그하여 성공 지표를 자동으로 빌드하려는 경우에만 필요합니다.
    메뉴를 클릭하고 Inputs 터치 설정을 ​선택하거나 Finder에서 지표를 드래그합니다.
    차원 요소를 입력으로 사용할 때 채널 지표를 추출하는 데 사용됩니다.
  5. 성공 창을 설정합니다.
    클릭 Inputs > Success Window. 테이블에서 날짜 범위를 선택한 다음 성공 창의 이름을 지정합니다. 을 Workspace Selection 클릭하면 선택한 날짜가 성공 지표의 시간 범위로 지정됩니다.
    성공 창은 워크스테이션 선택이므로 성공 창에 차원을 포함할 수 있습니다.
  6. 설정을 Touch Window ​참조하십시오.
    클릭 Inputs > Touch Window. 표에서 날짜 범위를 선택한 다음 터치 창의 이름을 지정합니다. 을 Workspace Selection 클릭하면 선택한 날짜가 성공 지표의 시간 범위로 지정됩니다.
    기본적으로 터치 창은 Success 창과 동일한 시간으로 설정됩니다.
  7. (선택 사항) 교육 필터를 설정합니다.
    또한 작업 영역에서 교육 필터를 지정하여 방문자 데이터를 필터링할 수도 있습니다.
    # 창과 # 창을 둘 다 설정할 때 현재 작업 영역 선택 영역에 교육 필터를 적용하여 데이터를 추가로 제한할 수 있습니다.
    교육 세트는 항상 성공 창을 만족하는 방문자로부터 그려집니다. 필터 편집기를 사용하여 필터링하면 성공 창에서 보고된 방문자 하위 집합을 만들 수 있습니다.
  8. 터치를 나타내는 채널 지표를 지정합니다.
    지표를 시각화로 드래그하거나 Inputs > Add Channel 메뉴에서 선택합니다. 캠페인 또는 채널에 대해 정의된 지표가 없지만 채널을 나타내는 차원이 있는 경우, 시각화는 터치 지표의 사양으로 자동으로 만들 수 있습니다.
    예를 들어, 터치 지표를 로 설정하고, Hits, dimension , Media Type 및 Email같은 요소를 포함하는 요소가 있는 Press Release​Print Ad​Social Media​Hits where Media Type = Email 호출된 경우, 시각화에서는 요소를 시각화에 드래그하여 놓을 때 양식의 채널 지표를 생성합니다.
  9. Go 를 누릅니다 .
    최적 분석 프로세스가 실행되며 선택한 입력을 기반으로 채널별 기여도가 차트에 표시됩니다.
    완료된 분석에서 모델 완료를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 속성 모델에 대한 통계를 봅니다.
완료되면, 그래프는 채널별로 계산된 속성 모델과 매출액 지표의 배포(설정된 경우 )를 표시합니다. 모델을 내부적으로 저장하거나 다른 시스템으로 내보낼 수 있습니다.
Streaming , Online and Offline modes produce different effects when building a attribution model based on the latency of the data 평가 중인 데이터의 지연 시간을 기반으로 하여 속성 모델을 작성할 때. 스트리밍 모드에서 세부 정보 Model Complete 메시지가 표시됩니다. 온라인 및 오프라인 모드에서는 세부 사항이 Local Model Complete 표시됩니다.

옵션 메뉴

옵션 메뉴에서는 최적 속성 분석을 설정하고 표시하는 고급 기능을 제공합니다.
옵션 메뉴 설명
교육 필터 설정 교육 필터는 속성 모델을 작성할 때 모집단 필터링을 위해 성공 창과 함께 사용됩니다. 분석하려는 방문자만 포함하는 데이터 하위 세트가 제공됩니다.
참고:또한 숙련된 사용자는 유연한 필터 기능을 활용하여 성공 및 터치 윈도우의 시간대를 뛰어넘어 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 시간 범위를 선택하는 것 외에도 참조 도메인 세트를 선택하여 해당 도메인의 사용자에 대한 속성만 검사할 수 있습니다.
복잡한 필터 설명 표시 교육 필터, 성공 창 및 터치 창의 필터 코드를 표시합니다.
모델 저장 향후 사용을 위해 현재 속성 모델을 저장합니다.
모델 로드 이전에 저장한 속성 모델을 엽니다.
프레젠테이션 보기 프레젠테이션의 상단 메뉴 막대를 숨깁니다.
[옵션 ] > [고급]에는 교육 세트 크기를 설정하고 클래스 불균형 시 적용할 방법을 지정하는 기능이 포함되어 있습니다.
고급 > 교육 세트 크기
교육 세트 크기를 설정합니다.
참고: 기본 교육 크기는 250,000명의 방문자에게 큽니다.
  • Tiny = 50,000
  • 작음 = 75,000
  • 보통 = 100,000
  • 큼 = 250,000
  • 큼 = 500,000
고급 > 클래스 균형
데이터 집합 크기를 기반으로 하는 클래스 불균형 문제에 대해 생성할 입력 레코드 수를 식별하고 정의합니다.
재설정 및 제거 옵션
설명
Reset Model
메뉴에서 시각화를 Reset Reset Model 지우는 대신 입력 지표를 유지하려면 선택합니다.
Reset All
메뉴에서 시각화 및 입력 지표를 Reset Reset All 지우려면 선택합니다.
Remove
입력을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 선택한 입력에서 지표를 Remove 지우려면 선택합니다.
Remove All
채널을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 모든 입력 지표를 Remove All 지우려면 선택합니다.