하드웨어 크기 조정 지침 hardware-sizing-guidelines

이러한 크기 조정 지침은 AEM 프로젝트를 배포하는 데 필요한 하드웨어 리소스를 대략적으로 설명합니다. 크기 예상 은 프로젝트의 아키텍처, 솔루션의 복잡성, 예상 트래픽 및 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 이 가이드는 특정 솔루션에 대한 하드웨어 요구 사항을 확인하거나 하드웨어 요구 사항에 대한 예상 상한값과 하한을 찾는 데 도움이 됩니다.

고려해야 할 기본 요소는 다음과 같습니다(이 순서).

아키텍처 architecture

일반적인 AEM 설정은 작성자와 게시 환경으로 구성됩니다. 이러한 환경에는 기본 하드웨어 크기 및 시스템 구성에 대한 요구 사항이 다릅니다. 두 환경에 대한 자세한 고려 사항은 작성 환경 및 게시 환경 섹션에 자세히 설명되어 있습니다.

일반적인 프로젝트 설정에는 프로젝트 단계를 스테이징할 환경이 여러 개 있습니다.

또한 AEM을 실행하는 단일 서버 시스템과 애플리케이션 서버에서 높은 스케일의 다중 서버 다중 CPU 클러스터 인스턴스 세트에 이르기까지 환경이 달라질 수 있습니다. 각 프로덕션 시스템에 별도의 컴퓨터를 사용하고 이러한 컴퓨터에서 다른 응용 프로그램을 실행하지 않는 것이 좋습니다.

일반적인 하드웨어 크기 조정 고려 사항 generic-hardware-sizing-considerations

아래 섹션에서는 다양한 고려 사항을 고려하여 하드웨어 요구 사항을 계산하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 대규모 시스템의 경우 참조 구성에 대해 간단한 사내 벤치마크 테스트 세트를 수행하는 것이 좋습니다.

성능 최적화는 특정 프로젝트에 대한 벤치마킹을 수행하기 전에 수행해야 하는 기본적인 작업입니다. 에 제공된 지침을 반드시 적용하십시오 성능 최적화 설명서 벤치마크 테스트를 수행하고 하드웨어 크기 조정 계산에 결과를 사용하기 전에

고급 사용 사례를 위한 하드웨어 크기 조정 요구 사항은 프로젝트에 대한 자세한 성능 평가를 기반으로 해야 합니다. 탁월한 하드웨어 리소스를 필요로 하는 고급 사용 사례의 특징에는 다음 조합이 포함됩니다.

디스크 공간/하드 드라이브 disk-space-hard-drive

필요한 디스크 공간은 웹 애플리케이션의 볼륨과 유형에 따라 크게 달라집니다. 계산은 다음 사항을 고려해야 합니다.

온라인 및 오프라인, 개정 정리 중에 디스크 공간이 지속적으로 모니터링됩니다. 사용 가능한 디스크 공간이 임계값보다 작은 경우 프로세스가 취소됩니다. 중요한 값은 리포지토리의 현재 디스크 사용 공간의 25%이며 구성할 수 없습니다. 예상 증식을 포함하여 저장소 크기보다 최소 2~3배 더 큰 디스크 크기를 지정하는 것이 좋습니다.

데이터 중복성을 위해 독립 디스크(예: RAID10)의 중복 어레이 설정을 고려합니다.

가상화 virtualization

AEM은 가상화 환경에서 잘 작동하지만 물리적 하드웨어와 직접 연결할 수 없는 CPU 또는 I/O와 같은 요인이 있을 수 있습니다. 대부분의 경우 I/O 속도가 중요한 요소이므로 더 높은 I/O 속도를 선택하는 것이 좋습니다. 환경을 벤치마킹하는 것은 어떤 리소스가 필요한지를 정확히 이해하기 위해 필요합니다.

AEM 인스턴스 병렬화 parallelization-of-aem-instances

안전 실패 fail-safeness

장애 조치(fail-safe) 웹 사이트가 적어도 두 개의 개별 시스템에 배포됩니다. 하나의 시스템이 고장나면 다른 시스템이 인계 받을 수 있어 시스템 실패를 보상할 수 있다.

시스템 리소스 확장성 system-resources-scalability

모든 시스템이 실행 중이면 컴퓨터 성능이 향상됩니다. 관계가 기술 환경에 크게 종속되어 있으므로 추가적인 성능이 반드시 클러스터 노드 수와 선형일 필요는 없습니다. 자세한 내용은 클러스터 설명서 추가 정보.

필요한 클러스터 노드 수 추정은 특정 웹 프로젝트의 기본 요구 사항과 특정 사용 사례를 기반으로 합니다.

작성 환경별 계산 author-environment-specific-calculations

벤치마킹을 위해 Adobe은 독립형 작성자 인스턴스에 대한 일부 벤치마크 테스트를 개발했습니다.

위의 두 테스트는 처리량이 작업 유형에 따라 달라진다는 것을 명확하게 강조 표시합니다. 시스템의 크기 조정을 위한 기반으로 환경의 활동을 사용하십시오. 수정과 같은 작업이 덜 집중되어 처리량이 향상됩니다(또한 일반적입니다.).

캐싱 caching

작성 환경에서는 웹 사이트 변경 사항이 더 빈번하고 컨텐츠가 대화형 및 개인화되므로 캐싱 효율이 일반적으로 훨씬 낮습니다. 디스패처를 사용하여 AEM 라이브러리, JavaScript, CSS 파일 및 레이아웃 이미지를 캐시할 수 있습니다. 이를 통해 작성 프로세스의 일부 측면을 가속화할 수 있습니다. 이러한 리소스에 대해 브라우저 캐싱에 대한 헤더를 추가로 설정하도록 웹 서버를 구성하면 HTTP 요청 수가 줄어들고 작성자가 경험하는 대로 시스템 응답성이 개선됩니다.

동시에 작업하는 작성자 authors-working-in-parallel

작성 환경에서 동시에 작동하는 작성자 수와 시스템에 추가하는 상호 작용 로드가 주요 제한 요소입니다. 따라서 데이터의 공유 처리량에 따라 시스템을 확장하는 것이 좋습니다.

이러한 시나리오에 대해 Adobe이 작성자 인스턴스의 두 노드 공유-없음 클러스터에서 벤치마크 테스트를 실행했습니다.

위의 두 테스트에서는 AEM을 사용하여 기본 편집 작업을 수행하는 작성자에게 AEM의 크기가 잘 조절된다는 것을 명확히 보여줍니다. 일반적으로 AEM은 읽기 작업 크기 조절에 가장 효과적입니다.

일반적인 웹 사이트에서는 프로젝트 단계 동안 대부분의 작성이 발생합니다. 웹 사이트가 라이브로 전환되면 동시에 작업하는 작성자 수는 일반적으로 더 낮은(작동 모드) 평균에 해당합니다.

다음과 같이 작성 환경에 필요한 컴퓨터(또는 CPU) 수를 계산할 수 있습니다.

n = numberOfParallelAuthors / 30

이 공식은 작성자가 AEM에서 기본 작업을 수행할 때 CPU 크기 조정을 위한 일반적인 지침 역할을 합니다. 이 섹션에서는 시스템과 애플리케이션이 최적화되었다고 가정합니다. 그러나 MSM 또는 자산과 같은 고급 기능에 대해서는 수식이 true가 되지 않습니다(아래 섹션 참조).

다음에 대한 추가 주석을 참조하십시오. 병렬 처리 및 성능 최적화.

하드웨어 Recommendations hardware-recommendations

일반적으로 게시 환경에 권장되는 것과 동일한 하드웨어를 작성 환경에 사용할 수 있습니다. 일반적으로 웹 사이트 트래픽은 작성 시스템에서 훨씬 더 낮지만 캐시 효율도 더 낮습니다. 그러나 여기에서 근본적인 요소는 시스템에서 수행되는 작업 유형과 함께 동시에 작업하는 작성자 수입니다. 일반적으로 AEM 클러스터링(작성 환경)은 읽기 작업 크기 조절에 가장 효과적입니다. 즉, AEM 클러스터은 기본 편집 작업을 수행하는 작성자와 함께 잘 확장됩니다.

Adobe의 벤치마크 테스트는 Hewlett-Packard ProLiant DL380 G5 하드웨어 플랫폼에서 실행되는 RedHat 5.5 운영 체제를 사용하여 수행되었으며, 이러한 구성은 다음과 같습니다.

AEM 인스턴스가 최소 힙의 크기가 256M이고 최대 힙의 크기는 1024M입니다.

게시 환경별 계산 publish-environment-specific-calculations

캐싱 효율성 및 트래픽 caching-efficiency-and-traffic

웹 사이트 속도에 있어 캐시 효율성이 중요합니다. 다음 표는 디스패처와 같이 역방향 프록시를 사용하여 최적화된 AEM 시스템에서 처리할 수 있는 초당 페이지 수를 보여줍니다.

캐시 비율은 AEM에 액세스하지 않고도 Dispatcher가 반환할 수 있는 페이지의 백분율입니다. 100%는 Dispatcher가 모든 요청에 응답함을 나타내고, 0%는 AEM이 모든 단일 페이지를 계산함을 의미합니다.

템플릿 및 애플리케이션의 복잡성 complexity-of-templates-and-applications

복잡한 템플릿을 사용하는 경우 AEM에서 페이지를 렌더링하는 데 시간이 더 필요합니다. 캐시에서 가져온 페이지는 영향을 받지 않지만 전체 응답 시간을 고려할 때 페이지 크기는 여전히 관련이 있습니다. 복잡한 페이지를 렌더링하는 데 간단한 페이지를 렌더링하는 것보다 10배 쉽게 걸릴 수 있습니다.

공식 formula

다음 공식을 사용하여 AEM 솔루션의 전체 복잡성에 대한 예상 을 계산할 수 있습니다.

complexity = applicationComplexity + ((1-cacheRatio) * templateComplexity)

복잡성에 따라 게시 환경에 필요한 서버(또는 CPU 코어)의 수를 다음과 같이 결정할 수 있습니다.

n = (traffic * complexity / 1000 ) * activations

방정식의 변수는 다음과 같습니다.

보다 복잡한 웹 사이트가 있는 경우, AEM이 허용 가능한 시간에 요청에 응답할 수 있도록 더 강력한 웹 서버가 필요합니다.

추가 사용 사례별 계산 additional-use-case-specific-calculations

기본 웹 애플리케이션에 대한 계산 외에도 다음과 같은 사용 사례에 대해 특정 요소를 고려해야 할 수 있습니다. 계산된 값이 기본 계산에 추가됩니다.

자산별 고려 사항 assets-specific-considerations

디지털 자산을 광범위하게 처리하려면 최적화된 하드웨어 리소스가 필요하며 가장 관련성이 높은 요소는 이미지 크기와 처리된 이미지의 최대 처리량입니다.

16GB 이상의 힙을 할당하고 DAM 자산 업데이트 워크플로우를 구성하여 Camera Raw 패키지 를 참조하십시오.

다중 사이트 관리자 multi-site-manager

작성 환경에서 AEM MSM을 사용할 때의 리소스 사용은 특정 사용 사례에 따라 크게 다릅니다. 기본 요소는 다음과 같습니다.

대표적인 컨텐츠 발췌문을 사용하여 계획된 사용 사례를 테스트하면 리소스 소비를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 계획된 처리량에 따라 결과를 추정하는 경우 AEM MSM에 필요한 추가 리소스를 평가할 수 있습니다.

AEM MSM 사용 사례에서 계획한 것보다 더 많은 리소스를 소비하는 경우 동시에 작업하는 작성자는 성능 부작용도 감지하게 된다는 점도 고려하십시오.

AEM Communities 크기 조정 고려 사항 aem-communities-sizing-considerations

AEM Communities 기능(커뮤니티 사이트)을 포함하는 AEM 사이트는 게시 환경의 사이트 방문자(구성원)와 높은 수준의 상호 작용을 경험합니다.

커뮤니티 사이트에 대한 크기 조정 고려 사항은 커뮤니티 구성원이 기대하는 상호 작용과 페이지 컨텐츠에 대한 최적의 성능이 더 중요한지 여부에 따라 달라집니다.

UGC(사용자 생성 컨텐츠) 제출 멤버는 페이지 컨텐츠와 별도로 저장됩니다. AEM 플랫폼에서는 작성자에서 게시로 사이트 컨텐츠를 복제하는 노드 저장소를 사용하지만 AEM Communities에서는 복제되지 않은 UGC에 대해 하나의 공통 저장소를 사용합니다.

UGC 저장소의 경우 선택한 배포에 영향을 주는 SRP(저장소 리소스 제공자)를 선택해야 합니다.
자세한 내용은