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AEM 6에서 노드 저장소 및 데이터 저장소 구성

소개

Adobe Experience Manager(AEM)에서 이진 데이터는 컨텐츠 노드와 독립적으로 저장할 수 있습니다. 이진 데이터는 데이터 저장소에 저장되는 반면 컨텐츠 노드는 노드 저장소에 저장됩니다.
OSGi 구성을 사용하여 데이터 저장소와 노드 저장소를 모두 구성할 수 있습니다. 각 OSGi 구성은 PID(영구 식별자)를 사용하여 참조됩니다.

구성 단계

노드 저장소와 데이터 저장소를 모두 구성하려면 다음 단계를 수행하십시오.
  1. AEM 빠른 시작 JAR 파일을 해당 설치 디렉토리에 복사합니다.
  2. 설치 디렉토리에 폴더를 crx-quickstart/install 만듭니다.
  3. 먼저, crx-quickstart/install 디렉토리에서 사용할 노드 저장소 옵션의 이름으로 구성 파일을 만들어 노드 저장소를 구성합니다.
    예를 들어 문서 노드 저장소(AEM의 MongoMK 구현의 기반)는 파일을 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config 사용합니다.
  4. 파일을 편집하고 구성 옵션을 설정합니다.
  5. 사용할 데이터 저장소의 PID를 사용하여 구성 파일을 만듭니다. 파일을 편집하여 구성 옵션을 설정합니다.
    구성 옵션에 대해서는 노드 저장소 구성 및 데이터 저장소 구성을 참조하십시오.
  6. AEM을 시작합니다.

노드 저장소 구성

최신 버전의 Oak은 OSGi 구성 파일에 새로운 이름 지정 체계와 형식을 사용합니다. 새 이름 지정 체계를 사용하려면 구성 파일의 이름을 .config 로 지정해야 하고 새 형식을 사용하려면 값을 입력해야 하며 여기에 문서화되어 있어야 합니다 .
이전 버전의 Oak에서 업그레이드하는 경우 먼저 crx-quickstart/install 폴더를 백업하십시오. 업그레이드 후 폴더의 컨텐츠를 업그레이드된 설치로 복원하고 구성 파일의 확장명을 .cfg .config .config ​로 수정합니다.
AEM 5.x 설치에서 업그레이드를 준비하는 동안 이 문서를 읽고 있는 경우 업그레이드설명서를 먼저 참조하십시오.

세그먼트 노드 저장소

세그먼트 노드 저장소는 AEM6에서 Adobe의 TarMK 구현의 기반입니다. 구성에 PID를 org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService 사용합니다.
세그먼트 노드 저장소에 대한 PID가 AEM 6. org.apache.jackrabbit.oak.plugins.segment.SegmentNodeStoreService in previous versions 3에서 AEM 6 org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService .3으로 변경되었습니다.이 변경 사항을 반영하려면 필요한 구성을 조정해야 합니다.
다음 옵션을 구성할 수 있습니다.
  • repository.home :저장소 관련 데이터가 저장되는 저장소 홈의 경로입니다. 기본적으로 세그먼트 파일은 crx-quickstart/segmentstore 디렉토리 아래에 저장됩니다.
  • tarmk.size :세그먼트의 최대 크기(MB)입니다. 기본 최대값은 256MB입니다.
  • customBlobStore :사용자 지정 데이터 저장소가 사용됨을 나타내는 부울 값입니다. AEM 6.3 이상 버전의 경우 기본값은 true입니다. AEM 6.3 이전에는 기본값이 false였습니다.
다음은 샘플 org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config 파일입니다.
#Path to repo
repository.home="crx-quickstart/repository"

#Max segment size
tarmk.size=I"256"

#Custom data store
customBlobStore=B"true"

Document Node Store

문서 노드 저장소는 AEM의 MongoMK 구현의 기반입니다. 이 플러그인은 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService * *PID를 사용합니다. 다음 구성 옵션을 사용할 수 있습니다.
  • mongouri :Mongo 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 MongoURI입니다. 기본값은 입니다. mongodb://localhost:27017
  • db :Mongo 데이터베이스의 이름입니다. 기본값은 기본 데이터베이스 . However, new AEM 6 installations use **aem-author** 이름으로 Oak입니다.
  • cache :캐시 크기(MB)입니다. DocumentNodeStore에서 사용되는 다양한 캐시 간에 배포됩니다. 기본값은 입니다. 256
  • changesSize :비교 출력을 캐싱하는 데 Mongo에 사용된 제한적 컬렉션 크기(MB)입니다. 기본값은 입니다. 256
  • customBlobStore :사용자 지정 데이터 저장소가 사용됨을 나타내는 부울 값입니다. The default is false .
다음은 샘플 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config 파일입니다.
#Mongo server details
mongouri="mongodb://localhost:27017"

#Name of Mongo database to use
db="aem-author"

#Store binaries in custom BlobStore
customBlobStore=B"false"

데이터 저장소 구성

많은 바이너리를 처리할 때 성능을 최대화하기 위해 기본 노드 저장소 대신 외부 데이터 저장소를 사용하는 것이 좋습니다.
예를 들어 프로젝트에 많은 미디어 에셋이 필요한 경우 파일 또는 S3 데이터 저장소 아래에 저장하면 MongoDB에 직접 저장하는 것보다 더 빠르게 미디어 에셋에 액세스할 수 있습니다.
File Data Store는 MongoDB보다 향상된 성능을 제공하며 Mongo 백업 및 복원 작업은 많은 수의 에셋으로 인해 느립니다.
다양한 데이터 저장소 및 구성에 대한 세부 사항은 아래에 설명되어 있습니다.
사용자 지정 데이터 저장소를 활성화하려면 해당 노드 저장소 구성 파일( customBlobStore 세그먼트 노드 저장소 true 또는 문서 노드 저장소 ) 에 설정되어 있어야 합니다 .

파일 데이터 저장소

Jackrabbit 2에 있는 FileDataStore 구현입니다. 이진 데이터를 파일 시스템에 일반 파일로 저장하는 방법을 제공합니다. PID를 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore 사용합니다.
다음 구성 옵션을 사용할 수 있습니다.
  • repository.home :다양한 저장소 관련 데이터가 저장되는 저장소 홈의 경로입니다. 기본적으로 이진 파일은 crx-quickstart/repository/datastore 디렉토리에 저장됩니다
  • path :파일을 저장할 디렉토리의 경로입니다. 지정된 경우 repository.home 값보다 우선합니다.
  • minRecordLength :데이터 저장소에 저장된 파일의 최소 크기(바이트)입니다. 이 값보다 작은 바이너리 컨텐츠가 삽입됩니다.
NAS를 사용하여 공유 파일 데이터 저장소를 저장할 때는 성능 문제를 방지하기 위해 고성능 디바이스만 사용해야 합니다.

Amazon S3 Data Store

AEM은 Amazon의 Simple Storage Service(S3)에 데이터를 저장하도록 구성할 수 있습니다. 구성에 PID를 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config 사용합니다.
S3 데이터 저장소 기능을 활성화하려면 S3 데이터 저장소 커넥터를 포함하는 기능 팩을 다운로드하여 설치해야 합니다. Adobe Repository로 이동하여 1.10.x 버전의 기능 팩(예: com.adobe.granite.oak.s3connector-1.10.0.zip)에서 최신 버전을 다운로드합니다. 또한 AEM 6.5 릴리스 노트 페이지에 나열된 최신 AEM 서비스 팩을 다운로드하여 설치해야 합니다 .
AEM을 TarMK와 함께 사용하면 바이너리는 기본적으로 에 저장됩니다. FileDataStore S3 데이터 저장소에 TarMK를 사용하려면 다음과 같이 crx3tar-nofds 실행 모드를 사용하여 AEM을 시작해야 합니다.
java -jar <aem-jar-file>.jar -r crx3tar-nofds

다운로드가 완료되면 다음과 같이 S3 커넥터를 설치하고 구성할 수 있습니다.
  1. 기능 팩 zip 파일의 컨텐츠를 임시 폴더에 추출합니다.
  2. 임시 폴더로 이동하여 다음 위치로 이동합니다.
    jcr_root/libs/system/install
    
    
    위의 위치에서 <aem-install>/crx-quickstart/install.
  3. AEM이 Tar 또는 MongoDB 스토리지와 함께 작동하도록 이미 구성된 경우, 계속하기 전에 <aem-install>***/ crx-quickstart / install 폴더에서 기존 구성 파일을 제거합니다. 제거해야 하는 파일은 다음과 같습니다.
    • For MongoMK: org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
    • For TarMK: org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config
  4. 기능 팩을 추출한 임시 위치로 돌아가서 다음 폴더의 내용을 복사합니다.
    • jcr_root/libs/system/config
    • <aem-install>/crx-quickstart/install
    현재 구성에 필요한 구성 파일만 복사해야 합니다. 전용 데이터 저장소 및 공유 데이터 저장소 설정에 대해 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config 파일을 복사합니다.
    클러스터 설정에서 클러스터의 모든 노드에 대해 위의 단계를 하나씩 수행합니다. 또한 모든 노드에 대해 동일한 S3 설정을 사용해야 합니다.
  5. 파일을 편집하고 설정에 필요한 구성 옵션을 추가합니다.
  6. AEM을 시작합니다.

1.8.x S3 커넥터의 새 버전으로 업그레이드

1.8.x S3 커넥터의 새 버전(예: 1.8.0에서 1.8.1로)으로 업그레이드해야 하는 경우 다음 단계를 수행합니다.
  1. AEM 인스턴스를 중지합니다.
  2. AEM 설치 폴더로 <aem-install>/crx-quickstart/install/15 이동하여 컨텐츠를 백업합니다.
  3. 백업 후 폴더의 모든 jar 파일을 삭제하여 이전 버전의 S3 커넥터 및 해당 종속성을 삭제합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. <aem-install>/crx-quickstart/install/15
    • oak-blob-cloud-1.6.1.jar
    • aws-java-sdk-osgi-1.10.76.jar
    위에 표시된 파일 이름은 일러스트레이션 목적으로만 사용되지만 확정적이지 않습니다.
  4. Adobe Repository에서 최신 버전의 1.8.x 기능 팩을 다운로드하십시오 .
  5. 컨텐츠를 별도의 폴더에 압축 해제한 다음 로 jcr_root/libs/system/install/15 이동합니다.
  6. jar 파일을 AEM 설치 폴더의 <aem-install>/crx-quickstart/install/15에 복사합니다.
  7. AEM을 시작하고 커넥터 기능을 확인합니다.
다음 옵션과 함께 구성 파일을 사용할 수 있습니다.
  • accessKey:AWS 액세스 키
  • secretKey:AWS 비밀 액세스 키 ​참고:또는 IAM 역할을 인증에 사용할 수 있습니다. IAM 역할을 사용하는 경우 accessKey 및 를 더 이상 지정할 필요가 secretKey 없습니다.
  • s3Bucket:버킷 이름
  • s3영역:버킷 영역입니다.
  • 경로:데이터 저장소의 경로입니다. 기본값은 <AEM 설치 폴더>/repository/datastore입니다.
  • minRecordLength:데이터 저장소에 저장해야 하는 개체의 최소 크기입니다. 최소/기본값은 16KB입니다.
  • maxCachedBinarySize:이 크기 이하의 바이너리는 메모리 캐시에 저장됩니다. 크기가 바이트 단위입니다. 기본값은 17408 (17KB)입니다.
  • cacheSize:캐시의 크기입니다. 값이 바이트 단위로 지정됩니다. 기본값은 64GB입니다 .
  • 비밀:공유 데이터 저장소 설정에 이진 없는 복제를 사용하는 경우에만 사용됩니다.
  • stagingSplitPercentage:비동기 업로드를 스테이징하는 데 사용하도록 구성된 캐시 크기 비율입니다. 기본값은 10 입니다 .
  • uploadThreads:비동기 업로드에 사용되는 업로드 스레드 수입니다. 기본값은 10 입니다 .
  • stagingPurgeInterval:스테이징 캐시에서 완료된 업로드를 삭제하는 간격(초)입니다. 기본값은 300초( 5분 )입니다.
  • stagingRetryInterval:실패한 업로드에 대한 재시도 간격(초)입니다. 기본값은 600 (10분)입니다.

버킷 영역 옵션

미국 표준 us-standard
미국 서부 us-west-2
미국 서부(북부 캘리포니아) us-west-1
EU(아일랜드) EU
아시아 태평양(싱가포르) ap-southeast-1
아시아 태평양(시드니) ap-southeast-2
아시아 태평양(도쿄) ap-northeast-1
남미(상파울루) sa-east-1
DataStore 캐싱
DataStore의 S3DataStore 구현 CachingFileDataStore 및 로컬 파일 시스템 캐싱을 AzureDataStore 지원합니다. 이 CachingFileDataStore 구현은 DataStore가 NFS(네트워크 파일 시스템)에 있을 때 유용합니다.
이전 캐시 구현(Oak 1.6 이전)에서 업그레이드할 때 로컬 파일 시스템 캐시 디렉토리 구조가 다릅니다. 이전 캐시 구조에서는 다운로드된 파일과 업로드된 파일이 모두 캐시 경로 바로 아래에 배치되었습니다. 새 구조는 다운로드 및 업로드를 분리하고 캐시 경로 upload download 아래의 두 디렉토리에 저장합니다. 업그레이드 프로세스는 완벽해야 하며 보류 중인 업로드를 예약해야 하며 이전에 캐시에 다운로드된 파일은 초기화 시 캐시에 저장됩니다.
oak-run datastorecacheupgrade 명령을 사용하여 캐시를 오프라인으로 업그레이드할 수도 있습니다. 명령 실행 방법에 대한 자세한 내용은 Oak-run 모듈의 읽어보기 파일을 참조하십시오.
캐시는 크기 제한이 있으며 cacheSize 매개 변수를 사용하여 구성할 수 있습니다.
다운로드
DataStore에서 로컬 캐시가 요청된 파일/blob의 레코드를 확인한 후 액세스합니다. 캐시에 파일을 추가하는 동안 캐시가 구성된 제한( cacheSize 매개 변수 참조)을 초과하는 경우 일부 파일이 제거됩니다.
비동기 업로드
캐시는 DataStore에 대한 비동기 업로드를 지원합니다. 파일은 로컬에서, 캐시(파일 시스템)에서 스테이징되며, 비동기 작업이 파일을 업로드하기 시작합니다. 비동기 업로드 수는 스테이징 캐시의 크기로 제한됩니다. 스테이징 캐시의 크기는 stagingSplitPercentage 매개 변수를 사용하여 구성됩니다. 이 매개 변수는 스테이징 캐시에 사용할 캐시 크기의 백분율을 정의합니다. 또한 다운로드에 사용할 수 있는 캐시 백분율은 (100 - stagingSplitPercentage ) * cacheSize ​로 계산됩니다.
비동기 업로드는 다중 스레드이며 uploadThreads 매개 변수를 사용하여 스레드 수가 구성됩니다.
업로드가 완료된 후 파일이 기본 다운로드 캐시로 이동합니다. 스테이징 캐시 크기가 한도를 초과하면 이전 비동기 업로드가 완료되고 스테이징 캐시에서 다시 공간을 사용할 수 있을 때까지 파일은 DataStore에 동기식으로 업로드됩니다. 업로드된 파일은 stagingPurgeInterval 매개 변수에 의해 구성된 주기적인 작업에 의해 스테이징 영역에서 제거됩니다.
실패한 업로드(예: 네트워크 중단 등으로 인해)는 다시 시도 큐에 올라가 주기적으로 다시 시도됩니다. 재시도 간격은 을 사용하여 stagingRetryInterval parameter 구성됩니다.

Amazon S3를 사용하여 이진 없는 복제 구성

S3를 사용하여 바이너리 복제를 구성하려면 다음 단계가 필요합니다.
  1. 작성자 및 게시 인스턴스를 설치하고 제대로 시작되었는지 확인합니다.
  2. https://localhost:4502/etc/replication/agents.author/publish.html으로 페이지를 열어 복제 에이전트 설정으로 이동합니다 .
  3. 설정 섹션에서 편집 단추를 누릅니다 .
  4. 직렬화 유형 옵션을 바이너리가 없는 것으로 변경합니다 .
  5. 전송 URI에 매개 변수 " binaryless = true "를 추가합니다. 변경 후 uri는 다음과 유사해야 합니다.
    https://localhost:4503/bin/receive?sling:authRequestLogin=1&binaryless=true
  6. 모든 작성자 및 게시 인스턴스를 다시 시작하여 변경 사항을 적용합니다.

S3 및 MongoDB를 사용하여 클러스터 만들기

  1. 다음 명령을 사용하여 CQ의 압축을 빨리 풀십시오.
    java -jar cq-quickstart.jar -unpack
  2. AEM의 압축을 푼 후 설치 디렉토리 crx-quickstart / install ​내에 폴더를 만듭니다.
  3. 다음 두 파일을 crx-quickstart 폴더 내에 만듭니다.
    • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService . config
    • org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore . config
    파일을 만든 후 필요에 따라 구성 옵션을 추가합니다.
  4. 위에 설명된 대로 S3 데이터 저장소에 필요한 두 개의 번들을 설치합니다.
  5. MongoDB가 설치되어 있고 인스턴스가 실행 mongod 중인지 확인하십시오.
  6. 다음 명령으로 AEM을 시작합니다.
    java -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256M -jar cq-quickstart.jar -r crx3,crx3mongo
  7. 두 번째 AEM 인스턴스에 대해 1단계부터 4단계를 반복합니다.
  8. 두 번째 AEM 인스턴스를 시작합니다.

공유 데이터 저장소 구성

  1. 먼저 데이터 저장소를 공유하는 데 필요한 각 인스턴스에 데이터 저장소 구성 파일을 만듭니다.
    • 를 사용하는 FileDataStore 경우 이름을 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.FileDataStore.config 지정하여 <aem-install>/crx-quickstart/install 폴더에 배치합니다.
    • S3를 데이터 저장소로 사용하는 경우 위와 같이 폴더에 rg.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.S3DataStore.config <aem-install>/crx-quickstart/install 또는 라는 파일을 만듭니다.
  2. 동일한 데이터 저장소를 가리키도록 각 인스턴스에서 데이터 저장소 구성 파일을 수정합니다. 자세한 내용은 이 문서를 참조하십시오.
  3. 기존 서버에서 인스턴스를 복제한 경우 저장소가 오프라인 상태일 때 최신 Oak-run 도구를 사용하여 새 clusterId 인스턴스의 일부를 제거해야 합니다. 실행해야 하는 명령은 다음과 같습니다.
    java -jar oak-run.jar resetclusterid < repository path | Mongo URI >
    
    
    세그먼트 노드 저장소가 구성되면 저장소 경로를 지정해야 합니다. 기본적으로 경로는 문서 <aem-install-folder>/crx-quickstart/repository/segmentstore. 노드 저장소가 구성된 경우 Mongo 연결 문자열 URI를 사용할 수 있습니다 .
    Oak 실행 도구는 다음 위치에서 다운로드할 수 있습니다.
    AEM 설치 시 사용하는 Oak 버전에 따라 다양한 버전의 도구를 사용해야 합니다. 도구를 사용하기 전에 아래 버전 요구 사항 목록을 확인하십시오.
    • Oak 버전 1.2.x 의 경우 Oak-run 1.2.12 이상 사용
    • Oak 버전의 경우 AEM 설치의 Oak 코어와 일치하는 Oak 실행 버전을 사용하십시오.
  4. 마지막으로 구성을 확인합니다. 이렇게 하려면 공유 중인 각 저장소에서 데이터 저장소에 추가한 고유한 파일을 찾아야 합니다. 파일의 형식은 repository-[UUID] UUID가 각 개별 저장소의 고유 식별자입니다.
    따라서 적절한 구성에는 데이터 저장소를 공유하는 저장소가 있을 때처럼 고유한 파일이 있어야 합니다.
    파일은 데이터 저장소에 따라 다르게 저장됩니다.
    • FileDataStore 경우 파일은 데이터 저장소 폴더의 루트 경로 아래에 생성됩니다.
    • S3DataStore 경우 해당 파일은 META 폴더 아래에 구성된 S3 버킷에서 만들어집니다.

Azure 데이터 저장소

AEM은 Microsoft의 Azure 저장소 서비스에 데이터를 저장하도록 구성할 수 있습니다. 구성에 PID를 org.apache.jackrabbit.oak.plugins.blob.datastore.AzureDataStore.config 사용합니다.
Azure 데이터 저장소 기능을 사용하려면 Azure Connector가 포함된 기능 팩을 다운로드하여 설치해야 합니다. Adobe Repository로 이동하여 1.6.x 버전의 기능 팩(예: com.adobe.granite.oak.azurebconnector-1.6.3.zip)에서 최신 버전을 다운로드합니다.
AEM을 TarMK와 함께 사용하면 바이너리는 기본적으로 FileDataStore에 저장됩니다. Azure DataStore에서 TarMK를 사용하려면 crx3tar-nofds 실행 모드를 사용하여 AEM을 시작해야 합니다. 예:
java -jar <aem-jar-file>.jar -r crx3tar-nofds

다운로드하면 다음과 같이 Azure 커넥터를 설치하고 구성할 수 있습니다.
  1. 기능 팩 zip 파일의 컨텐츠를 임시 폴더에 추출합니다.
  2. 임시 폴더로 이동하여 폴더의 컨텐츠를 jcr_root/libs/system/install``<aem-install>crx-quickstart/install 폴더에 복사합니다.
  3. AEM이 Tar 또는 MongoDB 스토리지와 함께 작동하도록 이미 구성된 경우, 계속하기 전에 /crx-quickstart/install 폴더에서 기존 구성 파일을 제거합니다. 제거해야 하는 파일은 다음과 같습니다.
    MongoMK의 경우:
    org.apache.jackrabbit.oak.plugins.document.DocumentNodeStoreService.config
    TarMK의 경우:
    org.apache.jackrabbit.oak.segment.SegmentNodeStoreService.config
  4. 기능 팩이 추출된 임시 위치로 돌아가서 폴더의 컨텐츠를 jcr_root/libs/system/config``<aem-install>/crx-quickstart/install 복사합니다.
  5. 구성 파일을 편집하고 설정에 필요한 구성 옵션을 추가합니다.
  6. AEM을 시작합니다.
다음 옵션과 함께 구성 파일을 사용할 수 있습니다.
  • azureSas="":커넥터 버전 1.6.3에서 Azure SAS(Shared Access Signature) 지원이 추가되었습니다. 구성 파일에 SAS와 스토리지 자격 증명이 모두 있는 경우 SAS가 우선합니다. SAS에 대한 자세한 내용은 공식 설명서를 참조하십시오. '=' 문자가 '\='처럼 이스케이프되었는지 확인합니다.
  • azureBlobEndpoint="":Azure Blob 끝점입니다. 예: https://<storage-account>.blob.core.windows.net.
  • accessKey="":저장소 계정 이름입니다. Microsoft Azure 인증 자격 증명에 대한 자세한 내용은 공식 설명서를 참조하십시오.
  • secretKey="":저장소 액세스 키. '=' 문자가 '\='처럼 이스케이프되었는지 확인합니다.
  • container="":Microsoft Azure Blob 저장소 컨테이너 이름입니다. 컨테이너는 그룹 집합입니다. 자세한 내용은 공식 설명서를 참조하십시오.
  • maxConnections="":작업당 동시 요청 수입니다. 기본값은 1입니다.
  • maxErrorRetry="":요청당 재시도 횟수입니다. 기본값은 3입니다.
  • socketTimeout="":요청에 사용된 시간 초과 간격(밀리초)입니다. 기본값은 5분입니다.
위의 설정 외에 다음 설정도 구성할 수 있습니다.
  • 경로:데이터 저장소의 경로입니다. 기본값은 입니다. <aem-install>/repository/datastore.
  • 레코드 길이:데이터 저장소에 저장해야 하는 개체의 최소 크기입니다. 기본값은 16KB입니다.
  • maxCachedBinarySize:이 크기 이하의 바이너리는 메모리 캐시에 저장됩니다. 크기가 바이트 단위입니다. 기본값은 17408(17KB)입니다.
  • cacheSize:캐시의 크기입니다. 값이 바이트 단위로 지정됩니다. 기본값은 64GB입니다.
  • 비밀:공유 데이터 저장소 설정에 이진 없는 복제를 사용하는 경우에만 사용됩니다.
  • stagingSplitPercentage:비동기 업로드를 스테이징하는 데 사용하도록 구성된 캐시 크기 비율입니다. 기본값은 10입니다.
  • uploadThreads:비동기 업로드에 사용되는 업로드 스레드 수입니다. 기본값은 10입니다.
  • stagingPurgeInterval:스테이징 캐시에서 완료된 업로드를 삭제하는 간격(초)입니다. 기본값은 300초(5분)입니다.
  • stagingRetryInterval:실패한 업로드에 대한 재시도 간격(초)입니다. 기본값은 600초(10분)입니다.
모든 설정은 따옴표 사이에 넣어야 합니다. 예:
accessKey="ASDASDERFAERAER"
secretKey="28932hfjlkwdo8fufsdfas\=\="

Data store garbage collection

데이터 저장소 가비지 수집 프로세스는 데이터 저장소에서 사용되지 않는 파일을 제거하는 데 사용되므로 프로세스에서 중요한 디스크 공간을 확보합니다.
다음 방법을 통해 데이터 저장소 가비지 수집을 실행할 수 있습니다.
  1. https://<serveraddress:port>/system/console/ jmx에 있는 JMX 콘솔로 이동
  2. RepositoryManagement 검색. Repository Manager MBean을 찾으면 이 아이콘을 클릭하여 사용 가능한 옵션을 표시합니다.
  3. 페이지 끝으로 스크롤하고 startDataStoreGC( boolean markOnly) 링크를 클릭합니다.
  4. 다음 대화 상자에서 매개 변수를 false 입력한 다음 markOnly 호출을 클릭합니다 .
    매개 markOnly 변수는 가비지 수집의 이동 단계가 실행되는지 여부를 나타냅니다.

공유 데이터 저장소에 대한 데이터 저장소 가비지 컬렉션

Mongo 또는 Segment Tar를 사용하여 클러스터형 또는 공유 데이터 저장소 설정에서 가비지 수집을 수행할 때 로그에 특정 blob ID를 삭제할 수 없다는 경고가 표시될 수 있습니다. 이전 가비지 컬렉션에서 삭제된 Blob ID가 ID 삭제에 대한 정보가 없는 다른 클러스터 또는 공유 노드에서 다시 잘못 참조되기 때문입니다. 따라서 가비지 컬렉션이 수행되면 마지막 실행에서 이미 삭제된 ID를 삭제하려고 하면 경고가 기록됩니다. 이 동작은 성능 또는 기능에 영향을 주지 않습니다.
최신 버전의 AEM을 사용하면 데이터 저장소 가비지 수집은 둘 이상의 저장소가 공유하는 데이터 저장소에서 실행될 수도 있습니다. 공유 데이터 저장소에서 데이터 저장소 가비지 수집을 실행하려면 다음 단계를 수행하십시오.
  1. 데이터 저장소를 공유하는 모든 저장소 인스턴스에서 데이터 저장소 가비지 수집에 대해 구성된 유지 관리 작업을 사용할 수 없도록 설정했는지 확인하십시오.
  2. 데이터 저장소를 공유하는 모든 저장소 인스턴스에서 이진 가비지 수집에 설명된 단계를 개별적으로 실행합니다. 그러나 호출 단추를 클릭하기 전에 매개 변수에 true 대해 반드시 markOnly 입력해야 합니다.
  3. 모든 인스턴스에 대해 위의 절차를 완료한 후 데이터 저장소 가비지 수집을 모든 인스턴스에서 다시 실행합니다.
    1. JMX 콘솔로 이동하여 저장소 관리자 Mbean을 선택합니다.
    2. Click startDataStoreGC (boolean markOnly) 링크를 클릭합니다.
    3. 다음 대화 상자에서 매개 false 변수를 다시 입력합니다 markOnly .
    이렇게 하면 이전에 사용한 표시 단계를 사용하여 찾은 모든 파일이 수집되고 데이터 저장소에서 사용되지 않은 나머지 파일은 삭제됩니다.