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데이터 거버넌스 개요

Adobe Experience Platform의 핵심 기능 중 하나는 여러 엔터프라이즈 시스템의 데이터를 통합하여 마케터가 고객을 식별하고 이해하고 고객의 참여를 유도하는 것입니다. 이 데이터는 조직 또는 법률 규정에 의해 정의된 사용 제한 사항의 적용을 받을 수 있습니다. 따라서 Platform 내의 데이터 작업이 데이터 사용 정책을 준수하도록 하는 것이 중요합니다.
Adobe Experience Platform 데이터 거버넌스를 사용하면 고객 데이터를 관리하고 데이터 사용에 적용되는 규정, 제한 사항 및 정책을 준수할 수 있습니다. 카탈로그 작성, 데이터 계보, 데이터 사용 표시, 데이터 사용 정책, 마케팅 작업을 위한 데이터 사용 제어 등 다양한 수준에서 Experience Platform의 주요 역할을 합니다.

데이터 거버넌스 역할

개념으로, 데이터 거버넌스는 자동도 아니고 공백에서 발생하지도 않습니다. 데이터 거버넌스 에코시스템이 확장되면서 일반적으로 데이터 ​관리자로 인식되는 한 개인의 역할에서 시작된 것이 크게 증가하고 있습니다. 오늘날 데이터 거버넌스는 성공적인 데이터 관리를 위해 지속적인 관리 및 모니터링이 필요하며, 데이터 레이블을 적절하게 지정하고 사용 정책을 만들 수 있으며, 이러한 정책을 준수할 수 있는 도구를 데이터 관리자에 의존합니다.
데이터 거버넌스는 조직의 모든 개인의 책임이어야 하지만, 다음은 데이터 거버넌스 주기 내에서 중요한 역할 중 일부입니다.

데이터 관리자

데이터 관리자는 데이터 거버넌스의 핵심입니다. 이 역할은 규정, 계약 제한 및 정책을 해석하고 데이터에 직접 적용하는 책임을 집니다. 이러한 규정, 제한 사항 및 정책을 이해함으로써 데이터 관리자의 역할은 다음과 같습니다.
  • 데이터, 데이터 세트 및 데이터 샘플을 검토하여 메타데이터 사용 레이블 지정을 적용하고 관리합니다.
  • 데이터 정책 생성 및 데이터 세트 및 필드에 적용
  • 데이터 정책을 조직에 통신

마케터

마케터는 데이터 거버넌스의 종단점입니다. 데이터 관리자, 과학자 및 엔지니어가 만든 데이터 거버넌스 인프라에서 데이터를 요청합니다. 마케터는 다음을 비롯하여 마케팅 우산 아래 다양한 전문성을 포함합니다.
  • 마케팅 분석가는 개인 및 그룹(세그먼트라고도 함)으로 고객을 이해할 수 있도록 데이터를 요청합니다.
  • 마케팅 전문가 및 경험 디자이너는 데이터를 사용하여 새로운 고객 경험을 디자인합니다.

DULE 프레임워크

DULE(Data Usage Lawring and Enforcement)는 Experience Platform 데이터 거버넌스의 핵심 프레임워크입니다. DULE는 데이터를 분류하고 데이터 사용 정책을 만드는 과정을 간소화하고 능률화합니다. 데이터 레이블이 적용되고 데이터 사용 정책이 적용되면 마케팅 작업을 평가하여 데이터를 올바르게 사용할 수 있습니다.
DULE 프레임워크에는 세 가지 주요 요소가 있습니다. 레이블, 정책 및 적용.
  1. 레이블: 개인 정보 관련 고려 사항과 계약 조건을 반영하는 데이터를 분류하여 규정 및 조직 정책을 준수합니다.
  2. 정책: 특정 데이터에 대해 허용되거나 허용되지 않는 마케팅 작업의 종류를 설명합니다.
  3. 적용: 정책 프레임워크를 사용하여 다양한 데이터 액세스 패턴에 대한 정책을 조언하고 적용합니다.

데이터 사용 레이블

데이터 거버넌스를 사용하면 데이터 관리자가 데이터 세트 및 필드 수준에서 사용 레이블을 적용하여 적용되는 정책 유형에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다.
DULE 프레임워크에는 데이터를 세 가지 방법으로 분류하는 데 사용할 수 있는 사전 정의된 데이터 사용 레이블이 포함되어 있습니다.
  • 계약 "C" 데이터 레이블: 계약상의 의무가 있거나 고객 데이터 관리 정책과 관련된 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
  • ID "I" 데이터 레이블: 특정 개인을 식별하거나 연락할 수 있는 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
  • 민감한 "S" 데이터 레이블: 지리적 데이터와 같은 민감한 데이터와 관련된 데이터에 레이블을 지정하고 분류할 수 있습니다.
사용 가능한 레이블의 전체 목록과 각 레이블 유형에 대한 정의는 지원되는 데이터 사용 레이블에 대한 안내서를 참조하십시오.
레이블은 언제든지 적용할 수 있으므로 데이터 관리 방식을 유연하게 선택할 수 있습니다. 데이터를 Experience Platform으로 인제스트하는 즉시 또는 Platform에서 데이터를 사용할 수 있게 되는 즉시 레이블 지정을 사용하는 것이 좋습니다.
자세한 내용은 데이터 사용 레이블에 대한 개요를 참조하십시오.

데이터 사용 정책

데이터 사용 레이블이 데이터 규정 준수를 효과적으로 지원하려면 데이터 사용 정책을 구현해야 합니다. 데이터 사용 정책은 Experience Platform 내에서 데이터에 대해 수행하도록 허용되거나 제한된 마케팅 작업의 종류를 설명하는 규칙입니다.
데이터 세트를 타사 서비스로 내보내려는 것이 마케팅 활동의 예입니다. PII(개인 식별 정보)와 같은 특정 유형의 데이터를 내보낼 수 없으며 데이터 세트에 "I" 레이블(ID 데이터)이 적용된 경우, 데이터 사용 정책을 위반했음을 알리는 정책 서비스로부터 응답을 받게 됩니다.
데이터 사용 레이블이 적용되면 데이터 관리자는 DULE 정책 서비스 API 또는 Experience Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 정책을 만들 수 있습니다.
모든 데이터 사용 정책(Adobe에서 제공하는 핵심 정책 포함)은 기본적으로 비활성화됩니다. 개별 정책이 적용을 위해 고려되려면 해당 정책을 수동으로 활성화해야 합니다.
데이터 사용 정책 및 마케팅 작업에 대한 자세한 내용은 정책 개요를 참조하십시오 .

향후 릴리스

데이터 거버넌스는 현재 두 수준(데이터 세트 및 필드)의 DULE 레이블을 지원합니다. 또한 데이터 거버넌스는 DULE Policy Service API를 통해 데이터 사용 정책 및 마케팅 활동의 생성 및 관리를 지원합니다.
이후 릴리스에서는 다음과 같은 기능이 제공됩니다.
  • 사용자 지정 데이터 사용 레이블: 조직의 요구 사항에 따라 새로운 레이블과 정의를 만들 수 있습니다.
  • 정책 실행: 정책 프레임워크를 사용하여 다양한 데이터 액세스 패턴에 대한 정책을 조언하고 적용합니다.
  • 감사: 데이터 액세스 활동을 모니터링하고 준수 문제를 식별하고 보고합니다.

다음 단계

이 문서에서는 데이터 거버넌스 및 DULE 프레임워크에 대한 간략한 설명을 제공합니다. 이제 데이터 사용량 레이블 사용자 가이드로 계속 이동하여 경험 데이터에 사용 레이블을 추가하기 시작할 수 있습니다.

부록

다음 섹션에서는 데이터 거버넌스에 대한 추가 정보를 제공합니다.

데이터 거버넌스 용어

다음 표에서는 데이터 거버넌스 및 DULE 프레임워크와 관련된 주요 용어를 간략히 설명합니다.
용어
정의
계약 레이블
계약 "C" 레이블은 계약 의무가 있거나 조직의 데이터 관리 정책과 관련된 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
사이트 간 데이터
사이트 간 데이터는 사이트 내 데이터와 외부 데이터의 조합 또는 여러 외부 소스에서 온 데이터의 조합을 포함하여 여러 사이트의 데이터를 조합한 것입니다.
데이터 거버넌스
데이터 거버넌스는 데이터 사용과 관련된 규정 및 기업 정책을 준수하는 데이터를 보장하는 전략 및 기술을 포함합니다.
데이터 관리자
데이터 관리자는 조직의 데이터 자산을 관리, 감독 및 관리하는 책임을 집니다. 또한 데이터 보호는 정부 규정 및 조직 정책을 준수하도록 데이터 거버넌스 정책을 안전하게 관리하고 유지할 수 있도록 합니다.
데이터 사용 레이블
데이터 사용 레이블은 사용자에게 개인 정보 관련 고려 사항 및 계약 조건을 반영하는 데이터를 분류하여 규정 및 기업 정책을 준수할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터 세트 레이블
데이터 세트에 레이블을 추가할 수 있습니다. 데이터 세트 내의 모든 필드는 데이터 세트의 레이블을 상속합니다.
DULE
DULE은 "데이터 사용 레이블 지정 및 적용"의 약어입니다. DULE는 데이터 거버넌스의 핵심 부분으로서, 데이터 사용 레이블 지정 및 조직 내 거버넌스 요구 사항에 대한 데이터 액세스 정책을 적용할 수 있는 기능을 제공합니다.
필드 레이블
필드 레이블은 데이터 세트에서 상속되거나 필드에 직접 적용되는 데이터 거버넌스 레이블입니다. 필드에 적용된 데이터 거버넌스 레이블은 데이터 세트에 상속되지 않습니다.
Geofence
지오펜스는 GPS 또는 RFID 기술로 정의된 가상 지리적 경계로, 모바일 장치가 특정 영역에 들어오거나 나갈 때 소프트웨어가 응답을 트리거할 수 있습니다.
ID 레이블
ID "I" 레이블은 특정 개인을 식별하거나 연락할 수 있는 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
관심 기반 타깃팅
다음 세 가지 조건이 충족되면 개인화라고도 하는 관심 기반 타깃팅이 발생합니다. 온사이트에서 수집된 데이터는 사용자의 관심사에 대한 참조를 위해 다른 사이트 또는 앱(오프라인) 등의 다른 컨텍스트에서 사용되고 이러한 참조에 따라 제공되는 컨텐트 또는 광고를 선택하는 데 사용됩니다.
마케팅 활동
데이터 거버넌스 프레임워크의 맥락에서, 마케팅 작업은 Experience Platform 데이터 소비자가 취하는 조치로서, 데이터 사용 정책 위반을 확인해야 합니다
정책
데이터 거버넌스 프레임워크에서 정책은 특정 데이터에 대해 허용되거나 허용되지 않는 마케팅 활동의 종류를 설명하는 규칙입니다.
중요 레이블
민감한 "S" 레이블은 사용자와 조직에서 민감한 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.

Journey Orchestration용

다음 비디오에서는 데이터 거버넌스에 대한 이해를 지원하기 위해 마련되었으며 데이터 사용 레이블 지정 및 실행(DULE) 프레임워크의 주요 측면에 대해 간략히 설명합니다.