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데이터 거버넌스 개요

Adobe Experience Platform의 핵심 기능 중 하나는 여러 엔터프라이즈 시스템의 데이터를 통합하여 마케터가 고객을 식별하고 이해하고 고객의 참여를 유도하는 것입니다. 이 데이터는 조직 또는 법률 규정에 의해 정의된 사용 제한을 받을 수 있습니다. 따라서 플랫폼 내의 데이터 작업이 데이터 사용 정책을 준수하도록 하는 것이 중요합니다.
Adobe Experience Platform 데이터 거버넌스를 사용하면 고객 데이터를 관리하고 데이터 사용에 적용되는 규정, 제한 및 정책을 준수할 수 있습니다. Adobe Experience Platform은 카탈로그 작성, 데이터 계보, 데이터 사용 레이블 지정, 데이터 사용 정책, 마케팅 작업에 대한 데이터 사용 제어 등 다양한 수준에서 핵심적인 역할을 합니다.

데이터 거버넌스 역할

개념상, 데이터 거버넌스는 자동도 아니고, 공백에서도 발생하지 않습니다. 일반적으로 데이터 관리자로서 ​인식되는 한 개인의 역할로서 시작된 것은 데이터 거버넌스 에코시스템의 확장에 따라 크게 성장했습니다. 오늘날 데이터 거버넌스는 성공적인 데이터 관리를 위해 지속적인 관리 및 모니터링이 필요하며, 데이터 관리에 적절한 레이블이 지정되고, 사용 정책을 만들 수 있으며, 이러한 정책을 준수할 수 있는 도구를 사용합니다.
데이터 거버넌스는 조직 내 모든 개인의 책임이지만, 다음은 데이터 거버넌스 주기 내에서 중요한 역할입니다.

데이터 관리자

데이터 관리자는 데이터 거버넌스의 핵심입니다. 이 역할은 규정, 계약 제한 및 정책을 해석하고 데이터에 직접 적용하는 업무를 담당합니다. 이러한 규정, 제한 사항 및 정책을 이해하여 데이터 관리자의 역할은 다음과 같습니다.
  • 데이터, 데이터 세트 및 데이터 샘플을 검토하여 메타데이터 사용 레이블 지정을 적용하고 관리합니다.
  • 데이터 정책을 만들어 데이터 세트 및 필드에 적용합니다.
  • 조직에 데이터 정책 전달

마케터

마케터는 데이터 거버넌스의 종단점입니다. 데이터 관리자, 과학자 및 엔지니어가 만든 데이터 거버넌스 인프라에서 데이터를 요청합니다. 마케터는 다음을 포함하여 마케팅 우산 아래 다양한 전문 분야를 포함합니다.
  • 마케팅 분석가는 개인 및 그룹(세그먼트라고도 함)으로 고객을 이해할 수 있도록 데이터를 요청합니다.
  • 마케팅 전문가 및 경험 디자이너는 데이터를 사용하여 새로운 고객 경험을 디자인합니다.

DULE 프레임워크

DULE(Data Usage Lawring and Enforcement)는 경험 플랫폼 데이터 거버넌스를 위한 핵심 프레임워크입니다. DULE 파섹 데이터 레이블이 적용되고 데이터 사용 정책이 적용되면 마케팅 작업을 평가하여 데이터를 올바르게 사용할 수 있습니다.
DULE 프레임워크에는 다음 세 가지 주요 요소가 있습니다.레이블, 정책 및 적용.
  1. 레이블: 개인 정보 관련 고려 사항 및 계약 조건을 반영하는 데이터를 분류하여 규정 및 조직 정책을 준수합니다.
  2. 정책: 특정 데이터에 대해 허용되거나 허용되지 않는 마케팅 작업의 종류를 설명합니다.
  3. 적용: 정책 프레임워크를 사용하여 다양한 데이터 액세스 패턴에 대한 정책을 조언하고 적용합니다.

데이터 사용 레이블

데이터 거버넌스를 사용하면 데이터 관리자가 데이터 세트 및 필드 수준에서 사용 레이블을 적용하여 적용되는 정책 유형에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다.
DULE 프레임워크에는 사전 정의된 데이터 사용 레이블이 포함되어 있습니다. 이 레이블은 다음 네 가지 방법으로 데이터를 분류하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 계약 "C" 데이터 레이블: 계약상의 의무가 있거나 고객 데이터 관리 정책과 관련된 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
  • ID "I" 데이터 레이블: 특정 개인을 식별하거나 연락할 수 있는 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
  • 민감한 "S" 데이터 레이블: 지리적 데이터와 같은 민감한 데이터와 관련된 데이터에 레이블을 지정하고 분류할 수 있습니다.
  • GDPR 데이터 레이블: GDPR 액세스 및/또는 삭제 요청에 사용하기 위한 개인 식별자가 들어 있을 수 있는 데이터에 레이블을 지정하고 분류합니다.
사용 가능한 레이블의 전체 목록과 각 레이블 유형에 대한 정의는 지원되는 데이터 사용 레이블에 대한 안내서를 참조하십시오.
레이블은 언제든지 적용할 수 있으므로 데이터 관리 방식을 유연하게 선택할 수 있습니다. Adobe Experience Platform에서 데이터를 인제스트하는 즉시 또는 플랫폼에서 데이터를 사용할 수 있게 되면 바로 데이터 레이블을 지정하는 것이 좋습니다.
UI를 사용하여 데이터 세트 및 필드에 레이블을 적용하는 방법에 대한 단계별 지침은 데이터 사용 레이블에 대한 개요를 참조하십시오.

데이터 사용 정책

데이터 사용 레이블이 데이터 규정 준수를 효과적으로 지원하려면 데이터 사용 정책을 구현해야 합니다. 데이터 사용 정책은 경험 플랫폼 내에서 데이터에 대해 수행하도록 허용되거나 제한된 마케팅 활동의 종류를 설명하는 규칙입니다.
마케팅 활동의 예는 데이터 세트를 타사 서비스로 내보내려는 것일 수 있습니다. PII(개인 식별 정보)와 같은 특정 유형의 데이터를 내보낼 수 없고 데이터 세트에 "I" 레이블(ID 데이터)이 적용되었다면 정책 서비스에서 데이터 사용 정책을 위반했다는 응답을 받게 됩니다.
데이터 사용 레이블이 적용되면 데이터 관리자는 DULE 정책 서비스 API 또는 경험 플랫폼 사용자 인터페이스를 사용하여 정책을 만들 수 있습니다.
DULE Policy Service API에서 제공하는 주요 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 정책 서비스 개발자 안내서를 참조하십시오. DULE 정책 작업에 대한 단계별 지침은 API를 사용하여 DULE 정책 작성 및 평가에 대한 자습서를 참조하십시오 .
Experience Platform UI에서 정책을 관리하는 방법에 대한 자세한 내용은 정책 사용 안내서를 참조하십시오.

향후 릴리스

데이터 거버넌스는 현재 두 수준(데이터 세트 및 필드)의 DULE 레이블을 지원합니다. 또한 데이터 거버넌스는 DULE Policy Service API를 통해 데이터 사용 정책 및 마케팅 활동의 생성 및 관리를 지원합니다.
이후 릴리스에서는 다음과 같은 기능이 제공됩니다.
  • 사용자 지정 데이터 사용 레이블:조직의 요구 사항에 따라 새로운 레이블과 정의를 만들 수 있습니다.
  • 정책 집행:정책 프레임워크를 사용하여 다양한 데이터 액세스 패턴에 대한 정책을 조언하고 적용합니다.
  • 감사:데이터 액세스 활동을 모니터링하고 준수 문제를 식별하고 보고합니다.

다음 단계

이 문서에서는 데이터 거버넌스 및 DULE 프레임워크에 대해 자세히 소개합니다. 이제 데이터 사용 레이블 사용 안내서를 계속 확인할 수 있으며 경험 데이터에 사용 레이블 추가를 시작할 수 있습니다.

부록

다음 섹션에서는 데이터 거버넌스에 대한 추가 정보를 제공합니다.

데이터 거버넌스 용어

다음 표는 데이터 거버넌스 및 DULE 프레임워크와 관련된 주요 용어에 대해 설명합니다.
용어
정의
계약 레이블
계약 "C" 레이블은 계약 의무가 있거나 조직의 데이터 관리 정책과 관련된 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
사이트 간 데이터
사이트 간 데이터는 사이트 내 데이터와 외부 데이터의 조합 또는 여러 외부 소스의 데이터 조합을 포함하여 여러 사이트의 데이터를 조합한 것입니다.
데이터 거버넌스
데이터 거버넌스는 데이터 사용과 관련된 규정 및 기업 정책을 준수하도록 하는 데 사용되는 전략과 기술을 포함합니다.
데이터 관리자
데이터 관리자는 조직의 데이터 자산을 관리, 감독 및 집행하는 책임자입니다. 또한 데이터 관리자는 데이터 거버넌스 정책을 안전하게 보호하고 정부 규정 및 조직 정책을 준수하도록 유지 관리할 수 있습니다.
데이터 사용 레이블
데이터 사용 레이블은 사용자에게 개인 정보 관련 고려 사항 및 계약 조건을 반영하는 데이터를 분류하여 규정 및 기업 정책을 준수할 수 있는 기능을 제공합니다.
데이터 세트 레이블
데이터 세트에 레이블을 추가할 수 있습니다. 데이터 집합 내의 모든 필드는 데이터 집합의 레이블을 상속합니다.
DULE
DULE는 "Data Usage Lawring and Enforcement"의 약어입니다. DULE는 데이터 거버넌스의 핵심 요소로서, 데이터 사용 레이블 지정 및 조직 내 거버넌스 요구에 대한 데이터 액세스 정책을 적용할 수 있는 기능을 제공합니다.
필드 레이블
필드 레이블은 데이터 세트에서 상속되거나 필드에 직접 적용되는 데이터 거버넌스 레이블입니다. 필드에 적용된 데이터 거버넌스 레이블은 데이터 세트에 상속되지 않습니다.
Geofence
지오펜스는 GPS 또는 RFID 기술로 정의된 가상 지리적 경계로, 모바일 장치가 특정 영역에 들어오거나 나갈 때 소프트웨어가 응답을 트리거할 수 있습니다.
ID 레이블
ID "I" 레이블은 특정 개인을 식별하거나 연락할 수 있는 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.
관심 기반 타깃팅
다음 세 가지 조건이 충족되면 개인화라고도 하는 관심 기반 타깃팅이 발생합니다.온사이트 데이터는 사용자의 관심사에 대한 참조를 위해 사용되며, 다른 사이트 또는 앱(오프사이트)과 같은 다른 컨텍스트에서 사용되며 이러한 참조를 기반으로 제공되는 컨텐트 또는 광고를 선택하는 데 사용됩니다.
마케팅 작업
데이터 거버넌스 프레임워크의 맥락에서, 마케팅 작업은 경험 플랫폼 데이터 소비자가 취하는 행동이며, 데이터 사용 정책 위반을 확인해야 합니다
정책
데이터 거버넌스 프레임워크에서 정책은 특정 데이터에 대해 허용되거나 허용되지 않는 마케팅 활동의 종류를 설명하는 규칙입니다.
민감한 레이블
민감한 "S" 레이블은 사용자 및 조직에서 민감한 데이터를 분류하는 데 사용됩니다.

Journey Orchestration용

다음 비디오는 데이터 거버넌스에 대한 귀하의 이해를 지원하기 위해 마련되었으며, DULE(Data Usage Labeling and Enforcement) 프레임워크의 주요 측면에 대해 간략하게 설명합니다.