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데이터 사용 정책 개요

데이터 사용 레이블이 데이터 규정 준수를 효과적으로 지원하려면 데이터 사용 정책을 구현해야 합니다. 데이터 사용 정책은 데이터 내에서 수행할 수 있거나 제한된 마케팅 작업의 종류를 설명하는 규칙입니다 Experience Platform.
이 문서에서는 데이터 사용 정책에 대한 개요 및 UI 또는 API에서 정책 작업을 위한 추가 설명서에 대한 링크를 제공합니다.

마케팅 작업

데이터 거버넌스 ​프레임워크( 마케팅 활용 사례 ​라고도 함)에서 수행하는 마케팅 작업은 Experience Platform 데이터 소비자가 할 수 있는 조치이며, 조직에서 데이터 사용을 제한하려는 것입니다. 따라서 데이터 사용 정책은 다음과 같이 정의됩니다.
  1. 특정 마케팅 작업
  2. 작업이 제한되는 데이터 사용 레이블
데이터 세트를 타사 서비스로 내보내려는 것이 마케팅 활동의 예입니다. 특정 유형의 데이터(PII 등)를 내보낼 수 없고 "I" 레이블(ID 데이터)이 들어 있는 데이터 세트를 내보내려고 하면 데이터 사용 정책을 위반했다는 메시지가 Policy Service 표시됩니다.
마케팅 활동 자체만으로는 데이터 사용을 제한하지 않습니다. 이러한 작업이 정책 위반에 대해 평가되기 위해서는 활성화된 데이터 사용 정책에 포함되어야 합니다.
조직의 서비스에서 데이터 사용이 발생하는 경우 정책 위반을 식별할 수 있도록 관련 마케팅 조치를 표시해야 합니다. 그런 다음 정책 서비스 API를 사용하여 통합에서 정책 위반을 확인할 수 있습니다.
사용 중인 경우 대상에 마케팅 사용 사례 Real-time Customer Data Platform를 설정하여 정책 실행을 자동화할 수 있습니다. 자세한 내용은 실시간 CDP의 데이터 거버넌스 문서를 참조하십시오.
사용 가능한 Adobe에서 정의한 마케팅 작업의 목록은 이 문서의 부록을 참조하십시오 . API 또는 Policy Service Experience Platform사용자 인터페이스를 사용하여 고유한 사용자 지정 마케팅 작업을 정의할 수도 있습니다. 마케팅 작업 및 정책 작업에 대한 자세한 내용은 다음 섹션에서 제공됩니다.

데이터 사용 정책 관리

데이터 사용 레이블이 적용되면 데이터 관리자는 Policy Service API 또는 Experience Platform UI를 사용하여 데이터 사용 레이블이 포함된 데이터에 대해 수행되는 마케팅 작업과 관련된 정책을 관리하고 평가할 수 있습니다. 정책을 만들고 업데이트하고, 정책의 상태를 결정하고, 마케팅 작업을 통해 특정 작업이 데이터 사용 정책을 위반하는지 평가할 수 있습니다.
모든 데이터 사용 정책(Adobe에서 제공하는 핵심 정책 포함)은 기본적으로 비활성화됩니다. 개별 정책이 적용을 위해 고려되도록 하려면 API 또는 UI를 통해 해당 정책을 수동으로 활성화해야 합니다.
API에서 마케팅 작업 및 데이터 사용 정책을 사용하는 방법에 대한 단계별 지침은 데이터 사용 정책 만들기 및 평가에 대한 자습서를 참조하십시오 . API에서 제공하는 주요 작업에 대한 자세한 내용은 Policy Service 정책 서비스 개발자 안내서를 참조하십시오 API Policy Service 시작하기 .
UI에서 마케팅 작업 및 정책을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Platform 데이터 사용 정책 사용 사용자 안내서를 참조하십시오 데이터 사용 정책 사용 안내서 .

다음 단계

이 문서에서는 프레임워크 내의 데이터 사용 정책을 Data Governance 소개합니다. 이제 API와 UI에서 정책을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 이 안내서 전체에서 연결된 프로세스 설명서를 계속 참조할 수 있습니다.

부록

다음 섹션에서는 데이터 사용 정책에 대한 추가 정보를 제공합니다.

Adobe 정의된 마케팅 작업

아래 표에서는 Adobe에서 제공하는 핵심 마케팅 작업에 대해 설명합니다.
핵심 마케팅 작업은 위반을 만들고 확인할 사용 정책을 식별하는 시작점으로 봐야 합니다. 정의 및 해석은 조직의 요구 사항과 정책에 따라 다릅니다.
마케팅 활동
설명
Analytics
조직의 사이트 또는 앱 사용을 측정, 분석 및 보고하는 등 분석 목적으로 데이터를 사용하는 작업입니다.
PII와 결합
PII(개인 식별 정보)와 익명 데이터를 결합하는 작업입니다. 광고 네트워크, 광고 서버 및 타사 데이터 제공업체에서 가져온 데이터에 대한 계약에는 이러한 데이터를 직접 식별할 수 있는 데이터와 함께 사용하는 특정 계약 금지 규정이 포함되어 있습니다.
사이트 간 타깃팅
사이트 간 광고 타깃팅에 데이터를 사용하는 작업입니다. 사이트 내 데이터와 외부 데이터의 조합 또는 여러 외부 소스의 데이터 조합을 포함하여 여러 사이트의 데이터를 결합하는 것을 사이트 간 데이터라고 합니다. 사이트 간 데이터는 일반적으로 사용자 관심사에 대한 참조를 위해 수집 및 처리됩니다.
데이터 과학
데이터 과학 워크플로우에 데이터를 사용하는 작업입니다. 일부 계약에는 데이터 과학에 대한 데이터 사용에 대한 명시적 금지 사항이 포함되어 있습니다. 경우에 따라 AI(인공 지능), 머신 러닝(ML) 또는 모델링에 대한 데이터 사용을 금지하는 용어로 표현됩니다.
이메일 타깃팅
이메일 타깃팅 캠페인의 데이터를 사용하는 작업입니다.
제3자로 내보내기
고객과의 직접적인 관계가 없는 프로세서 및 개체로 데이터를 내보내는 작업 많은 데이터 제공업체는 원래 데이터가 수집된 곳에서 데이터를 내보내는 것을 금지하는 계약을 가지고 있습니다. 예를 들어, 소셜 네트워크 계약에서는 사용자가 얻은 데이터의 전송을 종종 제한합니다.
온사이트 광고
조직의 웹사이트 또는 앱에서 광고를 선택 및 배달하거나 이러한 광고의 전달 및 효과를 측정하기 위해 온사이트 광고에 데이터를 사용하는 조치.
온사이트 개인화
온사이트 컨텐츠 개인화에 데이터를 사용하는 작업입니다. 온사이트 개인화는 사용자의 관심사를 파악하기 위해 사용되는 모든 데이터이며, 이러한 추론들을 바탕으로 제공되는 컨텐츠나 광고를 선택하는 데 사용됩니다.
단일 ID 개인화
여러 소스에서 ID를 연결하는 대신 개인화를 위해 단일 ID를 사용해야 하는 작업입니다.