Sensei Machine Learning API 안내서

다음 Sensei Machine Learning API는 데이터 과학자가 알고리즘 온보딩에서 실험, 서비스 배포까지 머신 러닝 서비스를 구성하고 관리할 수 있는 메커니즘을 제공한다.

이 개발자 안내서에서는 다음을 사용하는 데 도움이 되는 단계를 제공합니다. Sensei 머신 러닝 API및 에서는 다양한 데이터 과학 작업 영역 리소스에서 CRUD 작업을 수행하기 위한 API 호출을 보여 줍니다.

시작하기

다음을 완료해야 합니다. 인증 을 호출하기 위해 다음 요청 헤더에 액세스할 수 있는 자습서 Adobe Experience Platform API:

의 모든 리소스 Experience Platform 특정 가상 샌드박스로 격리됩니다. 에 대한 모든 요청 Platform API에는 작업이 수행될 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

의 샌드박스에 대한 자세한 내용 Platform, 다음을 참조하십시오. 샌드박스 개요 설명서.

페이로드(POST, PUT, PATCH)가 포함된 모든 요청에는 추가 헤더가 필요합니다.

다음 단계

필요한 인증 자격 증명을 수집했으면 다음 끝점 그룹에 대한 샘플 API 호출에 대한 이 개발자 안내서의 후속 섹션으로 진행할 수 있습니다.