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소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

이 자습서에서는 다른 모든 튜토리얼에 필요한 사전 요구 사항과 에셋을 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 제공합니다. 완료되면 사용자와 IMS 조직의 구성원이 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 사용할 수 있습니다 Experience Platform.

시작하기

이 튜토리얼을 시작하기 전에 다음 전제 조건이 필요합니다.

소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 소매 판매 스키마 및 데이터 세트가 자동으로 생성됩니다. 아래 단계를 순서대로 수행합니다.

파일 구성

  1. 자습서 리소스 Experience Platform 패키지 내에서 디렉토리로 이동한 bootstrap 후 적절한 텍스트 편집기를 사용하여 엽니다 config.yaml .
  2. 섹션에서 Enterprise 다음 값을 입력합니다.
    Enterprise:
        api_key: {API_KEY}
        org_id: {IMS_ORG}
        tech_acct: {technical_account_id}
        client_secret: {CLIENT_SECRET}
        priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
    
    
  3. 아래 예와 같이 Platform 섹션 아래에 있는 값을 편집합니다.
    Platform:
        platform_gateway: https://platform.adobe.io
        ims_token: {ACCESS_TOKEN}
        ingest_data: "True"
        build_recipe_artifacts: "False"
        kernel_type: Python
    
    
    • platform_gateway :API 호출에 대한 기본 경로입니다. 이 값을 수정하지 마십시오.
    • ims_token :여기 {ACCESS_TOKEN} 가세요
    • ingest_data :이 자습서의 목적을 위해 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 만들려면 이 값 "True" 을 로 설정합니다. 의 값은 스키마만 "False" 생성합니다.
    • build_recipe_artifacts :이 자습서의 목적을 위해 스크립트에서 레서피 결함을 생성하지 못하도록 이 값 "False" 을 설정합니다.
    • kernel_type :레서피 객체의 실행 유형입니다. 이 값을 설정된 Python 대로 build_recipe_artifacts 두거나 "False" 올바른 실행 유형을 지정합니다.
  4. 섹션에서 소매 판매 샘플 데이터에 대해 다음 정보를 적절히 입력하고 편집한 후 파일을 저장하고 닫습니다. Titles 아래에 표시된 예:
    Titles:
        input_class_title: retail_sales_input_class
        input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
        input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
        input_schema_title: retail_sales_input_schema
        input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
        file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
        file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
        is_output_schema_different: "True"
        output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
        output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
        output_schema_title: retail_sales_output_title
        output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
    
    

부트스트랩 스크립트 실행

  1. 터미널 애플리케이션을 열고 자습서 리소스 Experience Platform 디렉토리로 이동합니다.
  2. 디렉토리를 bootstrap 현재 작업 경로로 설정하고 다음 명령을 입력하여 스크립트를 bootstrap.py Python 실행합니다.
    python bootstrap.py
    
    
    스크립트 작성은 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

다음 단계

부트스트랩 스크립트가 성공적으로 완료되면 소매 판매 입력 및 출력 스키마 및 데이터 세트를 볼 수 있습니다 Experience Platform. 자세한 내용은 스키마 데이터 미리 보기 자습서 를 참조하십시오.
또한 제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 소매 세일즈 샘플 데이터 Experience Platform 를 인제스트했습니다.
인제스트된 데이터로 계속 작업하려면: