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소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

Last update: Wed May 24 2023 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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이 자습서에서는 다른 모든 작업에 필요한 사전 요구 사항과 에셋을 제공합니다 Adobe Experience Platform Data Science Workspace 튜토리얼. 완료되면에 사용자와 조직 구성원이 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. Experience Platform.

시작하기

이 자습서를 시작하기 전에 다음 사전 요구 사항이 있어야 합니다.

소매 판매 스키마 및 데이터 세트 만들기

소매 판매 스키마 및 데이터 세트는 제공된 부트스트랩 스크립트를 사용하여 자동으로 생성됩니다. 다음 단계를 순서대로 수행합니다.

파일 구성

  1. 내부 Experience Platform 튜토리얼 리소스 패키지에서 디렉토리로 이동합니다. bootstrap, 및 열기 config.yaml 적절한 텍스트 편집기 사용.

  2. 아래 Enterprise 섹션에 다음 값을 입력합니다.

    code language-yaml 
    Enterprise:
    api_key: {API_KEY}
    org_id: {ORG_ID}
    tech_acct: {technical_account_id}
    client_secret: {CLIENT_SECRET}
    priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}

  3. 아래에 있는 값을 편집합니다. Platform 섹션의 예는 다음과 같습니다.

    code language-yaml 
    Platform:
    platform_gateway: https://platform.adobe.io
    ims_token: {ACCESS_TOKEN}
    ingest_data: "True"
    build_recipe_artifacts: "False"
    kernel_type: Python
    • platform_gateway: API 호출의 기본 경로. 이 값은 수정하지 마십시오.
    • ims_token: 사용자 {ACCESS_TOKEN} 여기 로 이동합니다.
    • ingest_data: 이 자습서의 목적을 위해 이 값을 로 설정합니다. "True" 소매 판매 스키마 및 데이터 세트를 만들기 위해 값 "False" 은 스키마만 생성합니다.
    • build_recipe_artifacts: 이 자습서의 목적을 위해 이 값을 로 설정합니다. "False" 스크립트가 레서피 아티팩트를 생성하지 않도록 합니다.
    • kernel_type: 레시피 아티팩트의 실행 유형입니다. 이 값을 다음으로 남기기 Python if build_recipe_artifacts 다음으로 설정됨 "False", 그렇지 않으면 올바른 실행 유형을 지정합니다.

  4. 아래 Titles 섹션에서 소매 판매 샘플 데이터에 맞게 다음 정보를 제공하고, 편집한 후 파일을 저장하고 닫습니다. 아래 예제:

    code language-yaml 
    Titles:
    input_class_title: retail_sales_input_class
    input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
    input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
    input_schema_title: retail_sales_input_schema
    input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
    file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
    file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
    is_output_schema_different: "True"
    output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
    output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
    output_schema_title: retail_sales_output_title
    output_dataset_title: retail_sales_output_dataset

부트스트랩 스크립트 실행

  1. 터미널 애플리케이션을 열고 다음 위치로 이동합니다. Experience Platform 튜토리얼 리소스 디렉터리입니다.

  2. 설정 bootstrap 디렉터리를 현재 작업 경로로 사용하고 bootstrap.py Python 다음 명령을 입력하여 스크립트를 작성합니다.

    code language-bash 
    python bootstrap.py
    note note
    NOTE
    스크립트를 완료하는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

다음 단계

부트스트랩 스크립트가 성공적으로 완료되면에서 소매 판매 입력 및 출력 스키마와 데이터 세트를 볼 수 있습니다. Experience Platform. 다음을 참조하십시오. 스키마 데이터 미리 보기 자습서
추가 정보.

또한 소매 판매 샘플 데이터를에 정상적으로 수집했습니다. Experience Platform 제공된 부트스트랩 스크립트 사용.

수집된 데이터로 작업을 계속하려면 다음을 수행합니다.

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