강화 Real-Time Customer Profile 머신 러닝 인사이트 사용

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 는 머신 러닝 모델을 생성, 평가 및 활용하여 데이터 예측 및 통찰력을 생성하는 도구 및 리소스를 제공합니다. 머신 러닝 통찰력이 Profile-활성화된 데이터 세트, 동일한 데이터도 Profile 다음을 사용하여 세그먼트화할 수 있는 레코드 Adobe Experience Platform Segmentation Service.

이 문서에서는 강화 가능한 튜토리얼 링크를 제공합니다 Real-Time Customer Profile 머신 러닝 통찰력을 통해.

시작하기

아래 튜토리얼을 완료하려면 수집에 대한 작업 이해가 필요합니다 Profile 데이터 및 세그먼트 만들기 이 자습서를 시작하기 전에 다음 서비스에 대한 설명서를 검토하십시오.

  • Real-Time Customer Profile: 여러 소스에서 집계한 데이터를 기반으로 각 개별 고객을 완전히 통합하여 표시합니다.
  • Identity Service: 사용 Real-Time Customer Profile 서로 다른 데이터 소스의 ID를 Platform으로 가져와서 브리징합니다.
  • Experience Data Model (XDM): 플랫폼이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.

위에서 언급한 문서 외에도 스키마 및 스키마 편집기에 대해 다음 안내서도 검토하는 것이 좋습니다.

  • 스키마 컴포지션 기본 사항: 에서 사용할 스키마를 구성하기 위한 XDM 스키마, 빌딩 블록, 원칙 및 모범 사례를 설명합니다. Experience Platform.
  • 스키마 편집기 튜토리얼: 내의 스키마 편집기를 사용하여 스키마를 만드는 자세한 지침을 제공합니다. Experience Platform.

출력 스키마 및 데이터 세트 만들기 및 구성 create-an-output-schema-and-dataset

풍요를 위한 첫 번째 단계 Real-Time Customer Profile 채점 통찰력을 사용하면 데이터가 정의하는 실제 개체(예: 개인)를 알 수 있습니다. 데이터를 이해하면 관계형 데이터베이스를 디자인하는 것과 같이 의미를 추가할 구조를 설명하고 디자인할 수 있습니다.

스키마 작성은 클래스를 할당하는 것부터 시작됩니다. 클래스는 스키마가 포함할 데이터의 동작 측면(레코드 또는 시계열)을 정의합니다. 자신만의 스키마 만들기를 시작하려면 다음 자습서의 단계를 따르십시오. 스키마 편집기를 사용하여 스키마 생성. 다음에 대한 데이터 세트를 활성화하려면 먼저 Profile: 기본 id 필드를 갖도록 데이터 세트의 스키마를 구성한 다음 를 위해 스키마를 활성화해야 합니다 Profile. 데이터가 로 수집되는 경우 Profile-활성화된 데이터 세트, 동일한 데이터도 Profile 레코드.

를 사용하여 스키마를 구성하려는 경우 Schema Registry API를 참조하려면 먼저 Schema Registry 개발자 안내서 에 대한 자습서를 시도하기 전에 api를 사용하여 스키마 만들기.

스키마와 데이터 세트가 준비되면 적절한 모델을 사용하여 채점 실행을 수행함으로써 채점 데이터를 생성하고 데이터 세트에 수집할 수 있습니다.

를 사용하여 세그먼트 만들기 Segment Builder create-segments-using-the-segment-builder

채점 데이터 인사이트를 생성하여 로 수집한 후 Profile-enabled dataset을 사용하여 동적 세그먼트를 만들 수 있습니다. Segment Builder.

다음 Segment Builder 에서는 상호 작용할 수 있는 다양한 작업 영역을 제공합니다. Profile 데이터 요소. 작업 공간에서는 데이터 속성을 표시하는 데 사용되는 드래그 앤 드롭 타일과 같은 규칙을 작성하고 편집할 수 있는 직관적인 컨트롤을 제공합니다. 다음 Segment Builder 사용 안내서 에 대해 알아보려면 다음을 수행하십시오.

  • 속성, 이벤트 및 기존 대상의 조합을 빌딩 블록으로 사용하여 세그먼트 정의 작성.
  • 규칙 빌더 캔버스 및 컨테이너를 사용하여 세그먼트 규칙이 실행되는 순서를 제어합니다.
  • 예상 대상의 예상치를 보고 필요에 따라 세그먼트 정의를 조정할 수 있습니다.
  • 예약된 세분화에 대해 모든 세그먼트 정의를 활성화합니다.
  • 스트리밍 세분화에 대해 지정된 세그먼트 정의를 사용하도록 설정하는 중입니다.

다음 단계 next-steps

세그먼트 및 Segment Builder, 다음을 읽습니다 세그먼테이션 서비스 개요.

에 대해 자세히 알아보기 Real-Time Customer Profile, 다음을 읽습니다 실시간 고객 프로필 개요

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