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모델을 서비스로 게시(UI)

Adobe Experience Platform Data Science Workspace를 사용하면 교육되고 평가된 모델을 서비스로 게시하여 IMS 조직 내에서 사용자가 모델을 직접 만들지 않고도 데이터를 평가할 수 있습니다.
이 자습서에서는 모델을 서비스로 게시하고 서비스 갤러리를 통해 서비스를 사용하여 데이터를 평가하는 단계를 안내합니다 . 다음과 같은 주요 섹션으로 구분됩니다.

시작하기

이 튜토리얼을 완료하려면 Experience Platform에 액세스할 수 있어야 합니다. Experience Platform에서 IMS 조직에 액세스할 수 없는 경우 시스템 관리자에게 문의하십시오.
이 자습서에서는 성공적인 트레이닝 실행이 있는 기존 모델이 필요합니다. 게시 가능한 모델이 없는 경우 계속하기 전에 UI 자습서에서 모델 트레이닝을 따라 평가하십시오.
Sensei Machine Learning API를 사용하여 모델을 게시하려면 API 자습서를 참조하십시오.

모델 게시

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 Models 링크를 클릭하여 모든 기존 모델을 나열합니다. 서비스로 게시할 모델의 이름을 찾아 클릭합니다.
  2. 모델 개요 페이지의 오른쪽 상단 Publish 근처에 있는 를 클릭하여 서비스 생성 프로세스를 시작합니다.
  3. 원하는 서비스 이름을 입력하고 선택적으로 서비스 설명을 입력하고, 완료되면 을 클릭합니다. Next
  4. 모델에 대한 모든 성공적인 교육 실행이 나열됩니다. 새 서비스는 선택한 교육 실행에서 트레이닝 및 점수 지정 구성을 상속받게 됩니다.
  5. 서비스를 Finish 만들려면 을 클릭하고 새로 만든 서비스를 포함하여 사용 가능한 모든 서비스를 Service Gallery 표시하도록 리디렉션합니다.

서비스를 사용한 점수

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 Services 탭을 클릭하여 서비스 갤러리에 액세스합니다 . 사용할 서비스를 찾아 클릭합니다 Score .
  2. 점수 실행을 위한 적절한 입력 데이터 세트를 선택한 다음 을 Next ​클릭합니다.
  3. 점수 지정 결과에 해당하는 출력 데이터 세트를 선택한 다음 을 Next ​클릭합니다.
  4. 서비스가 생성되면, 이것은 기본 점수 지정 구성을 상속합니다. 이러한 구성을 검토하고 필요에 따라 값을 두 번 클릭하여 조정할 수 있습니다. 구성이 만족스러우면 을 클릭하여 점수 Finish 매기기를 시작합니다.
  5. 서비스의 개요 페이지에서 새 채점 작업과 진행 상태에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 작업이 완료되면 Most Recent 점수 지정 작업이 업데이트됩니다.

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 액세스 가능한 서비스로 모델을 게시하고 서비스 갤러리를 통해 새로운 서비스를 사용하여 데이터를 집계했습니다 . 다음 튜토리얼을 통해 서비스의 자동 트레이닝 및 점수 매기기를 예약하는 방법을 살펴볼 수 있습니다 .