데이터 과학 작업 공간 UI에서 모델 예약

Adobe Experience Platform Data Science Workspace 머신 러닝 서비스에서 예약된 채점 및 교육 실행을 설정할 수 있습니다. 교육 및 채점 프로세스를 자동화하면 데이터 내 패턴을 준수하여 시간을 통해 서비스의 효율성을 유지 및 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 자습서에서는 다음을 통해 기존 서비스에 대한 교육 및 채점 일정을 구성하는 단계를 안내합니다. 서비스 갤러리. 이 섹션은 다음과 같은 기본 섹션으로 분류됩니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 다음에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. Experience Platform. 에서 조직에 대한 액세스 권한이 없는 경우 Experience Platform을(를) 계속하려면 시스템 관리자에게 문의하십시오.

이 자습서에는 기존 서비스가 필요합니다. 작업할 수 있는 액세스 가능한 서비스가 없는 경우 다음 자습서에 따라 서비스를 만들 수 있습니다. 모델을 서비스로 게시.

예약된 채점 구성 configure-scheduled-scoring

모델 채점은 일정에 따라 자동화된 프로세스로 구성할 수 있습니다. 서비스가 생성되면 아래 단계에 따라 채점 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform에서 서비스 왼쪽 탐색 열에 있는 탭에 액세스하여 Service Gallery. 채점 실행을 예약할 서비스를 찾아 선택합니다. 열기 보기 개요 페이지를 가리키도록 업데이트하는 중입니다.

개요 페이지에는 서비스의 점수 정보가 표시됩니다. 다음 항목 선택 일정 업데이트 채점 일정을 구성하는 링크.

채점 일정에 대한 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜, 입력 데이터 세트 및 출력 데이터 세트를 구성합니다. 구성이 만족스러우면 다음을 선택합니다. 만들기 서비스의 채점 일정을 업데이트합니다.

업데이트된 채점 일정이 서비스에 표시됩니다. 개요 페이지를 가리키도록 업데이트하는 중입니다.

예약된 교육 구성 configure-scheduled-training

서비스에서 예약된 교육 실행을 구성하면 머신 러닝 모델이 최신 데이터 패턴으로 업데이트됩니다. 예약된 교육 실행이 완료될 때마다, 그 결과로 얻은 교육 모델은 다음 예약된 교육 실행이 완료될 때까지 서비스를 구동하는 데 사용됩니다.

서비스가 생성되면 아래 단계에 따라 교육 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform에서 서비스 왼쪽 탐색 열에 있는 탭에 액세스하여 서비스 갤러리. 교육 실행을 예약할 서비스를 찾아 선택합니다. 열기 보기 개요 페이지를 가리키도록 업데이트하는 중입니다.

개요 페이지에는 서비스의 교육 정보가 표시됩니다. 다음 항목 선택 일정 업데이트 교육 일정을 구성하는 링크입니다.

교육 일정에 사용되는 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜 및 입력 데이터 세트를 구성합니다. 구성이 만족스러우면 다음을 선택합니다. 만들기 서비스의 교육 일정을 업데이트합니다.

업데이트된 교육 일정은 서비스에 표시됩니다. 개요 페이지를 가리키도록 업데이트하는 중입니다.

다음 단계

이 자습서를 따라 서비스에서 자동화된 교육 및 채점 실행을 예약하고 다음을 완료했습니다. Data Science Workspace 튜토리얼 UI 워크플로. 아직 수행하지 않았다면 다음을 고려하십시오. 튜토리얼 다시 시작 API 워크플로에 따라 모델을 만들고, 교육하고, 평가하고, 게시합니다.

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