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모델 점수 지정(UI)

Adobe Experience Platform에서 채점하는 것은 입력 데이터를 기존 트레이닝된 모델에 제공함으로써 달성될 Data Science Workspace 수 있습니다. 그러면 점수 결과가 저장되고 지정된 출력 데이터 세트에 새로운 일괄 처리로 표시됩니다.
이 자습서는 사용자 인터페이스에서 모델을 점화하는 데 필요한 단계를 Data Science Workspace 보여 줍니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 액세스 권한이 있어야 합니다 Experience Platform. 에서 IMS 조직에 액세스할 수 없는 경우 시스템 관리자 Experience Platform에게 연락하여 진행하십시오.
이 자습서에서는 교육을 받은 모델이 필요합니다. 트레이닝된 모델이 없는 경우 트레이닝을 따라 UI 튜토리얼에서 모델을 평가하는 후 계속합니다.

새로운 점수 실행 만들기

점수 실행은 이전에 완료되고 평가된 교육 실행의 최적화된 구성을 사용하여 만들어집니다. 모델에 대한 최적 구성 세트는 일반적으로 교육 실행 평가 지표를 검토하여 결정됩니다.
  1. 점수를 매기는 데 해당 구성을 사용할 수 있는 최적의 트레이닝 실행을 찾습니다. 해당 이름을 클릭하여 원하는 교육 실행을 엽니다.
  2. # 탭에서 화면 오른쪽 위에 있는 점수 단추를 클릭합니다. 그러면 새로운 점수 실행 워크플로우가 시작됩니다.
  3. 입력 점수 데이터 세트를 선택하고 다음을 클릭합니다 .
  4. 출력 점수 데이터 세트를 선택합니다. 이것은 점수 결과가 저장되는 전용 출력 데이터 집합입니다. 선택을 확인하고 다음을 클릭합니다 .
  5. 워크플로우의 마지막 단계에서 점수 실행을 구성하라는 메시지가 표시됩니다. 이러한 구성은 검증 실행에 대해 모델에서 사용됩니다. 모델 생성 중에 설정된 상속된 매개변수를 제거할 수 없습니다. 항목을 마우스로 가리키면서 값을 두 번 클릭하거나 되돌리기 아이콘을 클릭하여 상속되지 않은 매개 변수를 편집하거나 되돌릴 수 있습니다. 점수 지정 구성을 검토 및 확인하고 마침을 클릭하여 점수 실행을 만들고 실행합니다. 점수 지정 실행 ​탭으로 이동되고 새 점수 실행 상태가 표시됩니다. 점수 실행 시 다음 네 가지 상태 중 하나가 표시됩니다.보류 중, 완료, 실패 또는 실행 중 중, 자동으로 업데이트됩니다. 상태가 "완료" 또는 "실패"인 경우 다음 단계로 진행합니다.

점수 지정 결과 보기

  1. 점수 실행 시 사용한 교육 실행을 찾은 다음 이름을 클릭하여 # 페이지를 확인합니다.
  2. 교육 실행 평가 페이지의 상단 근처에 있는 점수 지정 실행 탭을 클릭하여 기존 점수 실행 목록을 봅니다. 오른쪽 열에서 점수 목록을 클릭하여 세부 사항을 확인합니다.
  3. 선택한 점수 실행 상태가 "완료" 또는 "실패"인 경우 오른쪽 열에 있는 활동 로그 보기 링크가 활성화됩니다. 실행 로그를 보거나 다운로드하려면 링크를 클릭합니다. 점수 실행이 실패한 경우 실행 로그는 실패 이유를 확인하는 데 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
  4. 오른쪽 열에 있는 미리 보기 점수 결과 데이터 세트 링크를 클릭합니다. 점수 실행 시 출력 데이터 세트에 대한 미리 보기를 확인할 수 있습니다.
  5. 전체 점수 지정 결과를 보려면 오른쪽 열에 있는 점수 결과 데이터 세트 링크를 클릭합니다.

다음 단계

이 튜토리얼은 교육된 모델을 사용하여 데이터를 점수 매기는 단계를 단계별로 살펴보았습니다 Data Science Workspace. UI에서 서비스로 모델을 게시하는 방법에 대한 자습서에 따라 조직 내의 사용자가 기계 학습 서비스에 손쉽게 액세스할 수 있도록 하여 데이터를 평가할 수 있습니다.