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XDM 스키마에 CSV 파일 매핑

CSV 데이터를 인제스트하려면 데이터 Adobe Experience Platform를 Experience Data Model (XDM) 스키마에 매핑해야 합니다. 이 자습서에서는 Platform 사용자 인터페이스를 사용하여 XDM 스키마에 CSV 파일을 매핑하는 방법을 설명합니다.

시작하기

이 자습서에서는 다음의 구성 요소에 대해 작업해야 Platform합니다.
또한 이 자습서에서는 CSV 데이터를 인제스트하기 위한 데이터 세트를 이미 만들어야 합니다. UI에서 데이터 세트를 만드는 단계는 데이터 인제스트 자습서를 참조하십시오 .

대상 선택

Adobe Experience Platform에 로그인한 다음 왼쪽 탐색 막대에서 워크플로우 를 선택하여 워크플로우 작업 영역에 액세스합니다.
워크플로우 화면에서 데이터 수집 섹션 에서 CSV를 XDM에 매핑합니다 를 선택한 다음 LaunchDm을 ​선택합니다.
대상 단계부터 시작하여 XDM 스키마에 CSV 매핑 워크플로우가 나타납니다. 수집할 인바운드 데이터의 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 세트를 사용하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.
기존 데이터 세트 사용
CSV 데이터를 기존 데이터 세트에 인제스트하려면 기존 데이터 세트 사용을 선택합니다 . 검색 기능을 사용하거나 패널의 기존 데이터 집합 목록을 스크롤하여 기존 데이터 집합을 검색할 수 있습니다.
CSV 데이터를 새 데이터 세트에 인제스트하려면 새 데이터 세트 만들기를 선택하고 제공된 필드에 데이터 세트에 대한 이름과 설명을 입력합니다. 검색 기능을 사용하거나 제공된 스키마 목록을 스크롤하여 스키마를 선택합니다. 계속하려면 다음 을 선택합니다.

데이터 추가

데이터 추가 단계가 나타납니다. CSV 파일을 제공된 공간으로 끌어다 놓거나 파일 선택 을 선택하여 CSV 파일을 수동으로 입력합니다.
파일이 업로드되면 샘플 데이터 섹션이 나타나 처음 10개의 데이터 행을 보여 줍니다. 데이터가 예상대로 업로드되었음을 확인했으면 다음을 선택합니다 .

XDM 스키마 필드에 CSV 필드 매핑

매핑 단계가 나타납니다. CSV 파일의 열은 소스 필드 ​아래에 나열되며 해당 XDM 스키마 필드는 Target 필드 ​아래에 나열됩니다. 선택되지 않은 대상 필드는 빨간색으로 표시됩니다. 필터 필드 옵션을 사용하여 사용 가능한 소스 필드 목록의 범위를 좁힐 수 있습니다.
Platform 선택한 대상 스키마나 데이터 세트에 따라 자동 매핑 필드에 대한 지능적인 권장 사항을 제공합니다. 사용 사례에 맞게 매핑 규칙을 수동으로 조정할 수 있습니다.
CSV 열을 XDM 필드에 매핑하려면 열의 해당 대상 필드 옆에 있는 스키마 아이콘을 선택합니다.
스키마 선택 필드 창이 나타납니다. XDM 스키마의 구조를 탐색하고 CSV 열을 매핑할 필드를 찾을 수 있습니다. XDM 필드를 클릭하여 선택한 다음 선택을 클릭합니다 .
매핑되지 않은 나머지 소스 필드에 대한 단계를 완료하면 매핑 화면이 다시 나타나고 선택한 XDM 필드가 Target 필드 ​아래에 나타납니다.
필드를 매핑할 때 입력 소스 필드를 기반으로 값을 계산하는 함수를 포함할 수도 있습니다. 자세한 내용은 부록에 있는 매핑 기능 섹션을 참조하십시오.

계산된 필드 추가

계산된 필드를 사용하면 입력 스키마의 특성을 기반으로 값을 만들 수 있습니다. 그런 다음 이러한 값을 대상 스키마의 속성에 할당할 수 있으며 쉽게 참조할 수 있도록 이름 및 설명을 제공할 수 있습니다.
계속하려면 계산된 필드 추가 단추를 선택합니다.
계산된 필드 만들기 패널이 나타납니다. 왼쪽 대화 상자에는 계산된 필드에서 지원되는 필드, 함수 및 연산자가 있습니다. 표현식 편집기에 함수, 필드 또는 연산자를 추가할 탭 중 하나를 선택합니다.
설명
필드
필드 탭에는 소스 스키마에서 사용할 수 있는 필드 및 속성이 나열됩니다.
함수
함수 탭에는 데이터를 변형하는 데 사용할 수 있는 기능이 나열됩니다.
연산자
연산자 탭에는 데이터를 변형하는 데 사용할 수 있는 연산자가 나열됩니다.
가운데 표현식 편집기를 사용하여 필드, 함수 및 연산자를 수동으로 추가할 수 있습니다. 표현식 생성을 시작하려면 편집기를 선택합니다.
계속하려면 저장을 선택합니다.
새로 만든 소스 필드와 함께 매핑 화면이 다시 나타납니다. 적절한 대상 필드를 적용하고 마침을 선택하여 매핑을 완료합니다.

데이터 흐름 모니터링

CSV 파일을 매핑하고 만들면 CSV 파일을 통해 수집되는 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 데이터 흐름 모니터링에 대한 자세한 내용은 스트리밍 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오 .

다음 단계

이 자습서를 따라 플랫 CSV 파일을 XDM 스키마에 매핑하고 인제스트했습니다 Platform. 이제 이 데이터를 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 사용할 수 있습니다 Real-time Customer Profile. 자세한 내용은 실시간 고객 프로필 개요를 참조하십시오.

부록

다음 섹션에서는 CSV 열을 XDM 필드에 매핑하기 위한 추가 정보를 제공합니다.

매핑 함수

특정 매핑 함수를 사용하여 소스 필드에 입력된 값을 기반으로 값을 계산하고 계산할 수 있습니다. 함수를 사용하려면 적절한 구문 및 입력 과 함께 소스 필드 아래에 입력합니다.
예를 들어 구/군/시 국가 CSV 필드를 연결하고 구/군 concat(city, ", ", county) XDM 필드에 지정하려면 소스 필드를로설정합니다.
다음 표에는 샘플 표현식 및 결과 출력을 포함하여 지원되는 모든 매핑 기능이 나열되어 있습니다.
함수
설명
샘플 표현식
샘플 출력
concat
지정된 문자열을 연결합니다.
concat("Hi, ", "there", "!")
"Hi, there!"
분해
regex를 기반으로 문자열을 분할하고 부품 배열을 반환합니다.
explode("Hi, there!", " ")
["Hi,", "there"]
instr
하위 문자열의 위치/인덱스를 반환합니다.
instr("adobe .com", "com")
6
교체
원래 문자열에 있는 경우 검색 문자열을 대체합니다.
replacestor("문자열 재테스트", "re", "replace")
"문자열 대체 테스트입니다."
substr
주어진 길이의 하위 문자열을 반환합니다.
substr("This is a substring test", 7, 8)
" 하위 항목"
lower /
lcase
문자열을 소문자로 변환합니다.
lower("HeLlO")
소문자("HeLlO")
"hello"
상단/
ucase
문자열을 대문자로 변환합니다.
upper("HeLlO")
ucase("HeLlO")
"HELLO"
split
구분 문자로 입력 문자열을 분할합니다.
split("Hello world", " ")
["Hello", "world"]
join
구분 기호를 사용하여 개체 목록을 연결합니다.
join(" ", ["Hello", "world"] )
"Hello world"
코알스
지정된 목록에서 null이 아닌 첫 번째 개체를 반환합니다.
coalesce(null, null, null, "first", null, "second")
"first"
디코딩
키워드와 배열 키 값 쌍의 목록이 지정된 경우 이 함수는 키가 있는 경우 값을 반환하거나 배열에 있는 경우 기본값을 반환합니다.
decode("k2", "k1", "v1", "k2", "v2", "default")
"v2"
iif
주어진 부울 식을 평가하고 결과를 기준으로 지정된 값을 반환합니다.
iif("s".equalsIgnoreCase("S"), "True", "False")
"True"
min
지정된 인수의 최소 개수를 반환합니다. 자연스러운 순서를 사용합니다.
최소(3, 1, 4)
1
max
주어진 인수의 최대값을 반환합니다. 자연스러운 순서를 사용합니다.
max(3, 1, 4)
4
first
주어진 첫 번째 인수를 검색합니다.
first("1", "2", "3")
"1"
last
마지막 주어진 인수를 검색합니다.
last("1", "2", "3")
"3"
uuid /
guid
의사 임의 ID를 생성합니다.
uuid()
guid()
now
현재 시간을 검색합니다.
now()
2019-10-23T10:10:24.556-07:00[America/Los_Angeles]
timestamp
현재 Unix 시간을 검색합니다.
timestamp()
1571850624571
format
지정한 형식에 따라 입력 날짜를 지정합니다.
format(, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
"2019-10-23 11:24:35"
형식
지정된 형식에 따라 타임스탬프를 날짜 문자열로 변환합니다.
dformat(1571829875, "dd-MMM-yyyy hh:mm")
"2019년 10월 23일 11시 24분"
날짜
날짜 문자열을 ZunkedDateTime 개체(ISO 8601 형식)로 변환합니다.
date("2019년 10월 23일 11시 24분")
"2019-10-23T11:24:00+00:00"
date_part
날짜의 부분을 검색합니다. 다음 구성 요소 값이 지원됩니다.
"year"
"
"yyyy"
"yyyy
"
"yyy"q
"yyy"q
"
"cq"
"cq"
"cumuld"alk"
"ejy"y"y"day"y"y"y"y"day"
"
"
y"ev"y"eyyy"
00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 4"4""hh12"cuts"minute"minutes"mymi"emoth"n"second""second"""sighters"s""s"s"milleconds"ms.
date_part(date("2019-10-17 11:55:12"), "MM")
10
set_date_part
지정된 날짜의 구성 요소를 대체합니다. 다음 구성 요소가 허용됩니다.
"year"
"
yyyy"
"yyy
"
"yyy
"
s"
"m"
"
"dd"
"
"
"chour"hh"cultly"
"cmi"n""n"second"""""s"
set_date_part("m", 4, date("2016-11-09T11:44:44.797")
"2016-04-09T11:44:44.797"
make_date_time /
make_timestamp
부품으로부터 날짜를 만듭니다.
make_date_time(2019, 10, 17, 11, 55, 12, 999, "America/Los_Angeles")
2019-10-17T11:55:12.0​00000999-07:00[America/Los_Angeles]
current_timestamp
현재 타임스탬프를 반환합니다.
current_timestamp()
1571850624571
current_date
시간 구성 요소가 없는 현재 날짜를 반환합니다.
current_date()
"2019년 11월 18일"