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기여도 AI에서 점수 다운로드

이 문서는 기여도 AI에 대한 스코어를 다운로드하는 지침으로 제공됩니다.

시작하기

기여도 AI를 사용하면 점수를 쪽모이 세공 파일 형식으로 다운로드할 수 있습니다. 이 자습서에서는 시작하기 안내서에서 Attribution AI 점수 다운로드 섹션을 읽고 완료해야 합니다.
또한 기여도 AI에 대한 점수에 액세스하려면 성공적인 실행 상태의 서비스 인스턴스를 사용할 수 있어야 합니다. 새 서비스 인스턴스를 만들려면 Attribution AI 사용 안내서를 참조하십시오 . 최근에 서비스 인스턴스를 만들었는데 여전히 트레이닝과 점수 지정 중이라면 24시간 후에 실행을 완료하십시오.

Find your dataset ID

기여도 AI 인사이트의 서비스 인스턴스 내에서 오른쪽 상단 탐색에서 추가 작업 드롭다운 을 클릭한 다음 선택합니다 Access scores .
다운로드 점수 설명서 및 현재 인스턴스에 대한 데이터 세트 ID에 대한 링크가 포함된 새 대화 상자가 나타납니다. 데이터 세트 ID를 클립보드에 복사하고 다음 단계로 진행합니다.

배치 ID 검색

이전 단계의 데이터 세트 ID를 사용하여 일괄 처리 ID를 검색하려면 카탈로그 API를 호출해야 합니다. 조직에 속하는 배치 목록 대신 최근 성공적인 배치를 반환하기 위해 이 API 호출에 추가 쿼리 매개 변수가 사용됩니다. 추가 배치를 반환하려면 limit 쿼리 매개 변수의 숫자를 반환하려는 금액으로 늘리십시오. 사용 가능한 쿼리 매개 변수 유형에 대한 자세한 내용은 쿼리 매개 변수를 사용하여 카탈로그 데이터 필터링 가이드를 참조하십시오 .
API 형식
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1

매개 변수
설명
{DATASET_ID}
"액세스 점수" 대화 상자에서 사용할 수 있는 데이터 집합 ID.
요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?&dataSet=5e8f81ce7a4ecb18a8d25b22&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답
성공적인 응답은 배치 ID 개체가 포함된 페이로드를 반환합니다. 이 예에서 반환되는 개체의 키 값은 배치 ID입니다 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ . 다음 API 호출에 사용할 배치 ID를 복사합니다.
다음 응답에는 가독성을 위해 tags 개체가 변형되어 있었습니다.
{
    "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
        "status": "success",
        "tags": {
            "Tags": [ ... ],
        },
        "relatedObjects": [
            {
                "type": "dataSet",
                "id": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22"
            }
        ],
        "id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
        "replay": {
            "predecessors": [
                "01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
            ],
            "reason": "Replacing for 2020-04-09",
            "predecessorListingType": "IMMEDIATE"
        },
        "inputFormat": {
            "format": "parquet"
        },
        "imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
        "started": 1586715571808,
        "metrics": {
            "partitionCount": 1,
            "outputByteSize": 2380339,
            "inputFileCount": -1,
            "inputByteSize": 2381007,
            "outputRecordCount": 24340,
            "outputFileCount": 1,
            "inputRecordCount": 24340
        },
        "completed": 1586715582735,
        "created": 1586715571217,
        "createdClient": "acp_foundation_push",
        "createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
        "updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
        "updated": 1586715583582,
        "version": "1.0.5"
    }
}

배치 ID로 다음 API 호출 검색

배치 ID가 있으면 새 GET 요청을 만들 수 있습니다 /batches . 요청은 다음 API 요청으로 사용되는 링크를 반환합니다.
API 형식
GET batches/{BATCH_ID}/files

매개 변수
설명
{BATCH_ID}
이전 단계에서 검색한 배치 ID는 배치 ID를 검색합니다 .
요청
자신의 배치 ID를 사용하여 다음 요청을 수행합니다.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ/files' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답
성공적인 응답은 _links 개체를 포함하는 페이로드를 반환합니다. 개체 내 _links 는 새로운 API href 호출이 해당 값으로 설정되어 있습니다. 다음 단계로 진행하려면 이 값을 복사합니다.
{
    "data": [
        {
            "dataSetFileId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1",
            "dataSetViewId": "5e8f81cf7a4ecb28a8d85b22",
            "version": "1.0.0",
            "created": "1586715582571",
            "updated": "1586715582571",
            "isValid": false,
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

파일 검색

이전 단계에서 href 얻은 값을 API 호출로 사용하여 파일 디렉토리를 검색하려면 새 GET 요청을 만듭니다.
API 형식
GET files/{DATASETFILE_ID}

매개 변수
설명
{DATASETFILE_ID}
dataSetFile ID가 href 이전 단계의 값으로 반환됩니다. 객체 유형 아래의 data 배열에서 액세스할 수도 있습니다 dataSetFileId .
요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/files/01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ-1' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답
응답에는 단일 항목이 있거나 해당 디렉토리에 속하는 파일 목록이 있는 데이터 배열이 포함됩니다. 아래 예제는 파일 목록을 포함하며 가독성을 위해 압축되었습니다. 이 시나리오에서 파일에 액세스하려면 각 파일의 URL을 따라야 합니다.
{
    "data": [
        {
            "name": "part-00000-tid-5614147572541837832-908bd66a-d856-47fe-b7da-c8e7d22a4097-1370467-1.c000.snappy.parquet",
            "length": "2380211",
            "_links": {
                "self": {
                    "href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet"
                }
            }
        }
    ],
    "_page": {
        "limit": 100,
        "count": 1
    }
}

매개 변수
설명
_links.self.href
디렉토리에서 파일을 다운로드하는 데 사용되는 GET 요청 URL.
배열에 있는 모든 파일 객체 href 값을 data 복사한 다음 다음 다음 단계로 진행합니다.

파일 데이터 다운로드

파일 데이터를 다운로드하려면 파일을 "href" 검색하는 이전 단계에서 복사한 값에 GET 요청을 하십시오.
이 요청을 명령줄에서 직접 수행하는 경우 요청 헤더 뒤에 출력을 추가하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 다음 요청 예는 를 사용합니다 --output {FILENAME.FILETYPE} .
API 형식
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}

매개 변수
설명
{DATASETFILE_ID}
dataSetFile ID가 href 이전 단계의 값으로 반환됩니다.
{FILE_NAME}
파일의 이름입니다.
요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/01E5QSWCXXYFQ054FNBKYV2BAQ-1?path=part-00000-trd-5714147572541837832-938bd66a-d556-41fe-b7da-c8e7d22a4097-1320467-1.c000.snappy.parquet' \
  -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
  -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
  -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
  -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
  -O 'file.parquet'

GET 요청을 하기 전에 파일을 저장할 디렉터리 또는 폴더에 있는지 확인합니다.
응답
그러면 현재 디렉토리에서 요청한 파일이 다운로드됩니다. 이 예에서 파일 이름은 "file.partiented"입니다.

다음 단계

이 문서에서는 기여도 AI 점수를 다운로드하는 데 필요한 단계에 대해 간략하게 설명합니다. 이제 제공되는 다른 지능형 서비스 및 가이드를 계속 검색할 수 있습니다.

Snowflake를 사용하여 점수 액세스

SnowFlake를 사용한 점수 액세스에 대한 자세한 내용은 attributionai-support@adobe.com으로 문의하십시오.
Snowflake를 통해 집계된 기여도 AI 점수에 액세스할 수 있습니다. 현재, Snowflake에 대한 귀하의 reader 계정에 자격 증명을 설정하고 받기 위해 attributionai-support@adobe.com에서 Adobe 지원을 이메일로 보내야 합니다.
Adobe 지원 팀에서 요청을 처리하면 Snowflake에 대한 리더 계정 URL과 아래 해당 자격 증명을 제공합니다.
  • 눈꽃 URL
  • 사용자 이름
  • 암호
reader 계정은 JDBC 커넥터를 지원하는 SQL 클라이언트, 워크시트 및 BI 솔루션을 사용하여 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다.
자격 증명과 URL이 있으면 터치포인트 날짜 또는 전환 날짜별로 집계된 모델 테이블을 쿼리할 수 있습니다.

Snowflake에서 스키마 찾기

제공된 자격 증명을 사용하여 Snowflake에 로그인합니다. 왼쪽 위 주 탐색 영역에서 워크시트 탭을 클릭한 다음 왼쪽 패널에서 데이터베이스 디렉토리로 이동합니다.
그런 다음 화면 오른쪽 상단 모서리에서 스키마 선택을 클릭합니다. 표시되는 팝업에서 올바른 데이터베이스를 선택했는지 확인합니다. 그런 다음 스키마 드롭다운을 클릭하고 나열된 스키마 중 하나를 선택합니다. 선택한 스키마 아래에 나열된 점수 테이블에서 직접 쿼리할 수 있습니다.

PowerBI를 Snowflake에 연결(선택 사항)

Snowflake 자격 증명을 사용하여 PowerBI Desktop 및 Snowflake 데이터베이스 간의 연결을 설정할 수 있습니다.
먼저 서버 상자 아래에 Snowflake URL을 입력합니다. 그런 다음 웨어하우스 ​아래에 "XSMALL"을 입력합니다. 그런 다음 사용자 이름과 암호를 입력합니다.
연결이 설정된 후 Snowflake 데이터베이스를 선택한 다음 적절한 스키마를 선택합니다. 이제 모든 테이블을 로드할 수 있습니다.