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Attribution AI 개요

Attribution AI은 지능형 서비스의 일부로 고객 상호 작용이 특정 결과에 미치는 영향과 점진적인 영향을 계산하는 다중 채널 알고리즘 속성 서비스입니다. 마케터는 Attribution AI를 통해 고객 여정의 각 단계에서 개별 고객과의 인터랙션이 미치는 영향을 파악하여 마케팅 및 광고 비용을 측정하고 최적화할 수 있습니다.

Attribution AI 이해

Attribution AI은 크레딧을 전환 이벤트로 연결되는 터치포인트에 적용하는 데 사용됩니다. 이를 통해 마케터는 고객 여정 전반에서 각 개별 마케팅 접점의 마케팅 효과를 수량화할 수 있습니다. 터치포인트의 예로는 디스플레이 광고 노출, 이메일 전송, 이메일 열기, 유료 검색 클릭 수가 있습니다.
Attribution AI 결과물은 다양한 차원에서 분리될 수 있으며 고객 경로의 다양한 단계에서 활용할 수 있습니다. 이 작업은 머신 러닝 문제, 알고리즘 선택, 트레이닝 또는 모델 배포 등의 비즈니스 요구 사항을 번역할 필요 없이 이루어집니다.
Attribution AI 데이터는 Adobe(예: Analytics) 또는 비Adobe 데이터 소스.
Attribution AI은 두 가지 점수, 알고리즘 및 규칙 기반 카테고리를 지원합니다. 알고리즘 점수에는 증분 및 영향을 받은 점수가 포함됩니다. 규칙 기반 점수로는 첫 번째 터치, 마지막 터치, 선형, U자 모양 및 시간 감소 등이 있습니다.
다음 비디오는 Attribution AI에 대한 이해를 지원하기 위해 만들어졌습니다.

비즈니스 활용 사례 예

다음 예제 사용 사례를 지원하는 데 Attribution AI을 사용할 수 있습니다.
  • 경영진 보고 :경영진은 마케팅의 진정한 점진적 효과를 채널, 지역, SKU 등으로 이해할 수 있습니다.
  • 예산 할당 :마케팅 채널 전반에서 예산 할당 의사 결정을 알려줍니다.
  • 캠페인 최적화 :각 채널 내에서 SKU 또는 지표에 대해 효과적인 캠페인, 크리에이티브 및 키워드를 파악합니다. 이를 통해 각 채널을 확인하여 마케팅 팀이 전략을 최적화할 수 있습니다.
  • 전체 단계 속성 :고객 여정 전반에서 마케팅의 효과를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 무료 계정 등록은 유료 전환 이상입니다.
  • 파트너 평가 :기여도 결과를 기반으로 기관 및 파트너의 효과를 평가합니다.

추가 기능

또한 Attribution AI은 기타 Adobe 솔루션과 통합할 수 있습니다 Adobe Analytics. 이를 통해 이러한 솔루션을 사용하여 사용자 정의 가능한 알고리즘 모델을 활용하여 미디어 성과를 평가하고 분석 통찰력을 제공할 수 있습니다.

다음 단계

시작 가이드를 따라 시작할 수 있습니다. 이 안내서에서는 Attribution AI에 대한 모든 필수 사전 요청 설정을 안내합니다. 자격 증명과 데이터를 이미 준비했다면 Attribution AI 사용 안내서를 참조하십시오 . 이 안내서에서는 인스턴스를 만들고 교육 및 채점용으로 제출하는 과정을 안내합니다.