Customer AI에서 시작하기

고객 AI 안내서에서는 고객 AI 사용과 관련된 다양한 플랫폼 서비스에 대한 작업 이해가 필요합니다. 시작하기 전에 다음 문서를 검토하십시오.

  • XDM(경험 데이터 모델) 시스템 개요: XDM은 을 허용하는 기본 프레임워크입니다 Adobe Experience Cloud을(를) Experience Platform에서 지원하여 적절한 사람에게 적절한 메시지를 적절한 채널에서 정확한 순간에 전달할 수 있습니다. Experience Platform이 구축된 방법론인 XDM 시스템은 플랫폼 서비스에서 사용할 Experience Data Model 스키마를 운영합니다.
  • 스키마 컴포지션 기본 사항: 이 문서에서는 XDM(Experience Data Model) 스키마와 에서 사용할 스키마를 구성하기 위한 구성 블록, 원칙 및 모범 사례에 대해 소개합니다 Adobe Experience Platform.
  • 스키마 작성 중: 이 자습서에서는 Experience Platform 내의 스키마 편집기를 사용하여 스키마를 만드는 단계를 설명합니다.
  • 실시간 고객 프로필 개요: 빌드 날짜 Adobe Experience Platform, Adobe Real-time Customer Data Platform(Real-Time CDP)는 기업이 알려진 데이터와 알 수 없는 데이터를 통합하여 고객 여정 전반에서 지능적인 의사 결정으로 고객 프로필을 활성화할 수 있도록 지원합니다. Real-Time CDP은 여러 엔터프라이즈 데이터 소스를 결합하여 실시간으로 통합 프로필을 만들어 모든 채널 및 장치에서 일대일 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 세그먼테이션 서비스 개요: 세그먼테이션은 프로필 하위 집합이 공유하는 특정 속성 또는 동작을 프로필 스토어와 정의하여 마케팅 가능한 사용자 그룹과 고객 기반을 구분하는 프로세스입니다. 예를 들어 "운동화 구입하는 것을 잊었습니까?"라는 이메일 캠페인에서 지난 30일 내에 운동화를 찾았지만 구입을 완료하지 않은 모든 사용자를 대상으로 할 수 있습니다. 다양한 세그먼트를 사용하여 다양한 대상자에 집중할 수 있으므로 보다 사용자 지정된 마케팅 경험을 제공할 수 있습니다.
  • 세그먼트 빌더 사용 안내서: 플랫폼을 사용하면 세그먼트를 쉽게 만들고 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 기본 구성 요소를 사용하여 세그먼트를 더 특성화할 수 있습니다.

Customer AI 스코어 다운로드

NOTE
원시 점수를 다운로드할 필요가 없는 경우 이 단계를 건너뛰고 로 진행할 수 있습니다. 구성 안내서.

고객 AI 점수 다운로드는 API 호출의 조합을 통해 수행됩니다. Platform API를 호출하려면 먼저 다음을 완료해야 합니다 인증 자습서. 인증 자습서를 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출에서 필요한 각 헤더의 값이 제공됩니다.

  • 인증: 전달자 {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}

Experience Platform의 모든 리소스는 특정 가상 샌드박스로 분리됩니다. Platform API에 대한 모든 요청에는 작업이 수행될 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.

  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
NOTE
플랫폼의 샌드박스에 대한 자세한 내용은 샌드박스 개요 설명서.

샘플 API 호출 읽기

이 안내서에서는 요청 형식을 지정하는 방법을 보여 주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 적절한 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답에서 반환되는 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출에 대한 설명서에 사용되는 규칙에 대한 자세한 내용은 의 섹션을 참조하십시오. 예제 API 호출을 읽는 방법 Experience Platform 문제 해결 안내서에서 참조하십시오.

다음 단계

위의 문서에 설명된 단계를 완료했으면 다음을 방문하십시오. 입력 및 출력 설명서를 참조하십시오. 이 문서에서는 고객 AI에서 사용 및 생성되는 데이터 유형에 대한 간략한 개요를 제공합니다.

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