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고객 AI 입력 및 출력

다음 문서에서는 고객 AI에서 사용되는 다양한 입력 및 출력 개요를 설명합니다.

고객 AI 입력 데이터

고객 AI는 고객 경험 이벤트 데이터를 사용하여 성향 점수를 계산합니다. 고객 경험 이벤트에 대한 자세한 내용은 Intelligent Services에서 사용할 데이터 준비 설명서를 참조하십시오.

고객 AI 출력 데이터

고객 AI 파섹 제공된 항목을 기준으로 점수를 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 데이터 세트에 대한 실시간 고객 프로필을 활성화한 경우 실시간 고객 프로필을 통해 사용할 수 있습니다. 실시간 고객 프로파일이 없는 경우 데이터 레이크에서 사용할 수 있는 고객 AI 출력 데이터 세트를 다운로드할 수 있습니다.
출력 값은 세그먼트를 만들고 정의하는 데 사용할 수 있는 실시간 고객 프로필에 사용됩니다.
아래 표에서는 고객 AI 출력에 있는 다양한 속성에 대해 설명합니다.
속성
설명
점수
고객이 정의된 기간 내에 예측된 목표를 달성할 상대적 가능성 이 값은 가능성 비율로 간주되지 않고 전체 모집단에 비해 개인의 가능성이 높습니다. 이 점수는 0부터 100까지입니다.
확률
이 속성은 정의된 기간 내에 예측된 목표를 달성하는 프로파일의 실제 가능성입니다. 서로 다른 목표의 결과물을 비교할 때는 백분위수 또는 점수보다 확률을 고려하는 것이 좋습니다. 확률은 자주 발생하지 않는 이벤트의 경우 확률이 낮은 편이므로 적격한 모집단의 평균 확률을 결정할 때 항상 사용해야 합니다. 0과 1 사이의 가능성 범위 값입니다.
백분위수
이 값은 유사한 점수가 있는 다른 프로필과 관련된 프로필의 성능에 대한 정보를 제공합니다. 예를 들어, 이탈에 대한 백분위수 등급이 99인 프로필은 점수가 매겨진 다른 모든 프로파일의 99%와 비교하여 대량 교류의 위험이 높다는 것을 나타냅니다. 백분위수는 1에서 100 사이입니다.
성향 유형
선택한 성향 유형입니다.
점수 날짜
점수 지정이 발생한 날짜입니다.
영향력 있는 요인
프로필이 전환되거나 이탈할 가능성이 높은 이유에 대한 예측된 이유 요소는 다음 속성으로 구성됩니다.
  • 코드:프로필의 예상 점수에 긍정적인 영향을 주는 프로필 또는 행동 속성입니다.
  • 값:프로필 또는 행동 속성의 값입니다.
  • 중요도:예측된 점수(낮음, 보통, 높음)에 대한 프로필 또는 행동 속성의 가중치를 나타냅니다.

다음 단계

데이터를 준비하고 모든 자격 증명 및 스키마를 준비했으면 고객 AI 인스턴스 구성 가이드를 따라 시작합니다. 이 안내서에서는 고객 AI에 대한 인스턴스를 만드는 과정을 안내합니다.