Show Menu
화제×

고객 AI 개요

고객 AI는 인텔리전트 서비스의 일부로 마케터에게 개별 수준에서 고객 예측을 생성하는 기능을 제공합니다.
고객 AI는 영향력 있는 요소의 도움을 통해 고객의 관심사와 이유를 파악할 수 있습니다. 또한 마케터는 고객 AI의 예측과 인사이트를 활용하여 가장 적합한 제안과 메시지를 제공하여 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

고객 AI 이해

고객 AI는 규모에 따라 개별 프로파일에 대한 이탈 및 전환과 같은 사용자 지정 성향 점수를 생성하는 데 사용됩니다. 머신 러닝 문제를 해결하거나 알고리즘 선택, 트레이닝 또는 배포하지 않아도 됩니다.
고객 AI는
  • 세그멘테이션 및 타깃팅을 강화할 수 있는 정확도가 높은 고객 성향 모델을 제공합니다.
  • 특정 고객 행동의 영향력과 가능성을 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 회사의 고유한 사용 사례와 데이터에 대해 사용자 정의 가능한 옵션을 제공합니다.
  • 이탈률 및 전환율과 같은 고객 성향 점수를 통해 실시간 고객 프로파일을 향상시킬 수 있습니다.
  • 고객 성향 점수에 영향을 미치는 요소를 활용하여 고객 프로파일을 향상시킬 수 있습니다.
  • 영향력 있는 요인 및 성향 점수를 기반으로 고객 세그먼트를 만들 수 있습니다.
고객은 다음을 수행할 수 없습니다.
  • 고객 AI를 사용하여 동적 가격 또는 고객이 구매하려는 가격 포인트를 예측할 수 없습니다.
  • 고객 AI는 제안을 제공하면 고객이 품목을 더 구매할 가능성이 있는지 여부를 결정할 수 없습니다. 성향 점수를 기반으로 할인 혜택을 전송하기로 결정할 수 있지만 이러한 고객을 전환하기 위한 최상의 방법은 아닙니다.
  • 고객 AI는 제품 추천 도구가 아닙니다. 수천 개의 SKU가 있는 경우 Adobe Target과 같은 실제 제품 추천 솔루션을 위한 프록시로 고객 AI를 사용하지 마십시오.
  • 고객 AI는 고객이 "인지도", "고려", "구매" 또는 "유지" 단계에 있는 경우 등 고객이 어떤 고객 여정을 구매하는지 예측할 수 없습니다.
  • 나중에 출시될 제품을 구매할 가능성이 있는 고객을 파악하기 위해 고객 AI를 사용하지 마십시오. 이를 위해서는 고객 AI가 데이터에 대한 머신 러닝 알고리즘을 성공적으로 교육하기 위해 특정 성공 이벤트가 과거에 있어야 합니다.
다음 비디오는 고객 AI에 대한 이해를 지원하기 위해 만들어졌습니다.

어떻게 작동합니까?

고객 AI는 기존 고객 경험 이벤트 데이터를 분석하여 이탈이나 전환 성향 점수를 예측합니다. Adobe는 모든 사용 사례에서 이탈과 전환의 정의가 동일하지 않다는 것을 인식하고 이러한 이유로 사용자 지정 타겟 목표를 조건 집합으로 정의할 수 있습니다. 관심 이벤트가 입력 소비자 경험 이벤트 데이터 내에 있는 한 예측된 목표를 구성할 수 있습니다.

다음 단계

시작 가이드를 따라 시작할 수 있습니다. 이 안내서에서는 고객 AI에 필요한 모든 사전 요구 사항을 설정하는 과정을 안내합니다. 이미 모든 자격 증명과 데이터를 준비했다면 고객 AI 인스턴스 구성을 참조하십시오 . 고객 AI를 사용하기 위한 단계를 제공합니다.