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고객 AI 인스턴스 구성

고객 AI를 통해 머신 러닝에 대한 걱정 없이 개인화된 고객 성향 점수를 생성할 수 있습니다.
Intelligent Services는 고객 AI를 다른 사용 사례용으로 구성할 수 있는 사용이 간편한 Adobe Sensei 서비스로 제공합니다. 다음 섹션에서는 고객 AI 인스턴스를 구성하는 절차를 제공합니다.

인스턴스 설정

플랫폼 UI에서 왼쪽 탐색 에서 서비스 를 클릭합니다. 서비스 ​브라우저가 나타나고 사용자가 언제든지 사용 가능한 모든 서비스가 표시됩니다. 고객 AI의 컨테이너에서 열기를 클릭합니다 .
고객 AI 화면에는 모든 기존 고객 AI 인스턴스가 표시됩니다. 인스턴스 만들기를 클릭합니다 .
인스턴스 생성 워크플로우가 나타나고 설정 단계부터 시작됩니다.
다음은 인스턴스를 제공해야 하는 값에 대한 중요한 정보입니다.
  • 인스턴스 이름은 고객 AI 점수가 표시되는 모든 위치에서 사용됩니다. 따라서, 이름에는 "잡지 가입을 취소할 가능성"과 같이 예측 점수가 나타내는 내용을 설명해야 합니다.
  • 성향 유형은 점수와 지표 극성을 결정합니다. 이탈률 또는 전환 중 하나를 선택할 수 있습니다 . 성향 유형이 인스턴스에 미치는 영향에 대한 자세한 내용은 인사이트 문서의 점수 요약 아래의 메모를 참조하십시오.
  • 데이터 소스는 데이터가 있는 곳입니다. 데이터 세트는 점수를 예측하는 데 사용되는 입력 데이터 집합입니다. 고객 AI는 고객 경험 이벤트 데이터를 사용하여 성향 점수를 계산합니다. 드롭다운 선택기에서 데이터 세트를 선택하면 고객 AI와 호환되는 데이터만 나열됩니다.
  • 기본적으로 자격 조건을 갖춘 인구를 지정하지 않으면 모든 프로필에 대해 성향 점수가 생성됩니다. 이벤트를 기반으로 프로파일을 포함하거나 제외하는 조건을 정의하여 적격한 인구를 지정할 수 있습니다.
필요한 값을 제공한 다음 다음을 클릭합니다 .

목표 정의

목표 정의 단계가 나타나며 목표를 시각적으로 정의할 수 있는 대화형 환경을 제공합니다. 목표는 하나 이상의 이벤트로 구성되며, 여기서 각 이벤트의 발생은 이벤트가 보유하는 조건을 기준으로 합니다. 고객 AI 인스턴스의 목표는 주어진 기간 내에 목표 달성에 대한 가능성 의의를 결정하는 것입니다.
필드 이름 입력을 클릭하고 드롭다운 목록에서 필드를 선택합니다. 두 번째 입력을 클릭하고 이벤트 조건에 대한 절을 선택한 다음 이벤트를 완료할 대상 값을 제공합니다. 이벤트 추가를 클릭하여 추가 이벤트를 구성할 수 있습니다 . 마지막으로, 예측 시간 프레임을 일 수로 적용하여 목표를 완료한 다음 다음을 클릭합니다 .

일정 구성 (선택 사항)

고급 단계가 나타납니다. 이 선택 단계에서는 예측 실행을 자동화하는 일정을 구성하거나, 특정 이벤트를 필터링하는 예측 제외를 정의하거나, 필요한 것이 없으면 마침을 클릭할 수 있습니다.
점수 지정 빈도를 구성하여 점수 지정 일정을 설정합니다 . 자동화된 예측 실행은 주별 또는 월별 기준으로 실행되도록 예약할 수 있습니다.
일정 구성 아래에서는 점수를 생성할 때 특정 조건을 충족하는 이벤트가 평가되지 않도록 예측 제외를 정의할 수 있습니다. 이 기능을 사용하여 관련 없는 데이터 입력을 필터링할 수 있습니다.
특정 이벤트를 제외하려면 제외 추가를 클릭하고 목표가 정의된 방법과 동일한 방식으로 이벤트를 정의합니다. 제외를 제거하려면 이벤트 컨테이너 오른쪽 상단의 줄임표( .. )를 클릭한 다음 컨테이너 제거를 클릭합니다 .
필요에 따라 이벤트를 제외하고 마침을 클릭하여 인스턴스를 만듭니다.
인스턴스가 성공적으로 생성되면 예측 실행이 즉시 트리거되고 정의된 일정에 따라 후속 실행이 실행됩니다.
입력 데이터의 크기에 따라 예측 실행을 완료하는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.
이 섹션을 통해 고객 AI 인스턴스를 구성했으며 예측 실행이 실행되었습니다. 실행이 성공적으로 완료되면 점수에서 얻은 인사이트가 예측된 점수로 프로파일을 자동으로 채웁니다. 이 튜토리얼의 다음 섹션으로 이동하기 전에 최대 24시간을 기다려 주십시오.

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 고객 AI의 인스턴스와 성향 점수를 성공적으로 구성했습니다. 이제 세그먼트 빌더를 사용하여 예상 점수가 있는 고객 세그먼트를 만들거나 고객 AI를 통해 인사이트를 검색할 수 있습니다 .

Journey Orchestration용

다음 비디오는 고객 AI에 대한 구성 워크플로우에 대한 이해를 지원하기 위해 만들어졌습니다. 또한 모범 사례와 사용 사례 예가 제공됩니다.