Customer AI에서 점수 다운로드
이 문서는 고객 AI에 대한 점수를 다운로드하는 데 도움이 되는 안내서 역할을 합니다.
시작하기
고객 AI를 사용하면 Parquet 파일 형식으로 점수를 다운로드할 수 있습니다. 이 자습서에서는 의 고객 AI 스코어 다운로드 섹션을 읽고 완료해야 합니다. 시작하기 가이드.
또한 고객 AI에 대한 점수에 액세스하려면 서비스 인스턴스가 성공적으로 실행될 수 있어야 합니다. 새 서비스 인스턴스를 생성하려면 다음을 방문하십시오. Customer AI 인스턴스 구성. 최근에 서비스 인스턴스를 만들었지만 아직 교육 및 채점 중인 경우 24시간 동안 실행을 완료할 수 있도록 허용하십시오.
현재 고객 AI 점수를 다운로드하는 방법은 두 가지가 있습니다.
- 개인 수준에서 점수를 다운로드하거나 실시간 고객 프로필이 활성화되지 않은 경우 다음으로 이동하여 시작하십시오. 데이터 세트 ID 찾기.
- 프로필이 활성화되고 Customer AI를 사용하여 구성한 세그먼트를 다운로드하려면 로 이동하십시오. 고객 AI로 구성된 세그먼트 다운로드.
데이터 세트 ID 찾기 dataset-id
Customer AI 인사이트에 대한 서비스 인스턴스 내에서 추가 작업 오른쪽 상단 탐색의 드롭다운을 선택한 다음 을 선택합니다. 액세스 점수.
점수 다운로드 설명서에 대한 링크와 현재 인스턴스의 데이터 세트 ID가 포함된 새 대화 상자가 나타납니다. 데이터 세트 ID를 클립보드에 복사하고 다음 단계로 진행합니다.
배치 ID 검색 retrieve-your-batch-id
이전 단계의 데이터 세트 ID를 사용하여 일괄 처리 ID를 검색하려면 카탈로그 API를 호출해야 합니다. 조직에 속한 배치 목록 대신 최근에 성공한 배치를 반환하기 위해 이 API 호출에 추가 쿼리 매개 변수가 사용됩니다. 추가 배치를 반환하려면 한도 질의 매개변수에 대한 숫자를 반환하려는 원하는 수량만큼 늘립니다. 사용 가능한 쿼리 매개 변수 유형에 대한 자세한 내용은 쿼리 매개 변수를 사용하여 카탈로그 데이터 필터링.
API 형식
GET /batches?&dataSet={DATASET_ID}&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1
{DATASET_ID}요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/batches?dataSet=5cd9146b31dae914b75f654f&createdClient=acp_foundation_push&status=success&orderBy=desc:created&limit=1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
성공적인 응답은 배치 ID 개체가 포함된 페이로드를 반환합니다. 이 예제에서 반환되는 개체의 키 값은 배치 ID입니다 01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ. 다음 API 호출에서 사용할 배치 ID를 복사합니다.
{
"01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ": {
"status": "success",
"tags": {
"Tags": [ ... ],
},
"relatedObjects": [
{
"type": "dataSet",
"id": "5cd9146b31dae914b75f654f"
}
],
"id": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"externalId": "01E5QSWCAASFQ054FNBKYV6TIQ",
"replay": {
"predecessors": [
"01E5N7EDQQP4JHJ93M7C3WM5SP"
],
"reason": "Replacing for 2020-04-09",
"predecessorListingType": "IMMEDIATE"
},
"inputFormat": {
"format": "parquet"
},
"imsOrg": "412657965Y566A4A0A495D4A@AdobeOrg",
"started": 1586715571808,
"metrics": {
"partitionCount": 1,
"outputByteSize": 2380339,
"inputFileCount": -1,
"inputByteSize": 2381007,
"outputRecordCount": 24340,
"outputFileCount": 1,
"inputRecordCount": 24340
},
"completed": 1586715582735,
"created": 1586715571217,
"createdClient": "acp_foundation_push",
"createdUser": "sensei_exp_attributionai@AdobeID",
"updatedUser": "acp_foundation_dataTracker@AdobeID",
"updated": 1586715583582,
"version": "1.0.5"
}
}
배치 ID로 다음 API 호출 검색 retrieve-the-next-api-call-with-your-batch-id
배치 ID가 있으면 다음에 대한 새 GET 요청을 할 수 있습니다. /batches. 이 요청은 다음 API 요청으로 사용되는 링크를 반환합니다.
API 형식
GET batches/{BATCH_ID}/files
{BATCH_ID}요청
자신의 배치 ID를 사용하여 다음 요청을 수행합니다.
curl -X GET 'https://platform.adobe.io/data/foundation/export/batches/035e2520-5e69-11ea-b624-51evfeba55d1/files' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
성공적인 응답은 다음을 포함하는 페이로드를 반환합니다. _links 개체. 다음 범위 내 _links 개체가 입니다. href (새 API 호출) 을 값으로 사용하여 생성합니다. 다음 단계로 진행하려면 이 값을 복사하십시오.
{
"data": [
{
"dataSetFileId": "035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1",
"dataSetViewId": "5e3b2fe3fe4b9f18a8b7a3db",
"version": "1.0.0",
"created": "1583361894479",
"updated": "1583361894479",
"isValid": false,
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1"
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 1
}
}
파일 검색 retrieving-your-files
사용 href 이전 단계에서 API 호출로 받은 값은 파일 디렉토리를 검색하도록 새 GET 요청을 만듭니다.
API 형식
GET files/{DATASETFILE_ID}
{DATASETFILE_ID}요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
응답
응답에는 단일 항목이나 해당 디렉터리에 속한 파일 목록이 있는 데이터 배열이 포함됩니다. 아래 예에는 파일 목록이 포함되어 있으며 가독성을 위해 압축되었습니다. 이 시나리오에서는 파일에 액세스하려면 각 파일의 URL을 따라야 합니다.
{
"data": [
{
"name": "part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet",
"length": "16214531",
"_links": {
"self": {
"href": "https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet"
}
}
},
{
"name": "...",
"length": "16235375",
"_links": {
"self": {
"href": "..."
}
}
}
],
"_page": {
"limit": 100,
"count": 100
},
"_links": {
"next": {
"href": "..."
},
"page": {
"href": "...",
"templated": true
}
}
}
_links.self.href다음을 복사합니다. href 의 모든 파일 개체에 대한 값 data 배열하고 다음 단계로 진행합니다.
파일 데이터 다운로드
GET 파일 데이터를 다운로드하려면 "href" 이전 단계에서 복사한 값 파일 검색 중.
--output {FILENAME.FILETYPE}.API 형식
GET files/{DATASETFILE_ID}?path={FILE_NAME}
요청
curl -X GET 'https://platform.adobe.io:443/data/foundation/export/files/035e2520-5e69-11ea-b624-51ecfeba55d0-1?path=part-00000-tid-7597930103898538622-a25f1890-efa9-40eb-a2cb-1b378e93d582-528-1-c000.snappy.parquet' \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
-O 'filename.parquet'
응답
응답에서 요청한 파일을 현재 디렉토리에 다운로드합니다. 이 예에서 파일 이름은 "filename.parquet"입니다.
Customer AI로 구성된 세그먼트 다운로드 segment
점수 데이터를 다운로드하는 또 다른 방법은 대상자를 데이터 세트로 내보내는 것입니다. 세분화 작업이 성공적으로 완료된 후(값: status 속성은 "SUCCEEDED")이며, 대상자를 액세스 및 작업이 가능한 데이터 세트로 내보낼 수 있습니다. 세그먼테이션에 대해 자세히 알아보려면 세그먼테이션 개요.
다음 세그먼트 내보내기 세그먼트 평가 안내서의 섹션에서는 대상 데이터 세트를 내보내는 데 필요한 단계를 다룹니다. 이 안내서에서는 다음 사항에 대해 간략히 설명하고 예를 제공합니다.
- 대상 데이터 세트 만들기: 대상 구성원을 보관할 데이터 세트를 만듭니다.
- 데이터 세트에서 대상 프로필 생성: 세그먼트 작업의 결과를 기반으로 데이터 세트를 XDM 개별 프로필로 채웁니다.
- 내보내기 진행 상황 모니터링: 내보내기 프로세스의 현재 진행 상황을 확인합니다.
- 대상 데이터 읽기: 대상자의 구성원을 나타내는 결과 XDM 개별 프로필을 검색합니다.
다음 단계
이 문서에서는 고객 AI 점수를 다운로드하는 데 필요한 단계에 대해 간략히 설명했습니다. 이제 다른 항목을 계속 탐색할 수 있습니다 인텔리전트 서비스 제공되는 가이드.