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지능형 서비스 개요

마케팅 분석가 및 전문가는 지능형 서비스를 통해 고객 경험 사용 사례에서 인공 지능(AI)과 머신 러닝의 힘을 활용할 수 있습니다. 따라서 마케팅 분석가는 데이터 과학 전문 지식 없이도 비즈니스 수준 구성을 사용하여 기업의 요구 사항에 맞는 예측을 설정할 수 있습니다. 또한 마케팅 전문가는 타사 애플리케이션에서 예측 Adobe Experience Cloud을 활성화할 수 Adobe Experience Platform있습니다.
다음 비디오는 지능형 서비스에 대한 귀하의 이해를 지원하기 위해 만들어졌습니다. 이 비디오에서는 비즈니스 사례 예를 들어 고급 워크플로우에 대해 설명하고 속성 AI와 고객 AI의 기능에 대해 간략히 설명합니다.

지능형 서비스의 이점

내장된 지능형 서비스를 통해 고객 경험 Adobe Experience Platform을 담당하는 마케터는 AIas-a-service에 액세스할 수 있으므로 누구나 고객 행동을 손쉽게 예측하고 캠페인의 영향력을 측정하거나 모든 투자에 대한 수익을 높일 수 있습니다. 다음은 Intelligent Services가 제공하는 몇 가지 이점입니다.

시장 출시 시간 단축

Adobe는 AI/ML에 대한 전문 지식을 CXM 경험과 접목시켜 운영하고 있으며, 지능형 서비스는 드물고 비싼 데이터 전문가를 고용하지 않고도 일반적인 마케팅 사례를 위해 AI/ML을 즉시 출시할 수 있도록 마케터가 특별히 고안되었습니다. 따라서 시장 출시 속도와 실행 가능성 또한 향상됩니다.

예측 기반의 정확도 향상

고급 알고리즘 AI/ML 모델의 채택을 통해 결과 정확도가 가장 높은 개발 예측 분할 및 도표를 가능하게 하기 위해 깊이와 세부기간을 사용하는 일반적인 데이터 세트에 AI/ML을 실행하는 기능 예측 가능한 고객 인사이트를 도출하는 데 필요한 정보와 이유를 제공하는 인텔리전스

신속한 인사이트 및 ROI

마케터는 AI/ML을 바로 시작할 수 있고 새로운 셀프 서비스 워크플로우, 맞춤형 구성 및 예측 기반의 인사이트를 운영할 수 있는 유연한 옵션을 통해 마케팅 ROI를 향상시킬 수 있습니다.

지능형 서비스 워크플로우

인제스트

고객 데이터는 XDM(Experience Data Model)을 기반으로 수집되고 변형됩니다 Adobe Experience Platform. XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 개요를 참조하십시오 .

메시지에 대한

마케팅 분석가는 비즈니스 규칙을 지정하고 관련 데이터를 식별하여 원하는 예측을 구성합니다.

예측

모델들이 트레이닝과 점수를 마친 후 점수가 플랫폼에 다시 기록됩니다.

조치 수행

마지막으로 인사이트 소비, 전체 애플리케이션 활성화, 맞춤형 대시보드 구축 등 예측 작업에 필요한 작업을 결정할 수 Adobe Experience Cloud있습니다.

다음 단계

현재 Intelligent Services는 Attribution AI 및 Customer AI를 제공합니다. 기여도 분석 AI를 통해 마케터는 모든 채널과 캠페인에서 마케팅 효과를 지능적으로 향상시킬 수 있습니다. 기여도 AI에 대한 자세한 내용은 기여도 AI 개요를 참조하십시오 . 고객 AI를 통해 마케터는 고도로 개인화된 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 고객 AI에 대한 자세한 내용은 고객 AI 개요를 참조하십시오 .