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Adobe 실시간 고객 데이터 플랫폼 시작하기

이 시작 가이드는 Adobe 실시간 고객 데이터 플랫폼(실시간 CDP)의 샘플 구현을 안내합니다. 자체 구현을 설정할 때 예로 사용할 수 있습니다. 이 안내서에는 특정 예가 나와 있지만, 이 가이드는 설정을 만드는 동안 사용할 수 있는 추가 정보에 링크됩니다.
이 예에서는 Adobe Experience Platform에서 제공하는 실시간 고객 데이터 플랫폼 Adobe의 강력한 기능을 보여줍니다.
  • 여러 소스에서 데이터 수집
  • 여러 문서를 하나의 real-time customer profile
  • 모든 디바이스에서 일관성 있고 연관성 있으며 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

사용 사례

스포츠 의류 회사인 루마는 고객 경험을 향상시키기 위해 항상 노력하고 있습니다. 그들은 선물 관련 판매를 늘리기 위한 새로운 계획을 가지고 있다. 또한 고객을 따라다니는 번거로운 광고와 같이 과다 노출을 줄이고자 합니다.
현재, 방문자가 앞으로 구매하지 않을 항목을 다시 타깃팅하는 미디어를 너무 많이 사용하고 있습니다. 예를 들어 Luma는 다른 사용자에 대해 일회성 구매로 만들어진 항목을 다른 사용자에게 재타깃팅하지 않을 수 있습니다.
현재, 루마의 데이터는 다양한 소스에 분산되어 있습니다. 그 결과, 중요한 과제에 직면합니다.
  • 마케팅 조직은 웹 사이트, 모바일 앱, 로열티 시스템, CRM 등 데이터 소스를 각각 보유한 다양한 팀과 작업해야 합니다.
  • 마케팅 팀이 데이터에 액세스할 때마다 시간이 많이 걸리고 시간이 걸리는 캠페인에 더 이상 관련이 없습니다.
  • 채널을 타겟팅하지 않고 데이터를 통합해야 합니다.
따라서 Luma는 다음과 같은 비즈니스 목표를 가지고 있습니다.
  • 서로 다른 데이터 소스에서 소비자를 실시간으로 시각화합니다.
  • 다양한 채널과 디바이스에서 연관성 있는 메시지를 통해 마케팅 캠페인을 개인화할 수 있습니다.
이러한 목표를 달성하기 위해서는 마케팅 팀이 고객 데이터를 규모에 맞게 관리해야 합니다.
Adobe Experience Platform 기반의 실시간 CDP를 통해 Luma의 마케팅 조직은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
  1. 서로 다른 플랫폼에서 데이터를 수집하고 다른 마케팅 활동을 위해 다운스트림으로 사용할 수 있는지 확인합니다.
  2. 데이터의 출현 위치에 관계없이 고객의 실시간 뷰를 하나의 뷰로 만들 수 있습니다.
  3. 모든 접점에서 일관되고 연관성이 있으며 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.

고객 프로필

고객이 사이트를 처음 방문하면 이에 대해 아무것도 알지 못합니다.
탐색 시 데이터는 실시간으로 캡처되고 Adobe Analytics의 보고서 세트뿐만 아니라 Adobe Experience Platform으로 직접 전송됩니다. 데이터가 수집되면 행동 데이터를 기반으로 고객에 대한 단일 보기를 형성하기 시작합니다 Experience Platform's real-time customer profile.
웹 사이트의 많은 방문자는 이전에 Luma에서 구매한 반복 고객일 수 있습니다. Luma는 메시지 및 오퍼를 개인화하여 신규 방문자와 반복 방문자 및 알려진 고객 모두를 해결해야 합니다.

신규 고객의 첫 방문

예를 들어, 식별되지 않은 방문자는 Luma 사이트의 남성 섹션으로 이동하여 실행 중인 운동복을 봅니다.
고객이 클릭해서 이러한 제품에 대한 자세한 내용을 확인하면 이러한 제품 보기가 Adobe Analytics에서 수집되어 로 전송됩니다 Experience Platform.
Luma는 방문자의 행동을 Adobe Experience Platform의 사용자 프로필에 매핑하고 해당 소비자의 행동에 대한 보다 풍부한 보기를 조합하기 시작할 수 있습니다.

고객에 대한 자세한 내용 보기

고객이 웹 사이트와 계속 상호 작용하면 보다 명확한 그림을 그릴 수 있습니다. 예를 들어 방문자가 장바구니에 제품을 추가하고 로그인한다고 가정합니다.
고객이 로그인하면 그녀는 자신을 사라 로즈라고 부른다.
두 ID가 병합됩니다.
  • 익명 검색 데이터
  • 사라 로즈의 계정과 연관된 기존 데이터
두 ID는 모두 하나의 프로필로 결합됩니다 Experience Platform. Luma는 이제 이 소비자에 대한 통합 뷰를 보유하고 있습니다.
사이트의 남성 섹션에 있는 익명의 방문자의 탐색 행동을 기준으로 고객이 남성이라고 가정했을 수 있습니다. 이제 그녀가 로그인했기 때문에, 루마는 사라 로즈를 알아본다. 루마는 강력한 기능을 사용하여 여러 채널에서 Real-time Customer Profile Luma에게 전달된 메시지를 세부적으로 처리합니다.

사용자 경험 개인화

사라는 충성도 메시지로 환영 받았고, 복지와 그녀의 지위와 포인트를 높이는 방법에 대한 더 많은 정보를 청동 멤버인 것에 감사했다.
그녀는 몇 가지 더 찾아보기를 위해 홈페이지로 클릭한다.
새라는 Adobe Experience Platform에 있는 그녀를 토대로 동적으로 전달되는 개인화된 홈 페이지 경험 Real-time Customer Profile 을 받습니다.
Julia는 과거 구매와 의류 및 장비 런칭 성향을 감안한 Adobe Target의 Adobe Sensei 기반의 개인화 덕분에 관련 컨텐츠를 볼 수 있습니다. 루마 또한 남성들의 카탈로그 내용을 최근 자신의 검색어를 바탕으로 남성들의 달리기 기어로 재단했다.
또한 Sarah는 가장 최근에 본 항목을 기반으로 새로운 추천 트레이뿐만 아니라 주요 제품을 제공합니다.
개인화된 이 컨텐츠를 통해 Sarah는 관련 항목을 신속하게 찾을 수 있습니다. 전환율을 높이고 고객의 만족도를 높일 수 있습니다.

고객 확보

사라가 정신을 잃고 사이트를 떠나 그녀의 세션을 끝냅니다. 루마는 Adobe Experience Platform에 있는 자신의 데이터를 이용하여 사이트를 다시 방문할 수 있습니다.
고객 경험 관리를 위해 Adobe Experience Platform에서 제공하는 Adobe 실시간 고객 데이터 플랫폼 조직에서는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 데이터 통합 및 활성화 간소화
  • 알려진 데이터 및 알 수 없는 데이터 사용 관리
  • 규모에 맞게 마케팅 활용 사례 가속화

여러 데이터 소스 사용

Luma 팀은 모든 행동 및 고객 데이터를 한 곳에서 제공합니다.
다음 소스에서 데이터를 인제스트할 수 있습니다.
  • 기존 Adobe Experience Cloud 솔루션 데이터
  • Luma의 충성도 프로그램, 콜 센터 및 판매 시점 시스템 데이터와 같은 Adobe이 아닌 소스
  • Luma 데이터 소스의 실시간 스트리밍 데이터
  • Adobe 솔루션의 실시간 데이터(새 태그 필요 없음)
서로 다른 소스에서 생성된 모든 데이터는 하나의 통합 고객 프로파일에 통합되어 있습니다.

데이터 소스 구성

새로운 데이터 소스 Real-time Customer Data Platform 를 플랫폼으로 가져올 수 있습니다. 실시간 CDP에는 몇 번의 클릭만으로 프로파일에 추가할 수 있는 데이터 소스 카탈로그가 포함되어 있습니다.
예를 들어 Luma의 CRM 데이터를 인제스트하려면 CRM별로 ​카탈로그를 필터링하고 CRM이 포함된 모든 기본 커넥터가나열됩니다. 데이터를 추가하려면 Microsoft Dynamics CRM 다음을 수행하십시오.
  1. 연결을 승인합니다.
  2. XDM 사전 매핑된 테이블의 권장 목록에서 가져올 항목을 선택합니다.
    예를 들어 연락처를 선택합니다 . 연락처 데이터의 미리 보기는 자동으로 로드되므로 모든 것이 예상대로 표시되는지 확인할 수 있습니다.
    Adobe Experience Platform은 표준 필드를 Experience Data Model (XDM) 프로필 스키마에 자동 매핑하여 이 프로세스에서 많은 수동 작업을 수행합니다.
  3. 필드 매핑을 검토하십시오.
    예를 들어 연락처에 대한 이메일 필드가 올바르게 매핑되었는지 다시 확인하십시오. 데이터를 미리 보고 고급 매핑을 수행하는 옵션이 있습니다.
  4. 일정을 설정합니다.
이제 끝났습니다. 방금 데이터 소스 Microsoft CRM 로 추가하셨는데요 Experience Platform.

사용 정책에 대해 인제스트된 데이터 레이블 지정

Luma에는 수집된 특정 유형의 정보의 사용을 제한하는 많은 내부 정책이 있으며, 데이터 사용과 관련된 법적 및 개인 정보 보호 관련 사항도 준수해야 합니다. Adobe Experience Platform Data Governance를 사용하면 사전 정의된 데이터 사용 레이블을 데이터 세트(및 해당 데이터 세트 내의 특정 필드)에 적용할 수 있으므로 Luma는 특정 사용 제한에 따라 데이터를 분류할 수 있습니다.
데이터 사용 레이블이 적용되면 Luma를 사용하여 데이터 사용 정책 Data Governance 을 만들 수 있습니다. 데이터 사용 정책은 특정 레이블을 포함하는 데이터에 대해 수행할 수 있는 작업의 종류를 설명하는 규칙입니다. 정책 위반이 되는 실시간 CDP에서 작업을 수행하려고 하면 해당 작업을 수행할 수 없으며 어떤 정책이 위반되고 그 이유를 나타내는 경고가 표시됩니다.

특정 고객에 맞는 데이터 취합

이 시나리오에서는 Sarah Rose를 검색합니다. 로그인하는 데 사용한 이메일과 함께 프로필이 나타납니다.
Luma가 Sarah에 대한 모든 프로필 정보를 표시합니다. 여기에는 주소 및 전화 번호, 커뮤니케이션 환경 설정 및 그녀가 자격이 되는 세그먼트와 같은 개인 정보가 포함됩니다.
카테고리
설명
ID
다양한 채널과 디바이스에서 Sarah Platform 의 Luma 상호 작용에서 함께 연결된 ID를 표시합니다. 웹 사이트의 ECID가 표시됩니다. 그녀의 ID에는 모바일 앱의 ECID, 이메일 ID, 최근 추가된 데이터 세트의 CRM ID 및 Luma 충성도 시스템에서 Adobe Experience Platform으로 전달된 충성도 ID도 포함됩니다. Microsoft Dynamics
이벤트
Luma 브랜드와의 모든 Sarah 상호 작용 데이터를 표시합니다. 여기에는 방금 본 항목, 과거에 본 모든 내용, 그녀가 받은 이메일, 콜센터와의 상호 작용, 그리고 이러한 상호 작용이 발생한 채널과 장치가 포함됩니다.
실시간 CDP 프로필을 사용하면 Luma 마케팅 팀의 워크플로우를 몇 주에서 몇 분으로 단축할 수 있고 360도 고객의 전체 상황을 바탕으로 개인화의 가능성을 제거할 수 있습니다. 이 프로필은 로그인하기 전에 사이트를 검색했을 때의 행동 데이터를 기존 고객 프로필과 병합하여 사라의 전체 보기를 만듭니다.
마케팅 팀은 이러한 향상된 기능을 사용하여 Sarah Real-time Customer Profile 의 경험을 보다 개인화하고 Luma를 통해 브랜드 충성도를 높일 수 있습니다.

세그먼트

강력한 Adobe Experience Platform 세그멘테이션 기능을 사용하면 마케터는 에서 캡처한 데이터를 기반으로 속성, 이벤트 및 기존 세그먼트를 결합할 수 있습니다 Real-time Customer Profile.
이 시나리오에서, 사이트에서 사라의 최근 상호 작용은 그녀의 과거 행동과 다른 행동을 보여준다. 그녀는 보통 여성복을 산다. 하지만, 그녀의 카트에 있는 물건들은 남성들의 큰 운동복이다.
루마 데이터 과학 팀은 구매 성향에 대한 모델을 만들었습니다. 한 모델은 기존 소비자에 대한 의류 범주(예: mens/womens) 또는 크기의 갑작스런 변경을 식별합니다. 사라의 구매 행동 변화는 그녀가 자신을 좋아하지 않는다는 것을 보여준다.

세그먼트 정의

선물을 구입하는 진행 중인 것으로 보이는 장바구니 포기를 나타내는 세그먼트를 수정 또는 만듭니다.
Profile: Category != Preferred Category 
AND 
Product Size != Preferred Size 
in last 7 days.  
AND 
Abandoned Cart 
AND 
Loyalty member 

사라가 카트에 명백한 선물 품목을 추가했고 그것을 포기했기 때문에, 루마는 무료 선물 포장 오퍼로 그녀를 타깃팅할 수 있다.

대상

"선물 제공 장바구니 포기" 세그먼트를 추가하면 이 세그먼트에 포함된 사람 수를 대략적으로 볼 수 있습니다. 다양한 채널에서 개인화를 위해 조치를 취할 수 있습니다.
대상에 보내기를 클릭합니다 .
Adobe 실시간 CDP에서 Luma는 고객 세그먼트에 맞게 원활하게 작업하여 개인화할 수 있습니다. 여기에는 Luma가 이 대상을 Adobe 및 비Adobe 솔루션 모두에 보낼 수 있는 모든 대상이 표시됩니다.

대상 선택

이 시나리오에서 Luma는 다음 대상을 통한 개인화로 이 고객을 재타깃팅하려고 합니다.
  • Google, 표시
  • Adobe Campaign, 이메일

예약 대상

특정 시간에 시작하거나 끝나도록 세그먼트를 예약할 수도 있습니다. 세그먼트가 게시되고 예약된 날짜에 구성된 플랫폼에서 자동으로 업데이트됩니다.
날짜 필드를 클릭하면 90일 동안 자동으로 예약됩니다(선택적).
저장 클릭하여 다음 페이지로 이동합니다.
이 대상의 고객이 구매를 하면 해당 고객에 대한 멤버십이 실시간으로 표시되지 않습니다. 그들은 그들의 신분이 변했기 때문에 더 이상 자격이 없다.
이렇게 하면 자격이 없는 고객을 위해 인벤토리를 사용하지 않아도 되므로 Luma 미디어 팀의 디렉터가 수십만 달러를 절약할 수 있습니다.

대상에 대한 데이터 사용 정책 적용

Adobe Experience Platform에는 특정 대상에 세그먼트를 활성화할 수 있는지 여부를 결정하는 개인 정보 및 보안 컨트롤이 포함되어 있습니다. 활성화는 대상이 생성될 때 지정된 마케팅 용도와 조직에서 정의한 데이터 사용 정책을 기반으로 활성화되거나 제한됩니다.
활동이 정책을 위반하면 경고가 표시됩니다. 이 경고에는 정책 위반 이유와 위반 해결을 위해 수행할 수 있는 작업을 식별하는 데 도움이 되는 데이터 계보 정보가 포함되어 있습니다.
Luma는 이러한 제어 기능을 사용하여 규정을 준수하고 시장에 따라 대응할 수 Experience Platform 있습니다. 이러한 컨트롤은 유연하므로 Luma의 보안 및 관리 팀의 요구 사항을 충족하도록 수정할 수 있으므로 알고 있거나 알려지지 않은 고객 데이터를 관리하기 위한 지역 및 조직의 요구 사항을 안전하게 해결할 수 있습니다.

데이터 흐름 캔버스

저장 시 시각적인 데이터 흐름 캔버스에 통합된 프로필에서 선택한 세 가지 대상에 매핑된 세그먼트가 표시됩니다.

장치 간 ID 연결

사라는 자신의 모바일 장치에서 소셜 미디어 사이트를 탐색하고 루마 광고를 본다. 그것은 그녀가 카트에 두고 간 물건을 연상시킨다.
나중에 이메일을 열면 리타겟팅된 이메일이 표시됩니다. 그녀는 이메일로 루마 링크를 클릭한다.
이 링크에서 사라를 모바일 루마 홈페이지로 데려간다. 루마 홈페이지는 Adobe Target에서 제공하는 고도로 개인화된 경험을 보고 있다.
  • 그녀는 청동 회원으로 환영받는다.
  • 그녀는 "선물" 메시지를 본다.
  • 브론즈 멤버십의 일부이기도 한 그녀는 또한 "무료 선물 포장" 메시지를 본다.
  • 그녀는 여전히 러닝에 대한 그녀의 관심에 근거하여 주인공 이미지를 표적으로 삼고 있다.
그녀는 스웨터를 사주고, 선물용 포장을 하며, 상품권을 쓴다. 이 행사를 기억하고 2012년 이 시간에 선물을 받기 위해 상기시키는 선택도 있다. 그녀는 그렇다고 말하며, 다음 해에 또 다른 선물을 사도록 상기시키기 위해 이메일 캠페인에 들어갈 예정입니다.
관객의 억압 능력으로 사라는 앞으로 움직이는 그 남자의 스웨터를 목표로 삼지 않을 것이다.

프로필 분석

Luma 마케터는 Adobe Experience Platform을 사용하여 실시간 CDP 대시보드에서 기여 세그먼트를 확인합니다. 그들은 시간이 지남에 따라 이 계획의 결과를 보고 그것이 증가하고 있다는 것을 봅니다. 고객은 제안에 반응하고 더 많은 비용을 지출하고 있습니다.
이러한 통찰력을 통해 마케터는 이러한 데이터를 CDP에서 사용할 수 있고 Sarah와 같은 고객을 세그먼트에 연결함으로써 이러한 신호에 대한 조치를 취할 수 있습니다.
Luma는 이러한 CDP 데이터를 사용하여 충성도 및 고객 만족도를 높이고 있습니다.