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API를 사용하여 타사 클라우드 스토리지 시스템에서 Flow Service 쪽모이 세공 데이터 인제스트

Flow Service 는 Adobe Experience Platform 내의 다양한 소스에서 수집된 고객 데이터를 수집하고 중앙에서 관리하는 데 사용됩니다. 이 서비스는 지원되는 모든 소스가 연결되어 있는 사용자 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다.
이 자습서에서는 Flow Service API를 사용하여 타사 클라우드 스토리지 시스템에서 쪽모이 세공 데이터를 인제스트하는 단계를 안내합니다.

시작하기

이 가이드는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대한 작업 이해를 필요로 합니다.
  • 소스 : Experience Platform 서비스를 사용하여 들어오는 데이터를 구조화, 레이블 지정 및 향상시키는 기능을 제공하면서 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 Platform 있습니다.
  • 샌드박스 : Experience Platform 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되도록 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.
다음 섹션에서는 Flow Service API를 사용하여 타사 클라우드 저장소에서 쪽모이 세공 데이터를 성공적으로 인제스트하기 위해 알아야 할 추가 정보를 제공합니다.

샘플 API 호출 읽기

이 자습서에서는 요청의 서식을 지정하는 방법을 보여주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 올바른 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답으로 반환된 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 문제 해결 안내서의 예제 API 호출 을 읽는 방법에 대한 섹션을 Experience Platform 참조하십시오.

필수 헤더에 대한 값 수집

API를 호출하려면 Platform 먼저 인증 자습서를 완료해야 합니다 . 인증 자습서를 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출에서 각 필수 헤더에 대한 값을 제공합니다.
  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
에 속하는 리소스를 Experience Platform포함한 모든 리소스 Flow Service는 특정 가상 샌드박스와 분리됩니다. API에 대한 모든 Platform 요청에는 작업이 수행할 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.
  • x-sandbox-name: '
페이로드(POST, PUT, PATCH)이 포함된 모든 요청에는 추가 미디어 유형 헤더가 필요합니다.
  • Content-Type: application/json

연결 만들기

API를 사용하여 Platform 쪽모이 세공 데이터를 인제스트하려면 액세스 중인 타사 클라우드 스토리지 소스에 대해 유효한 연결을 보유해야 합니다. 작업할 스토리지에 대한 연결이 아직 없는 경우 다음 자습서를 통해 이를 생성할 수 있습니다.
연결의 고유 식별자( $id )를 얻고 저장한 다음 이 자습서의 다음 단계로 진행합니다.

대상 스키마 만들기

소스 데이터를 사용하려면 필요에 따라 소스 데이터 Platform를 구조화하기 위해 대상 스키마를 만들어야 합니다. 그런 다음 대상 스키마를 사용하여 소스 데이터가 포함된 Platform 데이터 세트를 만듭니다.
사용자 인터페이스를 에서 사용하려는 경우 스키마 편집기 자습서 Experience Platform는 스키마 편집기에서 유사한 작업 Create a schema using the Schema Editor 을 수행하기 위한 단계별 지침을 제공합니다.
API 형식
POST /schemaregistry/tenant/schemas

요청
다음 예제 요청에서는 XDM 클래스를 확장하는 XDM 스키마를 Individual Profile 만듭니다.
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "type": "object",
    "title": "Sample Demo Profile XDM {{$guid}}",
    "description": "",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-work-details"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-subscriptions"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/identitymap"
        }
    ],
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
}'

응답
성공적인 응답은 고유한 식별자( $id )를 포함하여 새로 만든 스키마의 세부 정보를 반환합니다. 이 ID는 소스 연결을 만들려면 다음 단계에서 필요합니다.
{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e15530faf88aeb52d9ca5c5671a059f44f1a42ea7f5fdb80",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.e15530faf88aeb52d9ca5c5671a059f44f1a42ea7f5fdb80",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Sample Demo Profile XDM 8d96a964-aad8-43c5-a73a-c8b9b1ccbfb1",
    "type": "object",
    "description": "",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-work-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-subscriptions",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/identitymap",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-subscriptions",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/identitymap",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-work-details"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-subscriptions",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/identitymap",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-work-details"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1584673864341,
        "repo:lastModifiedDate": 1584673864341,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "fa704f80da907c8f0f66f453ffcac3e52958687edbf55d71231dc5e1522193c4"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

소스 연결 만들기

대상 XDM 스키마를 만든 경우 이제 API에 대한 POST 요청을 사용하여 소스 연결을 만들 수 Flow Service 있습니다. 소스 연결은 API에 대한 연결, 소스 데이터 형식 및 이전 단계에서 검색된 대상 XDM 스키마에 대한 참조로 구성됩니다.
API 형식
POST /sourceConnections

요청
curl -X POST \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Source Connection S3 {{$guid}}",
        "baseConnectionId": "5831c52c-c261-4945-b1c5-2cc261d945b2",
        "connectionSpec": {
            "id": "ecadc60c-7455-4d87-84dc-2a0e293d997b",
            "version": 1
        },
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e15530faf88aeb52d9ca5c5671a059f44f1a42ea7f5fdb80",
                "id": "",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1.0"
            }
        },
        "params": {
            "path": "partners-demo/samples",
            "recursive": "true"
        }
    }'

속성
설명
baseConnectionId
클라우드 스토리지를 나타내는 API에 대한 연결
data.schema.id
이전 단계에서 대상 xdm 스키마를 검색한 경우( $id )
params.path
소스 파일의 경로입니다.
응답
성공적인 응답은 새로 만든 소스 연결의 고유 식별자( id )를 반환합니다. 이 값은 나중에 대상 연결을 만들기 위해 필요에 따라 저장합니다.
{
    "id": "73bc8911-505a-4e46-bc89-11505a6e466f",
    "etag": "\"c4004435-0000-0200-0000-5e7437d90000\""
}

데이터 집합 기본 연결 만들기

외부 데이터를 인제스트하려면 데이터 세트 Platform기본 Experience Platform 연결을 먼저 가져와야 합니다.
데이터 집합 기본 연결을 만들려면 데이터 집합 기본 연결 자습서에 설명된 단계를 따릅니다 .
데이터 세트 기본 연결을 만들 때까지 개발자 안내서에 설명된 단계를 계속 수행합니다. 고유 식별자( $id )를 입수하고 저장하고 다음 단계에서 기본 연결 ID로 사용하여 대상 연결을 만듭니다.

대상 데이터 세트 만들기

페이로드 내의 대상 스키마의 ID를 제공하여 카탈로그 서비스 API에 POST 요청을 수행하여 대상 데이터 집합을 만들 수 있습니다.
API 형식
POST /catalog/dataSets

요청
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Leads Dataset {{$guid}}",
        "schemaRef": {
            "id": ""https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e15530faf88aeb52d9ca5c5671a059f44f1a42ea7f5fdb80"",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        },
        "fileDescription": {
            "format": "parquet"
        }
    }'

속성
설명
schemaRef.id
대상 XDM 스키마의 ID입니다.
응답
성공적인 응답은 새로 만든 데이터 세트의 ID가 포함된 배열을 반환합니다. 이 ID는 형식 "@/datasets/{DATASET_ID}" 입니다. 데이터 세트 ID는 API 호출에서 데이터 세트를 참조하는 데 사용되는 읽기 전용 시스템 생성 문자열입니다. 타겟 데이터 집합 ID를 나중에 타겟 연결 및 데이터 흐름을 만드는 데 필요한 만큼 저장합니다.
[
    "@/dataSets/5e7439b1ad55a618ad4c5102"
]

대상 연결 만들기

이제 데이터 집합 기본 연결, 대상 스키마 및 대상 데이터 집합에 대한 고유한 식별자가 있습니다. 이러한 식별자를 사용하여 Flow Service API를 사용하여 대상 연결을 만들어 인바운드 소스 데이터를 포함할 데이터 세트를 지정할 수 있습니다.
API 형식
POST /targetConnections

요청
curl -X POST \
    'http://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "baseConnectionId": "291257e3-c560-4e07-9257-e3c5606e07d1",
        "connectionSpec": {
            "id":"c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c",
            "version": "1.0"
        },
        "name": "Target Connection {{$guid}}",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": ""https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/e15530faf88aeb52d9ca5c5671a059f44f1a42ea7f5fdb80"",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1.0"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5e7439b1ad55a618ad4c5102"
        }
    }'

속성
설명
baseConnectionId
데이터 집합 기본 연결의 ID입니다.
data.schema.id
대상 XDM 스키마 $id 의 이름입니다.
params.dataSetId
대상 데이터 집합의 ID입니다.
connectionSpec.id
클라우드 스토리지에 대한 연결 사양 ID.
응답
성공적인 응답은 새 대상 연결의 고유 식별자( id )를 반환합니다. 이 값은 이후 단계에서 필요에 따라 저장합니다.
{
    "id": "9b3abc95-f2e9-47c1-babc-95f2e927c1ec",
    "etag": "\"7501936b-0000-0200-0000-5e743bcc0000\""
}

데이터 흐름 만들기

타사의 클라우드 스토리지를 통해 쪽모이 세공된 데이터를 수집하는 마지막 단계는 데이터 흐름을 만드는 것입니다. 현재 다음과 같은 필수 값이 준비되었습니다.
데이터 프롤은 소스에서 데이터를 예약하고 수집합니다. 페이로드 내에 이전에 언급한 값을 제공하는 동안 POST 요청을 수행하여 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.
API 형식
POST /flows

요청
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Demo Parquet Ingestion Flow {{$guid}}",
        "flowSpec": {
            "id": "9753525b-82c7-4dce-8a9b-5ccfce2b9876",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "73bc8911-505a-4e46-bc89-11505a6e466f"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "9b3abc95-f2e9-47c1-babc-95f2e927c1ec"
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": {{$timestamp}},
            "frequency": "minute",
            "interval": 1000,
            "backfill": true
        }
    }'

속성
설명
sourceConnectionIds
이전 단계에서 검색된 소스 연결 ID입니다.
targetConnectionIds
이전 단계에서 검색된 대상 연결 ID입니다.
응답
성공적인 응답은 새로 만든 데이터 흐름 id 의 ID를 반환합니다.
{
    "id": "89ff50ef-b082-426e-bf50-efb082d26e78",
    "etag": "\"890070b8-0000-0200-0000-5e743c040000\""
}

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 소스 커넥터를 만들어 서드파티 클라우드 스토리지 시스템에서 쪽모이 세공 데이터를 정기적으로 수집합니다. 이제 및 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 들어오는 데이터를 사용할 수 Real-time Customer Profile 있습니다 Data Science Workspace. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.