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소스 커넥터 및 API를 통해 고객 성공 시스템에서 데이터 수집

Flow Service 는 Adobe Experience Platform 내의 다양한 소스에서 수집된 고객 데이터를 수집하고 중앙에서 관리하는 데 사용됩니다. 이 서비스는 지원되는 모든 소스가 연결되어 있는 사용자 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다.
이 자습서에서는 타사 고객 성공 시스템에서 데이터를 검색하고 소스 커넥터 및 Platform Flow Service API를 통해 데이터를 인제하는 단계를 다룹니다.

시작하기

이 자습서에서는 파일의 경로 및 구조를 Platform포함하여 가져오려는 파일에 대한 정보와 유효한 연결을 통해 타사 고객 성공 시스템에 액세스해야 합니다. 이 정보가 없는 경우 이 자습서를 시작하기 전에 Flow Service API를 사용하여 데이터베이스 또는 NoSQL 시스템 탐색에 대한 자습서를 참조하십시오.
또한 이 자습서에서는 다음과 같은 Adobe Experience Platform 구성 요소에 대해 작업해야 합니다.
  • 경험 데이터 모델(XDM) 시스템 :Experience Platform이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
    • 스키마 컴포지션의 기본 사항 :스키마 컴포지션의 주요 원칙 및 모범 사례 등 XDM 스키마의 기본 구성 요소에 대해 알아봅니다.
    • 스키마 레지스트리 개발자 가이드 :스키마 레지스트리 API에 대한 호출을 성공적으로 수행하기 위해 알아야 하는 중요한 정보를 포함합니다. 여기에는 사용자 {TENANT_ID} , "컨테이너"의 개념 및 요청 시 필요한 헤더가 포함됩니다(수락 헤더와 가능한 값에 특별히 주의).
  • 카탈로그 서비스 :카탈로그는 내부 데이터 위치 및 계열에 대한 기록 시스템이다 Experience Platform.
  • 일괄 처리 :일괄 처리 통합 API를 사용하면 데이터를 일괄 처리 파일 Experience Platform 로 인제스트할 수 있습니다.
  • 샌드박스 : Experience Platform 디지털 경험 애플리케이션을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되도록 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.
다음 섹션에서는 Flow Service API를 사용하여 고객 성공 시스템에 성공적으로 연결하기 위해 알아야 할 추가 정보를 제공합니다.

샘플 API 호출 읽기

이 자습서에서는 요청의 서식을 지정하는 방법을 보여주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 올바른 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답으로 반환된 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 문제 해결 안내서의 예제 API 호출 을 읽는 방법에 대한 섹션을 Experience Platform 참조하십시오.

필수 헤더에 대한 값 수집

API를 호출하려면 Platform 먼저 인증 자습서를 완료해야 합니다 . 인증 자습서를 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출에서 각 필수 헤더에 대한 값을 제공합니다.
  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
에 속하는 리소스를 Experience Platform포함한 모든 리소스 Flow Service는 특정 가상 샌드박스와 분리됩니다. API에 대한 모든 Platform 요청에는 작업이 수행할 샌드박스의 이름을 지정하는 헤더가 필요합니다.
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
페이로드(POST, PUT, PATCH)이 포함된 모든 요청에는 추가 미디어 유형 헤더가 필요합니다.
  • Content-Type: application/json

소스 연결 만들기

API에 POST 요청을 만들어 소스 연결을 만들 수 Flow Service 있습니다. 소스 연결은 연결 ID, 소스 데이터 파일에 대한 경로 및 연결 사양 ID로 구성됩니다.
소스 연결을 만들려면 데이터 형식 특성에 대한 열거형 값도 정의해야 합니다.
파일 기반 커넥터에 대해 다음 열거형 값을 사용하십시오 .
Data.format
열거값
구분된 파일
delimited
JSON 파일
json
쪽모이 세공 파일
parquet
모든 테이블 기반 커넥터의 경우 열거형 값을 사용합니다. tabular .
API 형식
POST /sourceConnections

요청
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/sourceConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Source connection for Customer Success",
        "baseConnectionId": "f1da3694-38a9-403d-9a36-9438a9203d42",
        "description": "Source connection for a Customer Success connector",
        "data": {
            "format": "tabular",
        },
        "params": {
            "path": "Account"
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea",
            "version": "1.0"
        }
    }}'

속성
설명
baseConnectionId
액세스하는 타사 고객 성공 시스템의 고유 연결 ID.
params.path
소스 파일의 경로입니다.
connectionSpec.id
특정 타사 고객 성공 시스템과 연결된 연결 사양 ID입니다. 연결 사양 ID의 목록은 부록을 참조하십시오.
응답
성공적인 응답은 새로 만든 소스 연결의 고유 식별자( id )를 반환합니다. 이 ID는 타겟 연결을 만들려면 이후 단계에서 필요합니다.
{
    "id": "17faf955-2cf8-4b15-baf9-552cf88b1540",
    "etag": "\"2900a761-0000-0200-0000-5ed18cea0000\""
}

대상 XDM 스키마 만들기

이전 단계에서는 소스 데이터를 구조화하기 위해 임시 XDM 스키마를 만들었습니다. 소스 데이터를 사용하려면 필요에 따라 소스 데이터 Platform를 구조화하기 위해 대상 스키마를 만들어야 합니다. 그런 다음 대상 스키마를 사용하여 소스 데이터가 포함된 Platform 데이터 세트를 만듭니다. 이 대상 XDM 스키마는 XDM 개별 프로필 클래스도 확장합니다.
대상 XDM 스키마는 스키마 레지스트리 API에 대한 POST 요청을 수행하여 만들 수 있습니다 .
사용자 인터페이스를 에서 사용하려는 경우 스키마 편집기 자습서 Experience Platform는 스키마 편집기에서 유사한 작업 Create a schema using the Schema Editor 을 수행하기 위한 단계별 지침을 제공합니다.
API 형식
POST /tenant/schemas

요청
다음 예제 요청에서는 XDM 개별 프로필 클래스를 확장하는 XDM 스키마를 만듭니다.
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/schemas' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "type": "object",
        "title": "Target schema for a Customer Success connector",
        "description": "Target schema for Database",
        "allOf": [
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details"
            },
            {
                "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details"
            }
        ],
        "meta:containerId": "tenant",
        "meta:resourceType": "schemas",
        "meta:xdmType": "object",
        "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    }'

응답
성공적인 응답은 고유한 식별자( $id )를 포함하여 새로 만든 스키마의 세부 정보를 반환합니다. 이 ID는 나중에 대상 데이터 집합, 매핑 및 데이터 흐름을 만들려면 필요합니다.
{
    "$id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
    "meta:altId": "_{TENANT_ID}.schemas.b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
    "meta:resourceType": "schemas",
    "version": "1.0",
    "title": "Target schema for a Customer Success connector",
    "type": "object",
    "description": "Target schema for Database",
    "allOf": [
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        },
        {
            "$ref": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
            "type": "object",
            "meta:xdmType": "object"
        }
    ],
    "refs": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "imsOrg": "{IMS_ORG}",
    "meta:extensible": false,
    "meta:abstract": false,
    "meta:extends": [
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-person-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile-personal-details",
        "https://ns.adobe.com/xdm/common/auditable",
        "https://ns.adobe.com/xdm/data/record",
        "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile"
    ],
    "meta:xdmType": "object",
    "meta:registryMetadata": {
        "repo:createdDate": 1590791550228,
        "repo:lastModifiedDate": 1590791550228,
        "xdm:createdClientId": "{CREATED_CLIENT_ID}",
        "xdm:lastModifiedClientId": "{LAST_MODIFIED_CLIENT_ID}",
        "xdm:createdUserId": "{CREATED_USER_ID}",
        "xdm:lastModifiedUserId": "{LAST_MODIFIED_USER_ID}",
        "eTag": "d730441903b95425145d9c742647ab4426d86549159182913e5f99cc904be5b1",
        "meta:globalLibVersion": "1.10.4.2"
    },
    "meta:class": "https://ns.adobe.com/xdm/context/profile",
    "meta:containerId": "tenant",
    "meta:tenantNamespace": "_{TENANT_ID}"
}

대상 데이터 세트 만들기

페이로드 내의 대상 스키마의 ID를 제공하여 카탈로그 서비스 API에 POST 요청을 수행하여 대상 데이터 집합을 만들 수 있습니다.
API 형식
POST catalog/dataSets

요청
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/catalog/dataSets?requestDataSource=true' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Target dataset for a Customer Success connector",
        "schemaRef": {
            "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
            "contentType": "application/vnd.adobe.xed-full-notext+json; version=1"
        }
    }'

속성
설명
schemaRef.id
대상 XDM 스키마 $id 의 이름입니다.
응답
성공적인 응답은 새로 만든 데이터 세트의 ID가 포함된 배열을 반환합니다. 이 ID는 형식 "@/datasets/{DATASET_ID}" 입니다. 데이터 세트 ID는 API 호출에서 데이터 세트를 참조하는 데 사용되는 읽기 전용 시스템 생성 문자열입니다. 타겟 데이터 집합 ID를 나중에 타겟 연결 및 데이터 흐름을 만드는 데 필요한 만큼 저장합니다.
[
    "@/dataSets/5ed18e0f4f90b719196f44a9"
]

대상 연결 만들기

대상 연결은 인제스트된 데이터가 들어오는 대상에 대한 연결을 나타냅니다. 대상 연결을 만들려면 데이터 호수와 관련된 고정 연결 사양 ID를 제공해야 합니다. 이 연결 사양 ID: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .
이제 대상 스키마의 고유한 식별자를 데이터 세트에 사용하고 데이터 호수에 대한 연결 사양 ID를 가집니다. 이러한 식별자를 사용하여 Flow Service API를 사용하여 대상 연결을 만들어 인바운드 소스 데이터를 포함할 데이터 세트를 지정할 수 있습니다.
API 형식
POST /targetConnections

curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/targetConnections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "baseConnectionId": "d6c3988d-14ef-4000-8398-8d14ef000021",
        "name": "Target Connection for CS",
        "description": "Target Connection for CS",
        "data": {
            "format": "parquet_xdm",
            "schema": {
                "id": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}}/schemas/deb3e1096c35d8311b5d80868c4bd5b3cdfd4b3150e7345f",
                "version": "application/vnd.adobe.xed-full+json;version=1.0"
            }
        },
        "params": {
            "dataSetId": "5e543e8a60b15218ad44b95f"
        },
            "connectionSpec": {
            "id": "eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563",
            "version": "1.0"
        }
    }'

속성
설명
data.schema.id
대상 XDM 스키마 $id 의 이름입니다.
params.dataSetId
대상 데이터 집합의 ID입니다.
connectionSpec.id
데이터 호수에 대한 연결 사양 ID가 수정되었습니다. 이 ID: c604ff05-7f1a-43c0-8e18-33bf874cb11c .
응답
성공적인 응답은 새 대상 연결의 고유 식별자( id )를 반환합니다. 이 값은 데이터 흐름을 만들려면 이후 단계에서 필요합니다.
{
    "id": "1f5af99c-f1ef-4076-9af9-9cf1ef507678",
    "etag": "\"530013e2-0000-0200-0000-5ebc4c110000\""
}

매핑 만들기

소스 데이터를 대상 데이터 세트에 수집하려면 먼저 대상 데이터 세트가 준수하는 대상 스키마에 매핑해야 합니다. 이것은 요청 페이로드 내에 정의된 데이터 매핑이 있는 Conversion Service API에 대한 POST 요청을 수행하여 얻습니다.
API 형식
POST /mappingSets

요청
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/conversion/mappingSets' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "version": 0,
        "xdmSchema": "https://ns.adobe.com/{TENANT_ID}/schemas/b750bd161fef405bc324d0c8809b02c494d73e60e7ae9b3e",
        "xdmVersion": "1.0",
        "id": null,
        "mappings": [
            {
                "destinationXdmPath": "_id",
                "sourceAttribute": "Id",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "person.name.fullName",
                "sourceAttribute": "Name",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            },
            {
                "destinationXdmPath": "_repo.createDate",
                "sourceAttribute": "CreatedDate",
                "identity": false,
                "identityGroup": null,
                "namespaceCode": null,
                "version": 0
            }
        ]
    }'

속성
설명
xdmSchema
대상 XDM 스키마 $id 의 이름입니다.
응답
성공적인 응답은 고유 식별자( id )를 포함하여 새로 만든 매핑의 세부 정보를 반환합니다. 데이터 흐름을 만들려면 이 ID가 나중에 필요합니다.
{
    "id": "7c3547d3cfc14f568a51c32b4c0ed739",
    "version": 0,
    "createdDate": 1590792069173,
    "modifiedDate": 1590792069173,
    "createdBy": "28AF22BA5DE6B0B40A494036@AdobeID",
    "modifiedBy": "28AF22BA5DE6B0B40A494036@AdobeID"
}

데이터 흐름 사양 검색

데이터 프롤은 소스에서 데이터를 수집하여 플랫폼으로 가져와야 합니다. 데이터 흐름을 만들려면 먼저 Flow Service API에 대한 GET 요청을 수행하여 데이터 흐름 사양을 얻어야 합니다. 데이터 흐름 사양은 타사 고객 성공 시스템에서 데이터를 수집하는 책임을 집니다.
API 형식
GET /flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"

요청
curl -X GET \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flowSpecs?property=name=="CRMToAEP"' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'

응답
성공적인 응답으로 고객 성공 시스템에서 데이터를 데이터 흐름 사양에 대한 세부 정보를 반환합니다 Platform. 이 ID는 새 데이터 흐름을 만들려면 다음 단계에서 필요합니다.
{
    "items": [
        {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "name": "CRMToAEP",
            "providerId": "0ed90a81-07f4-4586-8190-b40eccef1c5a",
            "version": "1.0",
            "transformationSpecs": [
                {
                    "name": "Copy",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "properties": {
                            "deltaColumn": {
                                "type": "object",
                                "properties": {
                                    "name": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "dateFormat": {
                                        "type": "string"
                                    },
                                    "timezone": {
                                        "type": "string"
                                    }
                                },
                                "required": [
                                    "name"
                                ]
                            }
                        },
                        "required": [
                            "deltaColumn"
                        ]
                    }
                },
                {
                    "name": "Mapping",
                    "spec": {
                        "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                        "type": "object",
                        "description": "defines various params required for different mapping from source to target",
                        "properties": {
                            "mappingId": {
                                "type": "string"
                            },
                            "mappingVersion": {
                                "type": "string"
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "scheduleSpec": {
                "name": "PeriodicSchedule",
                "type": "Periodic",
                "spec": {
                    "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "startTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "endTime": {
                            "description": "epoch time",
                            "type": "integer"
                        },
                        "interval": {
                            "type": "integer"
                        },
                        "frequency": {
                            "type": "string",
                            "enum": [
                                "minute",
                                "hour",
                                "day",
                                "week"
                            ]
                        },
                        "backfill": {
                            "type": "boolean",
                            "default": true
                        }
                    },
                    "required": [
                        "startTime",
                        "frequency",
                        "interval"
                    ],
                    "if": {
                        "properties": {
                            "frequency": {
                                "const": "minute"
                            }
                        }
                    },
                    "then": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 15
                            }
                        }
                    },
                    "else": {
                        "properties": {
                            "interval": {
                                "minimum": 1
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    ]
}

데이터 흐름 만들기

데이터 수집을 위한 마지막 단계는 데이터 흐름을 만드는 것입니다. 이때 다음 필수 값이 준비되어야 합니다.
질문을 예약하려면 먼저 시작 시간 값을 epoch time(초)으로 설정해야 합니다. 그런 다음 빈도 값을 5개 옵션 중 하나로 설정해야 합니다. once , minute , hour , day 또는 week 를 선택합니다. 간격 값은 연속된 두 시퀀스 사이의 기간을 지정하고 일회성 인제스트를 만들 때는 간격을 설정할 필요가 없습니다. 다른 모든 주파수의 경우 간격 값이 같거나 크게 설정되어야 합니다 15 .
API 형식
POST /flows

요청
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Creating a dataflow for a Customer Success connector",
        "description": "Creating a dataflow for a Customer Success connector",
        "flowSpec": {
            "id": "14518937-270c-4525-bdec-c2ba7cce3860",
            "version": "1.0"
        },
        "sourceConnectionIds": [
            "17faf955-2cf8-4b15-baf9-552cf88b1540"
        ],
        "targetConnectionIds": [
            "bc36ecd6-3b04-4067-b6ec-d63b04b0673d"
        ],
        "transformations": [
            {
                "name": "Copy",
                "params": {
                    "deltaColumn": {
                        "name": "updatedAt",
                        "dateFormat": "YYYY-MM-DD",
                        "timezone": "UTC"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Mapping",
                "params": {
                    "mappingId": "7c3547d3cfc14f568a51c32b4c0ed739",
                    "mappingVersion": "0"
                }
            }
        ],
        "scheduleParams": {
            "startTime": "1590792316",
            "frequency": "minute",
            "interval": "15",
            "backfill": "true"
        }
    }'

속성
설명
flowSpec.id
이전 단계에서 검색된 흐름 사양 ID.
sourceConnectionIds
이전 단계에서 검색된 소스 연결 ID입니다.
targetConnectionIds
이전 단계에서 검색된 대상 연결 ID입니다.
transformations.params.mappingId
이전 단계에서 검색된 매핑 ID.
transformations.params.deltaColum
새 데이터와 기존 데이터를 구분하는 데 사용되는 지정된 열 선택한 열의 타임스탬프를 기반으로 증분 데이터를 인제스트합니다. 의 지원되는 날짜 형식 deltaColumn 은 입니다 yyyy-MM-dd HH:mm:ss .
transformations.params.mappingId
데이터베이스와 연결된 매핑 ID.
scheduleParams.startTime
epoch time의 데이터 흐름 시작 시간입니다.
scheduleParams.frequency
데이터 흐름 데이터가 수집되는 빈도 허용되는 값은 다음과 같습니다. once , minute , hour , day 또는 week 를 선택합니다.
scheduleParams.interval
간격은 두 개의 연속 흐름 실행 사이의 기간을 지정합니다. 간격 값은 0이 아닌 정수여야 합니다. 주기를 다음으로 설정하고 다른 주파수 값에 대해 이보다 once 크거나 같아야 하는 경우 간격이 15 필요하지 않습니다.
응답
성공적인 응답은 새로 만든 데이터 흐름 id 의 ID를 반환합니다.
{
    "id": "e0bd8463-0913-4ca1-bd84-6309134ca1f6",
    "etag": "\"04004fe9-0000-0200-0000-5ebc4c8b0000\""
}

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름을 만든 후 데이터 흐름을 통해 인제스트되는 데이터를 모니터링하여 흐름 실행, 완료 상태 및 오류에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터 흐름 모니터링 방법에 대한 자세한 내용은 API에서 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 소스 커넥터를 만들어 고객 성공 시스템의 데이터를 정기적으로 수집합니다. 이제 및 같은 다운스트림 Platform 서비스에서 들어오는 데이터를 사용할 수 Real-time Customer Profile 있습니다 Data Science Workspace. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

부록

다음 섹션에는 다른 클라우드 스토리지 소스 커넥터 및 해당 연결 사양이 나열됩니다.

연결 사양

커넥터 이름
연결 사양
Salesforce Service Cloud
cb66ab34-8619-49cb-96d1-39b37ede86ea
ServiceNow
eb13cb25-47ab-407f-ba89-c0125281c563