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Analytics 데이터 커넥터

Adobe Experience Platform을 사용하면 ADC(Analytics Data Connector)를 통해 Adobe Analytics 데이터를 인제스트할 수 있습니다. ADC는 Adobe Analytics에서 수집한 데이터를 실시간으로 스트리밍하여 SCDS 형식의 Analytics 데이터를 플랫폼별 소비를 위한 XDM(Experience Data Model) 필드로 변환합니다.
이 문서에서는 Adobe Analytics의 개요를 제공하며 Analytics 데이터의 사용 사례를 설명합니다.

Adobe Analytics 및 Analytics 데이터

Adobe Analytics는 고객에 대한 자세한 정보, 웹 자산과 상호 작용하는 방법, 디지털 마케팅 비용이 효과적인 위치를 확인하고 향상 영역을 식별할 수 있는 강력한 엔진입니다. Adobe Analytics를 사용하면 연간 수 조 개의 웹 트랜잭션을 처리하고 ADC를 통해 이러한 풍부한 행동 데이터를 손쉽게 활용하고 몇 분 만에 실시간 고객 프로파일을 강화할 수 있습니다.
Adobe Analytics를 사용하면 전 세계의 다양한 디지털 채널과 다양한 데이터 센터에서 얻은 데이터를 수집할 수 있습니다. 데이터가 수집되면 들어오는 데이터를 형성하기 위해 방문자 식별, 세분화 및 변형 아키텍처(VISTA) 규칙 및 처리 규칙이 적용됩니다. Raw 데이터가 이러한 경량 처리를 거친 후 실시간 고객 프로필에서 사용할 준비가 된 것으로 간주됩니다. 앞서 언급한 것과 유사한 프로세스에서, 처리된 동일한 데이터가 마이크로 배칭되고 데이터 과학 작업 공간, 쿼리 서비스 및 기타 데이터 검색 애플리케이션으로 사용될 플랫폼 데이터 세트에 수집됩니다.

XDM(Experience Data Model)

XDM은 Adobe Experience Platform에서 서비스와 통신하는 데 사용하는 애플리케이션에 대한 공통 구조와 정의를 제공하는 공개적으로 문서화된 사양입니다.
XDM 표준을 준수하면 데이터를 일관되게 통합할 수 있으므로 데이터를 손쉽게 전달하고 정보를 수집할 수 있습니다.
XDM에 대한 자세한 내용은 XDM 시스템 개요를 참조하십시오 .

Adobe Analytics에서 XDM으로 필드를 매핑하려면 어떻게 해야 합니까?

플랫폼 사용자 인터페이스를 사용하여 Analytics 데이터를 경험 플랫폼으로 가져오기 위한 소스 연결이 설정되면 데이터 필드가 몇 분 내에 자동으로 매핑되고 실시간 고객 프로필에 수집됩니다. 플랫폼 UI를 사용하여 Adobe Analytics와의 소스 연결을 만드는 방법에 대한 지침은 Analytics 데이터 커넥터 자습서를 참조하십시오 .
Analytics와 Experience Platform 간에 발생하는 필드 매핑에 대한 자세한 내용은 Adobe Analytics 필드 매핑 안내서를 참조하십시오.

플랫폼의 분석 데이터에 대한 예상 지연은 무엇입니까?

분석 데이터
예상 지연
실시간 고객 프로필에 대한 새 데이터(A4T가 활성화되지 않음 )
< 2분
실시간 고객 프로필에 대한 새 데이터(A4T 활성화됨)
< 15분
Data Lake의 새로운 데이터
< 45분
데이터 채우기(데이터 13개월 또는 100억 이벤트 중 더 낮음)
< 4주
지연은 고객 구성, 데이터 볼륨 및 소비자 애플리케이션에 따라 달라집니다. 예를 들어 Analytics 구현이 파이프라인에 대한 지연 A4T 으로 구성된 경우 5-10분으로 증가합니다.