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UI에서 고객 성공 커넥터에 대한 데이터 흐름 구성

데이터 흐름(Dataflow)은 소스에서 플랫폼 데이터 집합으로 데이터를 검색하고 인제스트하는 예약된 작업입니다. 이 자습서에서는 고객 성공 계정을 사용하여 새 데이터 흐름을 구성하는 절차를 제공합니다.

시작하기

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 작업해야 합니다.
또한 이 자습서에서는 고객 성공 계정을 만들어야 합니다. UI에서 다른 고객 성공 커넥터를 만들기 위한 자습서 목록은 소스 커넥터 개요에 있습니다.

데이터 선택

고객 성공 커넥터를 만든 후 데이터 선택 단계가 나타나 파일 계층 구조를 탐색할 수 있는 인터랙티브한 인터페이스를 제공합니다.
  • 인터페이스의 왼쪽 절반은 서버의 파일과 디렉토리를 표시하는 디렉토리 브라우저입니다.
  • 인터페이스 오른쪽의 절반은 호환 파일에서 최대 100개의 데이터 행을 미리 볼 수 있도록 해줍니다.
사용할 디렉토리를 선택한 다음 다음을 클릭합니다 .

XDM 스키마에 데이터 필드 매핑

매핑 단계가 나타나 소스 데이터를 플랫폼 데이터 세트에 매핑하는 대화형 인터페이스를 제공합니다.
인제스트할 인바운드 데이터의 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 집합을 사용하거나 새 데이터 집합을 만들 수 있습니다.

기존 데이터 세트 사용

데이터를 기존 데이터 세트에 인제스트하려면 기존 데이터 세트 ​사용을 선택한 다음 데이터 세트 아이콘을 클릭합니다.
데이터 세트 선택 대화 상자가 나타납니다. 사용할 데이터 세트를 찾아 선택한 다음 계속을 클릭합니다 .

새 데이터 집합 사용

데이터를 새 데이터 세트에 인제스트하려면 새 데이터 집합 만들기를 선택하고 제공된 필드에 데이터 집합의 이름과 설명을 입력합니다.
이 프로세스 중에 부분 통합 및 오류 진단을 활성화할 수도 있습니다 . 부분 섭취 활성화는 사용자가 설정할 수 있는 특정 임계값까지 오류가 포함된 데이터를 인제스트하는 기능을 제공합니다. 오류 진단을 활성화하면 별도로 묶인 잘못된 데이터에 대한 세부 정보가 제공됩니다. 자세한 내용은 부분 일괄 처리 통합 개요를 참조하십시오.
그런 다음 스키마 아이콘을 클릭합니다.
스키마 선택 대화 상자가 나타납니다. 새 데이터 세트에 적용할 스키마를 선택한 다음 완료를 클릭합니다 .
필요에 따라 필드를 직접 매핑하거나 매퍼 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산 값 또는 계산된 값을 추출할 수 있습니다. 데이터 매핑 및 매퍼 함수에 대한 자세한 내용은 CSV 데이터를 XDM 스키마 필드에 XDM 스키마에 CSV 파일 매핑 매핑하는 방법에 대한 자습서를 참조하십시오.
소스 데이터가 매핑되면 #클릭합니다 .

통합 실행 예약

예약 단계가 표시되어 구성된 매핑을 사용하여 선택한 소스 데이터를 자동으로 인제스트하도록 통합 일정을 구성할 수 있습니다. 다음 표에서는 예약을 위해 구성 가능한 여러 필드에 대해 대략적으로 설명합니다.
필드
설명
빈도
선택 가능한 주파수는 분, 시간, 일 및 주를 포함합니다.
간격
선택한 주파수의 간격을 설정하는 정수입니다.
시작 시간
첫 번째 인제스트가 발생하는 UTC 타임스탬프.
채우기
처음에 인제스트할 데이터를 결정하는 부울 값입니다. 채우기가 활성화된 경우, 지정된 경로에 있는 모든 현재 파일은 첫 번째 예약된 인제스트 동안 인제스트됩니다. 채우기가 비활성화되어 있는 경우 첫 번째 통합 실행과 시작 시간 사이에 로드된 파일만 인제스트됩니다. 시작 시간 이전에 로드된 파일은 인제스트되지 않습니다.
데이터 프레이는 예약된 기반으로 데이터를 자동으로 인제스트하도록 디자인되었습니다. 이 워크플로우를 통해 한 번만 인제스트하려는 경우 빈도를 "일" 구성하고 100000 ​같은 간격에 매우 큰 숫자를 적용하여인제스트할 수 있습니다.
예약에 대한 값을 제공하고 다음을 클릭합니다 .

데이터 흐름 검토

검토 단계가 표시되어 새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있습니다. 세부 사항은 다음 카테고리 내에서 그룹화됩니다.
  • 연결 정보 :소스 유형, 선택한 소스 파일의 관련 경로 및 해당 소스 파일 내의 열 양을 표시합니다.
  • 매핑 세부 사항 :데이터 집합이 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되는 데이터 집합을 표시합니다.
  • 예약 세부 정보 :통합 일정의 활성 기간, 빈도 및 간격을 표시합니다.
데이터 흐름을 검토한 후 # 클릭하고 데이터 흐름 만들기를 잠시 기다립니다.

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름(Dataflow)이 만들어지면 데이터 흐름을 통해 인제스트되는 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 아래 절차에 따라 데이터 프롤의 데이터 세트 모니터에 액세스합니다.
소스 작업 영역에서 고객 성공 카테고리 아래에서 보려는 고객 성공 소스를 선택합니다 . # 를 선택하여 인증 인터페이스를 시작합니다. 기존 데이터 흐름을 보려면 기존 계정을 선택하고 액세스할 계정을 선택합니다.
소스 활동 화면이 나타납니다. 여기에서 활동을 모니터링할 데이터 세트 이름을 클릭합니다.
데이터 집합 활동 화면이 나타납니다. 이 페이지에는 그래프 형식으로 사용되는 메시지 비율이 표시됩니다.
데이터 집합 모니터링 및 섭취에 대한 자세한 내용은 데이터 흐름 모니터링에 대한 자습서를 참조하십시오 .

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 데이터 흐름을 만들어 고객 성공 소스로부터 데이터를 가져오고 데이터 집합 모니터링에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이제 실시간 고객 프로필 및 데이터 과학 작업 공간과 같은 다운스트림 플랫폼 서비스에서 들어오는 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

부록

다음 섹션에서는 소스 커넥터 작업에 대한 추가 정보를 제공합니다.

데이터 흐름 비활성화

데이터 흐름(Dataflow)이 만들어지면 즉시 활성화되고 지정된 일정에 따라 데이터를 인제스트합니다. 아래 지침에 따라 언제든지 활성 데이터 흐름을 비활성화할 수 있습니다.
인증 화면에서 비활성화할 데이터 프롤과 연결된 계정 이름을 선택합니다.
소스 활동 페이지가 나타납니다. 목록에서 활성 데이터 흐름을 선택하여 화면 오른쪽의 속성 열을 엽니다. 이 열은 활성화 전환 단추가 포함되어있습니다. 토글을 클릭하여 데이터 흐름을 비활성화합니다. 데이터 흐름을 비활성화한 후 동일한 전환을 사용하여 다시 활성화할 수 있습니다.

프로필 모집단의 인바운드 데이터 활성화

소스 커넥터의 인바운드 데이터를 사용하여 실시간 고객 프로필 데이터를 향상시키고 채울 수 있습니다. 실제 고객 프로필 데이터를 채우는 방법에 대한 자세한 내용은 프로필 모집단 인바운드 소스 데이터를 활성화하여 고객 프로필 채우기 자습서를 참조하십시오.