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UI에서 데이터베이스 커넥터에 대한 데이터 흐름 구성

데이터 흐름(Dataflow)은 소스에서 플랫폼 데이터 집합으로 데이터를 검색하고 인제스트하는 예약된 작업입니다. 이 자습서에서는 데이터베이스 기본 커넥터를 사용하여 새 데이터 흐름을 구성하는 단계를 제공합니다.

시작하기

이 자습서에서는 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 작업해야 합니다.
또한 이 자습서에서는 데이터베이스 커넥터를 이미 만들어야 합니다. UI에서 다른 데이터베이스 커넥터를 만들기 위한 자습서 목록은 소스 커넥터 개요에 있습니다 .

데이터 선택

데이터베이스 커넥터를 만든 후 데이터 선택 단계가 나타나며 데이터베이스 계층 구조를 탐색하는 데 필요한 대화형 인터페이스를 제공합니다.
  • 인터페이스의 왼쪽 절반은 계정의 데이터베이스 목록을 표시하는 브라우저입니다.
  • 인터페이스의 오른쪽 절반을 사용하면 최대 100개의 데이터 행을 미리 볼 수 있습니다.
사용할 데이터베이스를 선택하고 다음을 클릭합니다 .

데이터 필드를 XDM 스키마에 매핑

소스 데이터를 플랫폼 데이터 세트에 매핑하기 위한 대화형 인터페이스를 제공하는 매핑 단계가 나타납니다.
수집할 인바운드 데이터의 데이터 세트를 선택합니다. 기존 데이터 세트를 사용하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

기존 데이터 세트 사용

데이터를 기존 데이터 세트에 인제스트하려면 기존 데이터 ​세트를 선택한 다음 데이터 세트 아이콘을 클릭합니다.
데이터 세트 선택 대화 상자가 나타납니다. 사용할 데이터 세트를 찾아 선택한 다음 계속을 클릭합니다 .

새 데이터 집합 사용

데이터를 새 데이터 세트에 인제스트하려면 새 데이터 세트를 선택하고 제공된 필드에 데이터 세트에 대한 이름과 설명을 입력합니다.
스키마 선택 검색 막대에 스키마 이름을 입력하여 스키마 필드를 첨부할 수 있습니다. 드롭다운 아이콘을 선택하여 기존 스키마 목록을 볼 수도 있습니다. 또는 해당 세부 정보를 포함하여 기존 스키마 의 화면에 대한 고급 검색을 선택할 수 있습니다.
*스키마선택 대화 상자가 나타납니다. 새 데이터 세트에 적용할 스키마를 선택한 다음 완료를 클릭합니다 .
필요에 따라 필드를 직접 매핑하거나 매퍼 함수를 사용하여 소스 데이터를 변환하여 계산된 값 또는 계산된 값을 추출할 수 있습니다. 데이터 매핑 및 매퍼 함수에 대한 자세한 내용은 CSV 데이터를 XDM 스키마 필드에 매핑하는 방법에 대한 자습서를 참조하십시오 .
소스 데이터가 매핑되면 #클릭합니다 .

처리 실행 예약

예약 ** 단계가 나타나면서 구성된 매핑을 사용하여 선택한 소스 데이터를 자동으로 인제스트하도록 통합 예약을 구성할 수 있습니다. 다음 표에서는 예약을 위해 구성 가능한 여러 필드에 대해 설명합니다.
필드
설명
주파수
선택 가능한 주파수는 분, 시간, 일 및 주입니다.
간격
선택한 주파수의 간격을 설정하는 정수입니다.
시작 시간
첫 번째 수집이 발생할 UTC 타임스탬프.
채우기
처음에 수집되는 데이터를 결정하는 부울 값입니다. 채우기 활성화되어 있으면, 지정된 경로에 있는 모든 현재 파일이 첫 번째 예약된 수집 중에 수집됩니다. 채우기 비활성화하면 인제스트 첫 번째 실행과 시작 시간 사이에 로드되는 파일만 인제스트됩니다. 시작 시간 전에 로드된 파일은 인제스트되지 않습니다.
델타 열
유형, 날짜 또는 시간의 소스 스키마 필드 필터링된 세트가 있는 옵션. 이 필드는 새 데이터와 기존 데이터를 구분하는 데 사용됩니다. 선택한 열의 타임스탬프를 기반으로 증분 데이터를 인제스트합니다.
데이터 프롤링은 일정에 따라 데이터를 자동으로 인제스트하도록 디자인되었습니다. 이 워크플로우를 통해 한 번만 인제스트하려는 경우 빈도를 "일"에 구성하고 10000 이상 ​등과 같은 간격에 대해 매우 큰 수를 적용하여 인제스트할 수 있습니다.
일정에 대한 값을 제공하고 다음을 선택합니다 .

데이터 흐름 이름 지정

데이터 흐름 세부 정보 단계가 나타나며, 여기에서 데이터 흐름에 대한 이름과 선택적 설명을 제공해야 합니다. 완료되면 다음 을 선택합니다.

데이터 흐름 검토

[ 검토 ] 단계가 표시되어 새 데이터 흐름을 만들기 전에 검토할 수 있습니다. 세부 사항은 다음 카테고리 내에서 그룹화됩니다.
  • 연결 : 소스 유형, 선택한 소스 파일의 관련 경로 및 해당 소스 파일 내의 열 양을 표시합니다.
  • 데이터 세트 및 매핑 필드 할당 : 데이터 세트가 준수하는 스키마를 포함하여 소스 데이터가 수집되고 있는 데이터 세트를 표시합니다.
  • 예약 : 섭취 일정의 활성 기간, 빈도 및 간격을 표시합니다.
데이터 흐름을 검토한 후에는 [ 마침 ]을 클릭하고 데이터 흐름 만들기를 잠시 기다립니다.

데이터 흐름 모니터링

데이터 흐름을 만든 후에는 데이터 흐름을 통해 데이터 수집 중인 데이터를 모니터링할 수 있습니다. 데이터 흐름을 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 계정 및 데이터 흐름 관련 자습서를 참조하십시오 .

다음 단계

이 튜토리얼을 따라 데이터 흐름을 만들어 외부 데이터베이스에서 데이터를 가져오고 데이터 집합 모니터링에 대한 통찰력을 얻습니다. 이제 실시간 고객 프로필 및 데이터 과학 작업 공간과 같은 다운스트림 플랫폼 서비스에서 들어오는 데이터를 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오.

부록

다음 섹션에서는 소스 커넥터 작업에 대한 추가 정보를 제공합니다.

데이터 흐름 비활성화

데이터 흐름 생성은 즉시 활성화되고 주어진 일정에 따라 데이터를 인제스트합니다. 아래 지침에 따라 언제든지 활성 데이터 흐름을 비활성화할 수 있습니다.
소스 작업 영역 내에서 데이터 흐름 탭을선택합니다. 그런 다음 비활성화할 데이터 흐름을 선택합니다.
# 열은 화면 오른쪽에 #전환 단추를 포함하여 나타납니다. 토글을 선택하여 데이터 흐름을 비활성화합니다. 데이터 흐름을 비활성화한 후 동일한 전환을 사용하여 다시 활성화할 수 있습니다.

프로필 모집단 인바운드 데이터 활성화

소스 커넥터의 인바운드 데이터를 사용하여 실시간 고객 프로필 데이터를 향상시키고 채울 수 있습니다. 실제 고객 프로필 데이터를 채우는 방법에 대한 자세한 내용은 프로필 모집단 에 대한 자습서를 참조하십시오 .