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XDM 시스템 개요

표준화 및 상호 운용성은 Adobe Experience Platform의 핵심 개념입니다. Adobe 기반의 XDM(Experience Data Model)은 고객 경험 데이터를 표준화하고 고객 경험 관리를 위한 스키마를 정의하려는 노력의 일환입니다.
XDM은 디지털 경험의 성능을 개선하기 위해 고안된 문서화된 사양입니다. 플랫폼 서비스와 통신하는 데 사용할 응용 프로그램에 대한 공통 구조와 정의를 제공합니다. XDM 표준을 준수하여 모든 고객 경험 데이터를 보다 신속하고 통합된 방식으로 통찰력을 제공할 수 있는 일반적인 표현으로 통합할 수 있습니다. 고객 행동을 통해 유용한 인사이트를 얻고 세그먼트를 통해 고객 고객을 정의하며 개인화를 위해 고객 속성을 표현할 수 있습니다.
XDM은 Adobe Experience Cloud가 Adobe Experience Platform을 기반으로 정확한 타이밍에 적합한 고객에게 올바른 메시지를 전달할 수 있는 기본 프레임워크입니다. XDM System은 경험 플랫폼을 구축하는 방법론을 통해 ​경험 데이터 모델 스키마를 플랫폼 서비스에서 사용할 수 있습니다.
이 문서에서는 Experience Platform에서 XDM 시스템의 역할에 대한 개요를 제공합니다.

XDM 스키마

경험 플랫폼은 스키마를 사용하여 데이터의 구조를 일관되고 재사용 가능한 방식으로 설명합니다. 여러 시스템에서 데이터를 일관되게 정의하면 의미를 쉽게 유지할 수 있으므로 데이터를 통해 가치를 얻을 수 있습니다.
데이터를 플랫폼으로 인제스트하려면 먼저 데이터 구조를 설명하고 각 필드에 포함할 수 있는 데이터 유형에 제한을 제공하도록 스키마를 구성해야 합니다. 스키마는 기본 클래스와 0개 이상의 혼합으로 구성됩니다.
디자인 원칙 및 모범 사례를 포함하여 스키마 구성 모델에 대한 자세한 내용은 스키마 컴포지션의 기본 사항을 참조하십시오.

스키마 레지스트리 및 스키마 라이브러리

스키마 레지스트리는 Adobe Experience Platform 스키마 라이브러리에서 모든 스키마 관련 리소스를 보고 관리할 수 있는 사용자 인터페이스와 RESTful API를 제공합니다 . 스키마 라이브러리에는 Adobe에서 제공하는 업계 표준 리소스뿐만 아니라 Experience Platform 파트너 및 애플리케이션을 사용하는 공급업체의 리소스가 포함되어 있습니다. 스키마 레지스트리 UI 및 API를 사용하여 조직에 고유한 새 스키마 및 리소스를 만들고 관리할 수도 있습니다.
스키마 레지스트리에서 사용할 수 있는 주요 작업에 대한 포괄적인 지침은 스키마 레지스트리 개발자 안내서를 참조하십시오.

XDM 시스템의 데이터 동작

경험 플랫폼에서 사용하기 위한 데이터는 다음 두 가지 동작 유형으로 그룹화됩니다.
  • 데이터 ​기록:주체의 속성에 대한 정보를 제공합니다. 제목은 조직 또는 개인일 수 있습니다.
  • 시계열 데이터 :작업 수행 시 레코드 주체가 직접 또는 간접적으로 시스템의 스냅샷을 제공합니다.
모든 XDM 스키마는 레코드 또는 시간 시리즈로 분류할 수 있는 데이터를 설명합니다. 스키마의 데이터 동작은 스키마의 클래스에 ​의해 정의됩니다. 이 클래스는 스키마를 처음 만들 때 스키마에 할당됩니다. XDM 클래스는 특정 데이터 비헤이비어를 나타내기 위해 스키마에서 포함해야 하는 가장 작은 수의 속성을 설명합니다.
스키마 레지스트리 내에서 고유한 클래스를 정의할 수 있지만, 기본 클래스 XDM 개인 프로필 및 XDM ExperienceEvent 레코드 및 시간 시리즈 데이터에 각각 사용하는 것이 좋습니다. 이러한 클래스는 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

XDM 개별 프로필

XDM Individual Profile은 식별된 피사체와 부분적으로 식별된 피사체의 속성을 단일한 표현을 구성하는 기록 기반 클래스입니다. 식별이 높은 프로필은 개인 통신이나 타깃팅된 참여에 사용될 수 있으며 이름, 성별, 생년월일, 위치, 전화 번호 및 이메일 주소를 포함한 연락처 정보와 같은 자세한 개인 정보를 포함할 수 있습니다.
식별되지 않은 프로필은 브라우저 쿠키와 같은 익명의 행동 신호로만 구성될 수 있습니다. 이 경우 희소 프로필 데이터는 익명의 프로필의 관심사와 기본 설정이 수집되어 저장되는 정보 베이스를 만드는 데 사용됩니다. 대상이 알림, 구독, 구매 등에 등록하면 이러한 식별자는 시간이 지남에 따라 더 자세히 표시될 수 있습니다. 이렇게 프로필 속성이 증가하면 결국 식별된 주제와 더 높은 수준의 타깃팅된 참여를 허용할 수 있습니다.
소비자 프로필은 지속적으로 증가함에 따라 개인의 개인 정보, 식별 정보, 연락처 정보 및 커뮤니케이션 환경 설정에 대한 강력한 저장소가 됩니다.

XDM ExperienceEvent

XDM ExperienceEvent는 이벤트(또는 이벤트 세트)가 발생한 경우 관련 대상의 시점 및 ID를 포함하여 시스템의 상태를 캡처하는 데 사용되는 시간 시리즈 기반 클래스입니다. 경험 이벤트는 발생한 사실에 대한 팩트 레코드이므로 변경할 수 없으며 집계 또는 해석 없이 발생한 내용을 나타냅니다. 특정 시간 동안 발생하는 변경 사항을 분석하고 트렌드를 추적하는 여러 시간 창 간을 비교할 수 있으므로 시간 도메인 분석에 매우 중요합니다.
경험 이벤트는 명시적이거나 암시적일 수 있습니다. 명확한 사건들은 어떤 여행에서 일어나는 인간의 행동을 직접 관찰할 수 있다. 암묵적 이벤트는 직접적인 사람 행동 없이 진행되는 것이지만 여전히 개인과 관련된 이벤트입니다. 암묵적 이벤트의 예로는 이메일 뉴스레터 또는 특정 임계값에 도달하는 배터리 전압의 예약된 전송이 있습니다.
모든 데이터 소스에서 일부 이벤트가 쉽게 분류되는 것은 아니지만 처리할 수 있는 유사한 이벤트를 유사한 유형으로 일치시키는 것이 매우 중요합니다.

XDM 스키마 및 경험 플랫폼 서비스

Experience Platform은 스키마와 관계없이 XDM 표준을 준수하는 모든 스키마를 플랫폼 서비스에서 사용할 수 있습니다. 다양한 플랫폼 서비스에서 스키마를 사용하는 방법은 아래에 자세히 설명되어 있습니다.

Catalog Service, Data Ingestion & Data Lake

카탈로그 서비스는 경험 플랫폼 자산 및 관련 스키마에 대한 레코드 시스템입니다. 카탈로그는 데이터가 들어 있는 실제 파일 또는 디렉토리가 아니라 이러한 파일 및 디렉토리에 대한 메타데이터와 설명이 들어 있습니다.
카탈로그 데이터는 원본 또는 파일 형식에 상관없이 플랫폼에서 관리하는 모든 데이터를 포함하는 매우 세분화된 데이터 저장소인 Data Lake에 저장됩니다.
Experience Platform에 데이터를 인제스트하기 위해 Catalog Service를 사용하여 데이터 세트를 만듭니다. 데이터 집합은 인제스트할 데이터의 구조를 설명하는 XDM 스키마를 참조합니다. 스키마 없이 데이터 집합이 만들어지면, 경험 플랫폼은 인제스트된 데이터 필드의 유형 및 컨텐츠를 검사하여 "관측된 스키마"를 파생시킵니다. 그런 다음 데이터 세트는 카탈로그에서 추적되고 스키마와 함께 데이터 호수에 저장되며 기반이 되는 스키마를 관찰합니다.
카탈로그에 대한 자세한 내용은 카탈로그 서비스 개요를 참조하십시오. Adobe Experience Platform 데이터 섭취에 대한 자세한 내용은 데이터 통합 개요를 참조하십시오.

쿼리 서비스

Adobe Experience Platform 쿼리 서비스를 사용하면 표준 SQL을 사용하여 경험 플랫폼 데이터를 쿼리하여 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
스키마가 작성되고 해당 스키마를 참조하는 데이터 세트가 만들어지면 데이터를 인제스트하여 Data Lake에 저장합니다. 쿼리 서비스를 사용하면 데이터 레이크에서 모든 데이터 세트에 참여하고 쿼리 결과를 보고, 머신 러닝 또는 실시간 고객 프로파일에 수집하기 위한 새로운 데이터 세트로 캡처할 수 있습니다.
쿼리 서비스에 대한 자세한 내용은 쿼리 서비스 소개를 참조하십시오.

실시간 고객 프로필

실시간 고객 프로필은 타깃팅되고 개인화된 경험 관리를 위한 중앙 집중식 소비자 프로필을 제공합니다. 각 프로필에는 모든 시스템에 걸쳐 집계된 데이터와 경험 플랫폼과 함께 사용하는 시스템에서 발생한 개별 이벤트에 대해 실행 가능한 타임스탬프가 지정된 계정이 포함됩니다.
실시간 고객 프로필은 XDM 개인 프로필 또는 XDM ExperienceEvent 클래스를 기반으로 스키마 형식 데이터를 사용하며, 해당 데이터를 기반으로 쿼리에 응답합니다. 프로필은 다른 클래스를 기반으로 하는 스키마 사용을 지원하지 않습니다.
프로필은 각 고객 프로필의 인스턴스를 유지하여 데이터를 결합하여 개인에 대한 "하나의 진실"을 형성합니다. 이 통합 데이터는 "통합 뷰"라고 하는 것을 사용하여 표현됩니다. 결합 보기는 동일한 클래스를 구현하는 모든 스키마의 필드를 단일 스키마로 집계합니다. UI 또는 API를 사용하여 스키마를 작성할 때 실시간 고객 프로필과 함께 사용할 수 있도록 스키마를 활성화하고 태그를 지정하여 결합 보기에 포함할 수 있습니다. 그러면 태그가 지정된 스키마가 프로필에 제공되는 스키마 정의에 참여하게 됩니다.
XDM 개인 프로필 및 XDM ExperienceEvent 데이터를 카탈로그로 수집 및 관리하면 실시간 고객 프로파일을 트리거하여 사용할 수 있도록 활성화된 데이터를 인제스트할 수 있습니다. 인제스트된 인터랙션과 세부 사항이 많을수록 더욱 견고한 개별 프로파일은 더욱 강력해집니다.
XDM 개별 프로필 데이터를 사용하면 모든 채널 또는 Adobe 솔루션 통합 시 동작을 알려주고 강화할 수 있으며, 행동 및 인터랙션 데이터의 풍부한 기록과 함께 사용하면 이 데이터를 머신 러닝에 활용할 수 있습니다. 실시간 고객 프로필 API를 사용하여 타사 솔루션, CRM 및 독점 솔루션의 기능을 강화할 수도 있습니다.

데이터 과학 작업 영역

Adobe Experience Platform Data Science Workspace는 머신 러닝과 인공 지능을 사용하여 Experience Platform에 저장된 데이터를 통해 통찰력을 얻고 있습니다. 데이터 과학 작업 영역을 사용하면 데이터 과학자는 XDM 개인 프로필 및 XDM ExperienceEvent 데이터 기반의 레서피를 작성하여 고객의 성향 및 활동에 대한 예측을 촉진하여 개인 사용자가 감사하고 사용할 가능성이 높은 제안 및 추천 제안을 구매할 수 있습니다.
데이터 과학자는 Data Science Workspace를 사용하여 머신 러닝 기반의 지능형 서비스 API를 손쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 서비스는 Adobe Target 및 Adobe Analytics Cloud를 비롯한 다른 Adobe 솔루션과 연동되므로 개인화된 디지털 경험을 자동화할 수 있습니다.
인사이트를 도출하기 위해 경험 플랫폼 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 과학 작업 공간 개요를 참조하십시오.

의사 결정 서비스

의사 결정 서비스는 플랫폼 통합 애플리케이션에서 개인화된 오퍼 의사 결정을 구성하는 기능을 제공합니다. 오퍼는 제품 권장 사항, 웹 경험을 위한 컨텐츠 구성 요소, 대화 스크립트 및 수행할 작업이 될 수 있습니다.
의사 결정 서비스는 실시간 고객 프로필 데이터를 활용하므로 XDM 개별 프로필 또는 XDM ExperienceEvent 클래스를 구현하는 스키마를 기반으로 한 데이터 집합과 호환됩니다.
자세한 내용은 의사 결정 서비스 개요를 참조하십시오.

다음 단계

이제 경험 플랫폼 전체에서 스키마 역할을 더 잘 이해하면 직접 구성할 수 있습니다.
Experience Platform에서 사용할 스키마 작성에 대한 디자인 원칙과 우수 사례를 살펴보려면 먼저 스키마 구성의 기본 사항을 읽으십시오. 스키마를 만드는 방법에 대한 단계별 지침은 API를 사용하여 스키마를 만들거나 사용자 인터페이스를 사용하는 방법에 대한 자습서를 참조하십시오.