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보고서 유형

보고서를 사용자 지정할 때, 높은 유연성은 필요한 데이터를 얻기 위해 가장 적절한 보고서 유형에 대해 몇 가지 질문을 초래할 수 있습니다.
보고서를 사용자 지정하기 전에 지표와 차원의 차이를 이해해야 합니다.
  • 지표
    지표는 데이터를 측정하는 데 사용됩니다. 지표는 계산 및 추가할 수 있는 값으로서, 앱에서 특정 작업이 발생하는 빈도를 확인하는 데 사용됩니다. 일반적인 지표에는 설치, 시작, 매출액, 라이프타임 값 및 로그인 수가 포함됩니다. 예를 들어, 앱이 시작될 때마다, _launches_value가 하나씩 증가합니다.
  • 차원
    차원은 데이터를 묘사하는 데 사용됩니다. 차원은 문자열이나, 문자열처럼 동작하는 숫자(예: 우편 번호)를 사용하여 나타내며, 데이터를 구성하고 세그먼트화하는 데 사용됩니다. 일반적인 차원에는 OS 버전, 캠페인 이름, 제품 이름 및 이동통신사가 포함됩니다. 각 차원에는 해당 차원과 연결된 특정 값이 여러 개 있습니다. 예를 들어 OS 버전 차원에는 iOS 7 Android 4.1.2 ​와 같은 값이 있습니다.
다음은 Mobile UI에서 생성할 수 있는 보고서 유형입니다.

기간 보고서

기간 보고서는 스파이크와 트렌드를 신속히 식별할 수 있도록 시간 범위 동안 지표가 수행되는 방법을 보여 줍니다. 분석은 종종 시간 보고서에서 시작하여 특정 지표 스파이크나 트렌드에 기여하고 있을 수 있는 요소를 조사하기 위해 드릴다운할 때 트렌드 보고서와 등급 보고서로 이동합니다.
예를 들어, 시작 시 스파이크가 표시되면, 상위 5개의 운영 체제에 대한 시작 수를 보여 주는 트렌드 보고서를 실행하여 시작되는 스파이크에 가장 많이 기여하는 운영 체제를 확인할 수 있습니다.
시간 보고서에서 다른 지표와 함께 차원 값을 보려면, 인스턴스 지표를 사용하고 차원 필터를 정의하면 됩니다.

트렌드 보고서

트렌드 보고서는 지표에 대해 가장 인기 있는 차원이 수행되는 방법을 확인하는 데 도움이 됩니다. 이 보고서를 사용하여 지표 변경에 가장 많이 기여하는 값을 판별할 수 있습니다.
차원에 대한 트렌드 보고서를 보려면 시간 보고서에 고정 필터(예: 운영 체제가 iOS 6.0.1)를 추가하여 동일한 데이터를 표시하면 됩니다. 필터링된 시간 보고서에 추가 지표 5개를 추가할 수 있습니다.

필터링된 기간 보고서

보고자 하는 특정 차원 값이 있으면 시간 보고서에 고정 필터를 추가하면 됩니다. 다음 보고서는 특정 운영 체제 버전에 대해 30일치의 시작, 업그레이드, 충돌을 보여줍니다.

등급 보고서

등급 보고서는 상위 50개 차원이 지표에 기여하는 빈도를 표시합니다. 이 보고서는 많은 값의 날짜 범위에 대한 총 기여도를 보는 데 유용합니다.

선버스트 보고서

선버스트 보고서에서는 예를 들어 분류와 함께 기본 보고서를 제공합니다. 시각화에서는 높이를 사용하여 지표를 표시하고 지표 간 성과 차이를 표시합니다. 각 동심원은 해당 원의 범주에 있는 대상 세그먼트를 나타냅니다. 고정 필터 적용, 지표 숨기기, 지표 보기 등, 대상에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.
Sunburst 차트와 상호 작용하는 방법을 설명하는 제품 내 자습서, 즉 보고서를 볼 수 있습니다.
자습서를 시작하려면 다음을 수행하십시오.
  1. 앱 설정 관리에서 사용 ​을 클릭합니다.
  2. 기술 > 기술 분류 ​를 클릭합니다.
  3. 보고서의 제목 표시줄에서 사용자 지정 ​을 클릭하고 정보 아이콘을 클릭합니다.

경로 지정 보고서

경로 분석을 기반으로 하는 경로 지정 보고서에는 앱의 한 상태에서 다른 상태로 이동되는 경로를 나타내는 경로 지정 차트가 표시됩니다.
상자 모양의 각 노드는 앱을 통해 사용자 경로에 있는 상태를 나타냅니다. 예를 들어, 위의 그림에서 맨 위의 노드는 앱을 시작한 다음 갤러리에서 사진을 선택한 사용자의 수를 나타냅니다.

단계 보고서

단계 보고서를 사용하면 고객이 마케팅 캠페인을 포기하는 상황이나, 모바일 앱과 상호 작용할 때 정의된 전환 경로를 벗어나는 상황을 식별할 수 있으며, 단계 보고서를 사용하여 서로 다른 세그먼트의 작업을 비교할 수도 있습니다.
단계 시각화를 사용하면 고객이 프로세스를 벗어나는 상황을 알 수 있습니다. 각 단계에서 고객 결정을 시각화하면 고객이 단념하는 상황, 고객이 잘 따르는 경로, 고객이 앱을 나가는 시점을 이해할 수 있습니다.