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A/B 테스트

A/B 테스트에서는 웹 사이트 컨텐츠의 버전을 두 개 이상 비교하여 사전 지정된 테스트 기간에 전환율이 가장 많이 향상된 버전을 확인합니다.
A/B 테스트(때로 A/B...N 테스트라고 함)는 두 개 이상의 웹 사이트 컨텐츠 버전을 비교하여 전환, 판매 또는 식별한 기타 지표를 가장 크게 향상시키는 컨텐츠를 확인합니다. A/B 테스트에서 페이지의 변경 사항을 기본 페이지 디자인과 비교하여 최상의 결과를 산출하는 경험을 확인합니다.
A/B 테스트는 성공 지표 또는 대체 컨텐츠 전달을 기준으로 페이지 성능을 향상시키는 방법에 대한 명확한 가설이 있을 때 특히 유용합니다.
A/B 테스트는 새로운 레이아웃이나 완전히 다른 요소 처리가 포함될 수 있는 큰 변경에 적합합니다. 테스트 디자인이 개별 페이지 요소로 쉽게 구분되지 않을 경우 다변량 테스트를 하기 전에 A/B 테스트를 실행해야 합니다.
테스트를 설정할 때 각 경험을 보는 방문자의 비율을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 제어 경험과 두 번째 경험 간에 트래픽을 균등하게 분할하거나, 좀 더 위험한 신규 경험을 대상의 5%에만 공개하여 테스트해볼 수 있습니다.
A/B 테스트를 위한 최적 샘플 크기 결정에 대한 자세한 내용은 A/B 테스트 계획 을 참조하십시오.
각기 다른 경험의 수가 5개를 초과하고 둘 이상의 위치에 걸쳐 있는 경우 A/B 테스트를 실행하기 전에 MVT 테스트 를 실행하는 것이 좋습니다. 다변량 테스트는 페이지에서 전환율 개선 가능성이 가장 높은 영역을 보여줍니다. 마케터는 이러한 위치에 중점을 두어야 합니다. 예를 들어, MVT 테스트는 클릭 유도 문안이 목표 달성을 위한 가장 중요한 위치임을 보여줄 수 있습니다. 목표 달성에 가장 유용한 위치 및 컨텐츠를 파악한 후에는 A/B 테스트를 실행하여 2개의 특정 이미지를 서로 테스트하거나 클릭 유도 문안의 문구 또는 색상을 비교하는 등 결과를 세분화할 수 있습니다. MVT 테스트 다음에 하나 이상의 A/B 테스트를 실행하면 원하는 결과에 대해 가능성이 가장 높은 콘텐츠를 판단할 수 있습니다.

교육 비디오:활동 유형(9:03)

다음 비디오에서는 Target Standard/Premium에서 사용할 수 있는 활동 유형에 대해 설명합니다.
  • Adobe Target에 포함된 활동 유형 설명
  • 목표를 달성하기 위한 적절한 활동 유형 선택
  • 모든 활동 유형에 적용되는 3단계 안내가 있는 워크플로우 설명