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Target의 개인화 알고리즘을 위한 데이터 업로드

CRM 정보나 고객 이탈 성향 점수와 같은 오프라인 데이터는 개인화 모델을 만들 때 매우 소중합니다.
자동화된 개인화(AP)와 자동 타겟 개인화 알고리즘에서 데이터를 입력하는 방법에는 몇 가지가 있습니다. 데이터를 Target에 가져오는 방법 에 나와 있는 방법 외에도 Experience Cloud 공유 대상(Adobe Analytics, 고객 관리) 및 활동 보고 대상도 알고리즘에 사용됩니다.
자동화된 개인화 및 자동 타겟 개인화 알고리즘에서 자동으로 수집 및 사용되는 데이터에 대해서는 자동화된 개인화 데이터 수집 을 참조하십시오.

우수 사례

다음 목록은 Target의 개인화 알고리즘에 대한 데이터를 업로드하는 우수 사례입니다.
  • Target의 개인화 알고리즘에 사용할 수 있는 데이터가 고품질일수록 AP 및 자동 Target 활동의 결과 모델 품질이 향상됩니다.
  • 동일한 목적을 제공하는 여러 프로필 스크립트 또는 속성 사용을 제한합니다.
  • 필요하지 않은 경우 세션 ID와 같은 고유 ID를 전달하지 마십시오.
  • Target에서 자동으로 수집하는 데이터를 검토하므로( Target의 개인화 알고리즘에 대한 데이터 수집 ) 중복 정보를 전송할 필요가 없습니다. 예를 들어, Target은 IP 주소를 사용하여 방문자의 우편 번호를 판별합니다. 이 정보를 별도의 변수로 전달하지 않아도 됩니다.
  • 동일한 속성/변수에 여러 값을 전달하지 마십시오. 여러 변수가 연결된 경우 Target의 개인화 알고리즘은 각 문자열을 고유 값으로 처리하여 개인화에 대한 정보의 값을 줄입니다.
  • 기억하기 쉽고 의미 있는 이름 지정 규칙을 사용하여 개인화 인사이트 보고서 를 보다 쉽게 구분할 수 있도록 합니다.