상승도 및 신뢰도 - A4T FAQ

이 주제에서는 사용 시 상승도와 신뢰도에 대해 자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공합니다 Adobe Analytics 을(를) 위한 보고 소스로 사용 Adobe Target (A4T).

A4T에 대해 오프라인 계산을 수행할 수 있습니까? section_55B5B750E17D414CAECBEECE27B15D81

+++답변 A4T에 대해 오프라인 계산을 수행할 수 있지만 의 데이터 내보내기 단계가 필요합니다. Analytics. 자세한 내용은 A/Bn 테스트의 통계 계산.

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상승도는 어떻게 계산됩니까? section_8CAE788EED5646C4B1D64A0D22070734

+++답변 상승도는 제어 페이지 결과와 성공적인 테스트 변형 간의 퍼센트 차이입니다.

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신뢰도는 어떻게 계산됩니까? section_97DB24D833E742988318CA65DA65DAD9

+++답변 신뢰 수준은 백분율로 표시되는 다음과 같은 확률입니다. 1 - p-value, 여기서 p-value t-테스트에서 계산됩니다. 다음을 참조하십시오 A/Bn 테스트의 통계 계산.

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계산된 지표에서 상승도 및 신뢰도가 표시되지 않는 이유는 무엇입니까? lift-confidence

답변 계산된 지표는 현재 상승도 및 신뢰도 함수에서 지원되지 않습니다. Analytics는 방문자 수준이 아닌 집계 수준에서 지표를 계산합니다. 특히 신뢰도는 방문자 수준의 계산입니다.

상승도 및 신뢰도에서 계산되지 않는 (표준) 이벤트가 지원됩니다. 상승도 함수에서 분자가 됩니다. 분자는 계산 자체가 될 수 없습니다. 분모는 표준화 지표(노출 횟수, 방문 횟수 또는 방문자 수)입니다. 표준 이벤트의 일부 예에는 주문, 매출, 활동 전환, 사용자 지정 이벤트 1-1000 등이 포함됩니다. 대화 비율(주문/방문자) 및 RPV(매출/방문자)와 같은 일반적인 최적화 지표는 상승도와 신뢰도에서 지원됩니다.

지원되지 않는 지표 또는 사용 사례의 예는 다음과 같습니다.

  • 평균 주문 가격(방문자당 매출/주문 수). AOV는 숫자가 계산된 지표이므로 지원되지 않습니다. 대신 AOV에 영향을 주는 두 가지 지표(방문자당 매출 및 전환율)를 고려하는 것이 좋습니다.
  • 표준 이벤트의 합계인 계산된 지표. 예를 들어 10개의 서로 다른 리드 양식을 10개의 개별 이벤트로 추적한 다음 합산하여 총 리드 제출을 가져올 수 있습니다. 이러한 이벤트를 추적하는 데 권장되는 방법은 Analytics에서 단일 잠재 고객 제출 이벤트를 구현한 다음 eVar을 사용하여 잠재 고객 양식 유형을 수집하는 것입니다. 이 방법을 사용하면 변수 수가 줄어들고 상승도 및 신뢰도 함수에서 단일 리드 제출 지표를 사용할 수 있습니다.

A4T는 신뢰도 계산을 어떻게 처리합니까? section_66115EAF1BA34F7A8FCED7B08DA4F99C

답변
Adobe Analytics 는 모든 지표를 이진이 아닌 것으로 취급하므로, 일반 t-테스트에서 이진 지표를 사용하는 것과 다른 방식으로 신뢰도/p-값을 계산합니다. 특히, A4T에서 사용하는 계산은 각 사용자가 연속적인 지표 결과(각 사용자에 대해 1이나 0이 아님)를 가질 수 있도록 하므로 각 경험에 대한 분산(또는 관련 항목, 표준 편차)이 적절하게 계산되어야 합니다. 예외적인 주문은 고려되지 않습니다. 또한 신뢰도 계산은 여러 오퍼에 대해 Bonferroni 수정을 적용하지 않습니다.

상승도 및 신뢰도를 Ad Hoc 및 Report Builder에서 사용할 수 있습니까? 기본적으로 사용할 수 없다면 사용 설정할 수 있습니까? section_D8BB69AE700B4C5CB5FD28DB51F9A4E9

+++답변 상승도 및 신뢰도는 Ad Hoc 또는 Report Builder에서 작동하지 않으며 연속 변수에 대해 직접 계산할 수 없습니다. 하지만 이진 지표에 수동으로 계산할 수 있습니다.
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