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보고서 보기 - A4T FAQ

이 주제에서는 Analytics를 Target의 보고 소스로 사용(A4T)할 때의 보고서 보기에 대한 FAQ 답변을 제공합니다.

계산 방법론은 무엇이며 어떻게 사용할 수 있습니까?

계산 방법론은 Target에서 전환율의 분모로 사용할 항목을 지정합니다. 다음과 같은 항목 중 하나를 선택할 수 있습니다.
  • 노출 횟수
  • 방문자 수
  • 방문 횟수

Target 보고서의 기본 지표를 설정할 수 있습니까?

Activities 보고서의 경우 관리자는 보고서를 실행할 때마다 보고서에 동일한 지표가 표시되도록 기본 지표를 변경할 수 있습니다. 그렇지 않으면 보고서는 마지막 보고서에 적용한 마지막 지표로 기본 설정됩니다.
For more information, see Select default report metrics in the Analytics Analyze Guide .

보고서에 세그먼트를 적용하는 것과 비교하여 계산된 지표와 함께 지표에는 세그먼트를 언제 적용합니까?

보고서에 세그먼트를 적용하는 것은 Target Classic에서 세그먼트를 적용하는 것과 같습니다. 이 기법은 테스트가 사용자의 하위 집합에 어떤 영향을 주는지 확인할 때 매우 유용합니다(예: 이 테스트가 영국의 사용자에 대해 어떤 성과를 내고 있는지 확인).
계산된 지표와 함께 세그먼트를 지표에 적용할 수 있습니다. 이 작업은 일반적으로 새로운 유형의 성공 이벤트를 만들 때 수행합니다. 예를 들어, 활동을 재방문한 방문자 수를 확인하거나 특정 페이지에서 테스트를 본 방문자의 수를 확인하는 경우에 수행합니다. 현재 계산된 지표에는 상승도 및 신뢰도를 생성할 수 없습니다.

보고서를 볼 때 방문자 수, 활동 노출 수 또는 방문 횟수를 사용해야 합니까?

몇 가지 옵션을 사용할 수 있으며 옵션마다 이점이 있습니다.
  • 고유 방문자 수 : 사용자가 처음으로 활동 자격을 확보할 때 증가합니다.
  • 방문 수 : 사용자(고유 방문자)가 활동에 참여하면 각 세션마다 증가하며, 이후 방문 시 활동이 조회되지 않더라도 마찬가지입니다.
  • 활동 노출 수 : 활동 컨텐츠가 제공될 때마다 증가합니다. (Target으로 측정됨)
  • 인스턴스 수 : 활동 컨텐츠가 제공되면 페이지당 하나씩 증가합니다. (Analytics로 측정됨)
방문자가 활동을 포함하는 페이지를 볼 때 해당 활동의 이름을 포함하는 방문자에 대해 변수가 설정됩니다. 각 계산 방법이 비교하는 방식에 대한 내용은 아래에서 자세한 시나리오를 참조하십시오.
다음 사항을 고려하십시오.
  • 사용자가 활동 자격을 확보하고 컨텐츠가 Target에서 반환될 때 위의 모든 지표를 트리거합니다. 이는 사용자가 반드시 오퍼를 보았다는 것을 의미하지는 않습니다. 활동 경험이 스크롤해야 볼 수 있는 부분에 있고 사용자가 페이지를 아래로 스크롤하지 않는 경우 Target에서 오퍼를 제공했지만 사용자는 볼 수 없습니다.
  • 동일한 활동의 동일한 페이지에 여러 개의 mbox 호출이 있는 경우가 아니라면 활동 노출 수 (Target으로 측정) 및 인스턴스 수 (Analytics로 측정)는 동일합니다. 이로 인해 다중 활동 노출 수가 계산되지만, 인스턴스의 경우 단일 인스턴스만 계산됩니다.
  • Analysis Workspace에서 활동 노출 횟수 및 활동 전환 지표를 사용할 때 두 지표 모두에 Same Touch 속성 모델이 적용되어 있는지 확인하십시오. 열 설정 톱니바퀴를 클릭하고, 기본값이 아닌 속성 모델을 활성화한 다음 Same Touch를 선택하여 모델을 적용할 수 있습니다. Analytics 도구 안내서의 속성 IQ 개요의 속성에 대해 자세히 알아보십시오 .

마케터가 활동을 설정할 때 Analytics 지표를 선택하는 경우 "활동 전환"은 무엇을 의미합니까?

Analytics 지표를 활동의 전환 지표로 선택하면 "활동 전환"은 비어 있게 됩니다.

Analytics 보고서에서 "지정되지 않음"이 표시되는 이유는 무엇이며 어떤 의미입니까?

기타 보고서에서 "지정되지 않음"은 데이터가 분류 규칙과 일치하지 않음을 의미하지만 A4T에서는 그렇지 않습니다. "지정되지 않음"이 표시되는 경우 분류 서비스가 아직 실행되지 않은 것입니다. 활동 데이터가 보고서에 표시되려면 일반적으로 24~72시간이 걸립니다. 이 시간까지 보고서에 활동 데이터가 표시되지 않더라도 해당 활동과 연관된 모든 방문자 데이터는 캡처되며 분류가 완료되면 표시됩니다.
분류 기간 후에 데이터는 웹 사이트에서 수집되고 약 1시간 후에 보고서에 표시됩니다. 보고서에 있는 모든 지표, 세그먼트, 값은 활동을 설정할 때 선택한 보고서 세트에서 가져옵니다.

활동이 비활성화된 후에도 Target 지표를 Analytics에 보내는 이유는 무엇입니까?

Target에 보내진 Analytics 변수에는 기본 90일 만료 기간이 있습니다. 이 만료 기간은 필요한 경우 고객 지원팀을 통해 조정할 수 있습니다. 이 설정값은 모든 활동에 적용되지만 하나의 사례에 맞게 조정하지 않아야 합니다.
만료가 90일이므로 이 만료 기간 후 Target 변수가 Analytics에 전송될 수는 있지만, 해당 사용자가 다른 A4T 사용 Target 활동을 보는 경우에만 전송됩니다. 사용자가 45일 째 되는 날 사이트를 재방문하여 다른 활동을 보는 경우에는 전체 A4T eVar 값의 카운터가 90일로 재설정됩니다. 즉, 이제 첫 번째 날의 첫 번째 캠페인은 최대 45 + 90 = 135일 동안 지속할 수 있습니다. 사용자가 계속 재방문하면 훨씬 이전 활동의 보고에서 Analytics에 전송된 지표까지 보게 될 수 있습니다. 사용자가 쿠키를 삭제하고 사이트로 돌아가지 않으면 해당 활동에 있는 숫자들은 삭제되지만 여전히 표시됩니다.
이것은 활동이 활성 상태인 동안 활동의 일부가 된 방문자의 경우 활동이 끝난 후 최대 90일 동안은 활동이 페이지 보기 횟수, 방문 횟수 등을 계속 얻게 됨을 의미합니다. 그러나 활동 노출 횟수 지표를 보는 경우 활동이 끝난 후에는 노출 횟수가 표시되지 않아야 합니다.
이것은 정상적이고 예상되는 행동입니다. A4T 변수의 값은 다른 eVar처럼 만료 기간(90일)이 될 때까지 사용자와 연결되어 있습니다. 결과적으로, 활동이 2주 동안만 활성 상태인 경우 이 값은 적어도 그 이후 90일 동안은 사용자와 여전히 연결됩니다.
활동이 라이브 상태인 기간 동안만 해당 활동에 대한 보고서를 보는 것이 좋습니다. Analytics에서 활동을 볼 때 기본적으로 날짜를 올바르게 설정해야 하므로, 날짜를 수동으로 연장하지 않은 한 보고의 관점에서 문제가 되지 않아야 합니다.
한 예로, A4T 변수가 90일 후에 만료되고 테스트는 1월 1일부터 1월 15일까지 활성 상태라고 가정해 보겠습니다.
1월 1일에 사용자가 사이트를 방문하여 활동 XYZ를 한 번 보고 그 뒤에 5개의 페이지 보기를 생성합니다. 다음 2주 동안 사용자는 사이트를 재방문하지 않습니다. 이 사용자에 대한 데이터는 다음과 같습니다.
활동 이름
인스턴스(노출 횟수)
페이지 보기 횟수
방문 횟수
고유 방문자 수
XYZ
1
5
1
1
사용자가 2월 1일에 재방문하여 5개의 페이지를 더 보았지만, Target 활동은 더 이상 보지 않았고, 원래 활동도 더 이상 활성 상태가 아닙니다. 활동은 더 이상 활성 상태가 아니지만 eVar 지속성을 통해 여전히 사용자를 따라 가고 있습니다. 이제 데이터는 다음과 같습니다.
활동 이름
인스턴스(노출 횟수)
페이지 보기 횟수
방문 횟수
고유 방문자 수
XYZ
1
10
2
1
사용자가 3월 1일에 다시 돌아와서 새 활동인 ABC를 봅니다. 사용자는 또 다섯 페이지를 봅니다. 활동 XYZ가 여전히 지속성을 통해 사용자를 따라가고 있으며 이 사용자에게 ABC 세트가 생기고 보고에 두 개의 라인 항목이 표시됩니다.
활동 이름
인스턴스(노출 횟수)
페이지 보기 횟수
방문 횟수
고유 방문자 수
XYZ
1
15
3
1
ABC
1
5
1
1
그런 다음, 사용자는 4월 1일에 다시 돌아와서 다른 5개의 페이지를 보고 구매를 수행합니다. 첫 번째 eVar 값의 90일 만료가 4월 1일에 재설정되므로 보고에서 확인할 수 있습니다. 그리고 사용자에게 표시되는 모든 Target 활동이 전환 크레딧을 받지만 총 전환 수는 중복이 제거되어 계산됩니다.
활동 이름
인스턴스(노출 횟수)
페이지 보기 횟수
방문 횟수
고유 방문자 수
주문
XYZ
1
20
4
1
1
ABC
1
10
2
1
1
합계
2
20
3
1
1
전환 전에 두 경험을 모두 보았으므로 두 경험 모두 주문에 대한 "크레딧"을 받습니다. 그러나 주문은 시스템에서 하나만 발생했고 합계에 이렇게 반영됩니다. Target 보고의 경우 Target 활동을 활동으로 분류하고 있지 않으므로, 사용자가 본 모든 활동이 크레딧을 받은 것은 중요하지 않습니다. 지금은 단일 활동 내 두 항목의 결과를 비교하고 있으며, 사용자는 동일한 활동에서 서로 다른 경험을 확인할 수 없으므로 주문 크레딧의 교차 오염에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
For more information, see Conversion Variables (eVar ) in the Analytics Admin Guide .

Analytics와 Analytics for Target(A4T)에서 고유 방문자 수 지표에 대해 숫자를 서로 다르게 계산하는 이유는 무엇입니까?

학생 t 검증(t-test)(신뢰도 지표)을 사용하여 테스트 승자를 선택하는 A/B 테스트를 실행하는 경우, 여러 가지 가정 중 하나는 고정된 기간이 있는 것으로 가정합니다. 고정된 샘플 크기를 살펴보고 있는 것이 아니라면 테스트는 통계적으로 유효하지 않습니다.
고유 방문자 수 지표는 실제 테스트보다 짧은 기간을 살펴보고 있는 경우에만 Analytics와 Target에서 다릅니다. 샘플 크기에 도달하지 않은 경우에는 테스트를 신뢰할 수 없습니다. 자세한 내용은 Evan Miller의 웹 사이트 에서 How Not to Run an A/B Test (A/B 테스트를 실행하지 않는 방법)를 참조하십시오.
고유 방문자 수 지표는 지정된 기간 동안 사이트를 방문한 테스트에 노출된 사용자의 수를 표시합니다. 이 사람들은 여전히 테스트의 일부이므로 반드시 카운트해야 합니다. 한 주 동안 노출된 사용자 수만 보려는 경우, 활동 노출이 있는 방문자 세그먼트를 만들어 보고서에 적용할 수 있습니다.
Target 변수가 지속되는 시간을 한 세션으로 단축할 수는 있지만, 그렇게 하는 것은 전환 이벤트가 동일한 세션 내에서 발생하지 않을 수 있는 테스트의 경우 일반적으로 문제가 많습니다.

동일한 방문자가 때로 Analytics의 여러 경험에서 카운트되는 이유는 무엇입니까?

다음 목록은 동일한 방문자가 Analytics의 여러 경험에서 카운트될 수 있는 이유를 설명합니다.
  • Target 프로필이 만료되었지만 Analytics 쿠키가 여전히 있습니다. 이런 상황에서 Target은 사용자를 재평가하지만 Analytics는 방문자를 동일한 사람으로 간주합니다.
  • 방문자가 mbox3rdPartyId 를 사용하는 경우 익명의 방문자가 자신의 타사 ID 프로필과 병합되면 Target에서는 방문자를 타사 ID에 해당하는 다른 경험으로 분류할 수 있습니다. 자세한 내용은 mbox3rdPartyID에 대한 실시간 프로필 동기화 를 참조하십시오.
  • Analytics는 Target이 장치를 추적하는 것과 다른 방식으로 서로 다른 장치들을 동일한 방문자로 추적 중일 수 있습니다. Target의 타사 ID 설정은 Analytics와는 다릅니다.

A4T가 가상 보고서 세트를 지원합니까?

가상 보고서 세트는 보고서 세트 목록에 포함되지 않으며 , 가상 보고서 세트의 대상은 A4T 보고에서 지원되지 않습니다.

활동이 활성화된 후 A4T를 사용하는 활동에서 트래픽 할당 비율을 변경할 수 있습니까?

활성화 이후에 활동에서 트래픽 할당 비율을 변경하면 변경 사항이 새로운 방문자에게만 영향을 주므로 Analytics에서 보고가 일관되지 않을 수 있습니다. 재방문자는 영향을 받지 않습니다.
활성화 이후 비율을 변경하는 대신 기존 활동을 중지한 다음 새 활동을 만드는 것이 우수 사례로 권장됩니다. 새 활동에 대한 보고는 새 방문자로 시작되며, 재방문자의 데이터로 인해 일관되지 않은 보고 문제가 발생하지는 않습니다.

Adobe Analysis Workspace에서 내 Target 활동 데이터를 볼 수 있습니까?

Adobe Analysis Workspace를 사용하여 데이터를 보다 깊이 있게 분석하고 그 이면에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
For detailed information and examples, open the Analytics & Target: Best Practices for Analysis tutorial , provided by Adobe Experience League.