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Recommendations과 Adobe Analytics 사용

행동 데이터 소스 Adobe Analytics 로 사용하면 클라이언트가 Analytics 추천 활동에서 보기 기반 및/또는 구매 기반 행동 데이터 Adobe Target 를 사용할 수 있습니다. 이 기능은 특히 설정이 새로운 Target Recommendations 경우이고 활용할 수 있는 많은 내역 데이터가 Analytics 있는 경우에 유용합니다.
행동 데이터 소스 Analytics 로 사용하면 사용자 동작에 대한 풍부한 정보의 소스로 사용할 수 있습니다. 여기에는 타사 소스 또는 피드와 공유된 데이터가 포함될 수 Analytics있습니다.
Recommendations 에서 기준을 만드는 동안 사용할 데이터 소스를 선택할 수 있는 두 개의 라디오 단추가 있습니다. mbox 또는 Analytics.
이 두 개의 단추가 계정에 표시되지 않으면 고객 지원 센터에 문의하십시오 .

Target의 Analytics 데이터에 대한 사용 사례

권장 사항에 대한 행동 데이터 소스 Analytics 로 사용하면 모든 개체 매개 변수를 사용하여 개체 페이지에 태그를 지정할 필요 없이 특정 사용 사례를 배포할 수 Target 있습니다. 특정 전제 조건을 충족해야 하지만 "제품 변수"의 사용 가능 여부는 해당 기능이 완벽하게 작동되려면 가장 중요합니다. 일반 eVar 및 Prop로는 이 핸드셰이크가 Analytics 및 사이 Target에 자동으로 발생하기에 충분하지 않습니다.
행동 데이터 소스 Analytics 로 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Analytics 데이터를 사용하여 지난 달 같은 카테고리에서 다른 사용자가 구매한 항목을 기준으로 소매 사이트의 사용자를 PDP 페이지 사용자에게 추천합니다.
  • 미디어 사이트의 홈 화면에 현재 트렌드를 나타내는 특정 카테고리의 가장 인기 있는 컨텐츠에 대한 컨텐츠를 Analytics 데이터에 따라 표시합니다.

Analytics의 구현

다음 섹션에서는 이 기능을 Analytics 측면에서 구현하는 데 도움이 됩니다.

전제 조건:Analytics에서 제품 변수 설정

제품 변수 Analytics 를 필요한 속성과 함께 구현해야 합니다 Target Recommendations.
샘플 피드 형식은 제품 변수에서 모든 속성을 정의해야 하는 안내서로 작동합니다. Target Recommendations 이후 해당 값은 각 엔티티 값에 대해 Target UI 내에 "매핑"되어야 Target 합니다.
컨텐트 사이트일 경우 해당 컨텐트에 대한 관련 속성 및 "제품"으로 취급되어야 합니다(예:작성자 이름, 게시 날짜, 컨텐츠 제목, 릴리스 월 등) 는 특성으로 전달되어야 합니다. 카테고리 수준 또는 카테고리 유형의 세부기간은 사용 사례 요구 사항에 따라 비즈니스에 의해 결정됩니다.
제품 변수 설정 방법에 대한 자세한 내용은 Analytics 구현 안내서에서 제품 을 참조하십시오 . 해당 설명서의 일부 메모는 배포하려는 팀의 재량이 필요합니다(예:카테고리). 이 활동을 하기 전에 항상 Adobe과 상의하는 것이 좋습니다.

고려 사항

Analytics 데이터는 일별 피드를 통해 전송됩니다. 사이트의 추천 결과에 반영되는 데 최대 24시간이 소요됩니다. 모든 Recommendations 기준 설정과 마찬가지로 이 데이터 소스는 테스트할 수 있으며 테스트해야 합니다.
어떤 데이터 소스를 사용할지 빠르게 결정하려면, 사용자가 매일 생성하는 많은 유기적 데이터가 있고 내역 데이터에 그다지 의존할 필요가 없는 경우, 행동 데이터 소스로 Target mbox를 사용하는 것이 적절할 수 있습니다. 최근 생성된 유기적 데이터의 가용성이 부족한 경우, Analytics 데이터를 기반으로 처리하려는 경우, 행동 데이터 소스 Analytics 로 사용하는 것이 적절합니다.

배포 단계

모든 전제 조건이 충족되었다고 가정할 경우, 다음 작업은 Adobe Target Recommendations 팀에서 수행해야 합니다.
아래 단계는 실례만을 위한 것입니다. 팀원은 Recommendations 현재 이러한 단계를 수행해야 합니다. 자세한 내용은 고객 지원 센터에 문의하십시오.
  1. 에서 Target관리 ​> 구현을 클릭하여 클라이언트 코드를 Target 획득합니다.
  2. 보고서 세트를 Analytics 획득합니다.
    프로덕션 Analytics 사이트 보고서 세트를 사용합니다. 배포된 사이트를 추적하는 보고서 Recommendations 세트입니다.
  3. 에서 관리 Analytics> 데이터 피드 클릭합니다 .
  4. Click Add to create a new feed.
  5. 피드 정보 입력:
    • 이름 :제품 피드 다시 작성
    • 보고서 세트 :사전 결정된 보고서 세트
    • 이메일 :관리자 사용자의 적절한 주소 지정
    • 피드 간격 :원하는 간격 선택
    • 처리 지연 :지연이 없습니다.
    • 시작 및 종료 날짜 :연속 피드
  6. Fill in the details in the Destination section:
    이 단계를 수행하기 전에 Adobe Analytics 팀과 상의하십시오.
    • 유형 :FTP
    • 호스트 : xxx.yyy.com
    • 경로 :클라이언트 Target 코드
    • 사용자 이름 :사용자 이름 지정
    • 암호 :암호 지정
    스크린샷은 참조용으로만 사용됩니다. 배포의 자격 증명이 다릅니다. 이 단계를 수행하는 동안 Adobe Analytics 팀 또는 고객 지원 센터에 문의하십시오.
  7. 데이터 열 정의를 입력합니다.
    • 압축 형식 :Gzip
    • 패키징 유형 : 단일 파일
    • 매니페스트: 파일 마침
    • 포함된 열 :
      열은 여기에 설명된 것과 동일한 순서로 추가해야 합니다. 다음 순서로 열을 선택하고 각 열에 대해 추가를 클릭합니다.
      • hit_time_gmt
      • visid_high
      • visid_low
      • event_list
      • product_list
      • visit_num
  8. 저장 ​을 클릭합니다.
이렇게 하면 Analytics 측면의 설정이 완료됩니다. 이제 행동 데이터의 지속적인 공급을 위해 이러한 변수를 Target 나란히 매핑할 때입니다.

Target에서 구현

  1. Target에서 Recommendations ​를 클릭한 다음 피드 탭을 클릭합니다.
  2. 피드 만들기를 클릭합니다 .
  3. Analytics 분류를 ​선택한 다음 보고서 세트를 지정합니다.
  4. 매핑 ​클릭한 다음 필드 열 헤더를 적절한 Recommendations 필드 이름에 매핑합니다.
  5. 저장 ​을 클릭합니다.

FAQ

다음과 같은 FAQ를 사용하는 Analytics 것이 좋습니다. Target

mbox 호출 내에서 entity.id entity.categoryId 값을 전달해야 Target 합니까?

예. 이러한 두 값은 여전히 필요합니다. 이 문서에서 설명한 대로 나머지 속성은 Analytics 피드를 통해 전달할 수 있습니다.

개체 매개 변수가 피드 접근 방법을 사용하여 프로필 속성과 일치하는 동적 포함 규칙을 사용할 수 Analytics 있습니까?

네, 가능합니다. 이 방법은 독립 실행형 사용 시 Target 비슷합니다. 그러나 이 경우 타이밍 인자에 대해 주의를 기울여야 합니다. 프로필 변수와 일치해야 하는 엔티티 변수는 페이지에서 훨씬 나중에 나타날 수 있는 데이터 레이어에 따라 달라집니다.