권장 사항 활동 미리보기 및 시작

을(를) 만든 후 Recommendations, A/B Test, 또는 Experience Targeting (XT) 활동 포함 Recommendations 오퍼, 활동을 시작하기 전에 결과를 사용할 수 있도록 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다. Target Recommendations 은 권장 사항을 미리 보는 여러 가지 방법을 제공합니다.

Recommendations 알고리즘 상태 확인

활동을 만든 후 Recommendations 은 권장 사항을 생성하는 알고리즘을 실행합니다. 이 알고리즘을 실행하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

다음 위치에서 알고리즘 실행이 완료되었는지 확인할 수 있습니다. Activity 개요 다이어그램. 여기서 기준 상태가 나열됩니다. 다음 그림은 의 활동 다이어그램에서 상태를 보여 줍니다. Recommendations 활동 Overview 페이지:

Recommendations 활동 개요 페이지

다음 그림은 의 상태를 보여 줍니다. A/B Test 또는 XT 활동 Overview 페이지:

A/B 테스트 개요 페이지

상태 결과에는 아래 그림과 같이 다음과 같은 항목이 포함됩니다.

  • Results Ready: 알고리즘이 결과를 반환했음을 나타냅니다
  • Results Not Ready: 알고리즘 실행이 완료되지 않았음을 나타냅니다.
  • Feed Failure: 사용자 지정 기준 피드 파일을 검색할 수 없음을 나타냅니다.

결과 대화 상자

알고리즘이 실행되는 데 얼마나 걸립니까?

기준이 포함된 활동을 저장한 후, Target 선택한 컬렉션, 기준, 디자인 및 프로모션을 기반으로 권장 사항을 계산합니다. 이 계산은 수행하는 데 시간이 걸리고 기간은 선택한 권장 사항 논리, 데이터 범위, 카탈로그에 있는 항목 수, 고객이 생성한 동작 데이터의 양 및 선택한 동작 데이터 소스에 따라 다릅니다.

동작 데이터 소스는 다음과 같이 처리 시간에 가장 큰 영향을 줍니다.

mbox에 대해 Target Classic 캠페인이 실행되고 있지 않은지 확인합니다

mbox를 동작 데이터 소스로 선택한 경우, 기준이 만들어지면 즉시 실행됩니다. 사용되는 동작 데이터의 분량과 카탈로그 크기에 따라 알고리즘을 실행하는 데 최대 12시간이 걸릴 수 있습니다. 일반적으로 기준 구성을 변경하면 알고리즘이 재실행됩니다. 수행된 변경 사항에 따라 재실행이 완료될 때까지 이전에 계산된 권장 사항을 사용할 수 없거나, 더 큰 변경의 경우 재실행이 완료될 때까지 백업이나 기본 콘텐츠만 사용할 수 있습니다. 알고리즘이 수정되지 않으면 Target이 선택한 데이터 범위에 따라 12~48시간 간격으로 자동 재실행됩니다.

Adobe Analytics

기준이 Adobe Analytics을 동작 데이터 소스로 사용하는 경우 기준 가용성의 시간은 선택한 보고서 세트 및 전환 창이 다른 모든 기준에 사용되었는지 여부에 따라 달라집니다.

  • 1회성 보고서 세트 설정: 보고서 세트가 지정된 데이터 범위 전환 확인 기간과 함께 처음 사용되는 경우, Target Recommendations은 2~7일 동안 Analytics에서 선택한 보고서 세트에 대한 동작 데이터를 완전히 다운로드할 수 있습니다. 이 기간은 Analytics 시스템 로드에 따라 다릅니다.
  • 이미 사용 가능한 보고서 세트를 사용하는 새 기준 또는 편집된 기준: 선택한 보고서 세트를 이미 와 함께 사용한 경우 새 기준을 만들거나 기존 기준을 편집할 때 Target Recommendations, 데이터 범위가 선택한 데이터 범위와 같거나 그보다 적은 경우 데이터를 즉시 사용할 수 있으며 일회성 설정이 필요하지 않습니다. 이러한 경우, 또는 선택한 보고서 세트나 데이터 범위를 수정하지 않고 알고리즘 설정이 편집된 경우 알고리즘이 12시간 이내에 실행되거나 재실행됩니다.
  • 지속적인 알고리즘 실행: 데이터는 매일 Analytics에서 Target Recommendations으로 이동합니다. 예: Viewed Affinity 권장 사항: 사용자가 제품을 볼 때 제품-보기 추적 호출이에 전달됩니다. Analytics 실시간에 가깝습니다. 다음 Analytics 데이터가 푸시됨 Target 다음 날 일찍 Target 는 12시간 이내에 알고리즘을 실행합니다.
NOTE
Recently Viewed Items 오프라인 알고리즘을 실행할 필요가 없으며 결과를 즉시 사용할 수 있습니다. Top Viewed 및 Top Sellers mbox 데이터를 기반으로 하는 알고리즘은 일반적으로 필요한 계산이 단순하기 때문에 매우 빠르게 결과를 생성합니다. 이러한 기능은 디자인 변경을 미리 보거나 동작 데이터가 올바르게 수집되고 있는지 확인하려는 경우에 유용합니다.

QA 링크를 사용하여 Recommendations 미리 보기

알고리즘이 결과를 준비한 후에는 다음을 사용하여 해당 결과를 미리 볼 수 있습니다. QA 링크 기능 Adobe Target. QA 링크는 Activity QA 활동 개요 페이지의 섹션:

활동 QA 링크

NOTE
기본적으로, Target 는 사용자를 QA 링크의 필수 대상자에 자동으로 추가합니다. 이 설정이 꺼져 있고 활동에 타깃팅 규칙이 있는 경우 사용자 프로필이 해당 타깃팅 규칙을 충족해야 권장 사항이 포함된 경험을 볼 수 있습니다.

QA 링크를 사용하면 페이지에서 권장 사항을 미리 볼 수 있습니다.

추천 제품

NOTE
  • Target QA 모드가 "고정"이며 쿠키에 저장됩니다. QA 모드를 종료하지 않으면 사이트 전체에서 QA 결과가 계속 표시됩니다. QA 모드를 종료하려면 북마클릿.

  • QA 모드에서는 사이트 탐색이 프로필의 Recently Viewed Items 또는 Recently Purchased Items. 이 동작은 의도하지 않은 생산 행동 데이터의 오염을 피하기 위해 설계에 의해 발생합니다. 의 결과를 미리 보려면 다음과 같이 하십시오. Recently Viewed Items 또는 User-Based Recommendations 기준은 먼저 QA 모드 외부에서 사이트를 탐색한 다음 동일한 세션을 사용하여 QA 모드 링크를 엽니다.

CSV 다운로드를 사용하여 권장 사항 미리보기

경우에 따라 권장되는 특정 항목을 감사할 수 있습니다. 이는 다음과 같은 알고리즘을 사용할 때 특히 유용합니다. People Who Viewed This, Viewed That: 사용자가 현재 보고 있는 항목에 따라 다른 항목 세트가 권장되며 카탈로그에 수천 또는 수백만 개의 다른 항목이 있을 수 있습니다.

다음 시간까지 결과를 다운로드할 수 없음: Results Ready 활동의 하나 이상의 알고리즘에 대해 상태가 표시됩니다.

미리 볼 결과를 다운로드하려면 활동 개요 페이지의 오른쪽 상단에 있는 메뉴 아이콘을 클릭한 다음 를 클릭합니다 Download data.

데이터 다운로드 옵션

CSV 파일을 다운로드하고 있습니다. 이 폴더를 열어 추천 항목을 확인합니다.

권장 항목 CSV 파일

왼쪽에서 오른쪽으로 권장 항목 목록(이 경우 가장 자주 보는 항목)이 있습니다. 권장 사항은 환경으로 구분됩니다. 이 경우 프로덕션 환경에만 권장 사항이 있습니다.

별표(*)가 행의 첫 번째 값인 경우 백업 항목을 나타냅니다. 알고리즘의 권장 항목(기준)으로 디자인의 모든 슬롯을 채울 수 없는 경우 백업 항목이 표시됩니다. 최상위 판매와 같은 인기 알고리즘의 경우 이러한 알고리즘 유형에는 "키"가 없으므로 CSV 파일의 각 환경에 대해 0개 또는 1개의 백업되지 않은 행만 있을 수 있습니다(예: "고객이 보거나 구매할 수 있는 것에 관계없이 가장 인기 있는 제품을 고객에게 표시"). 따라서 다른 키 기반 알고리즘(예: view-view)과 달리, 행의 첫 번째 값은 키가 아니라 권장 항목 목록의 첫 번째 항목입니다.

키 값을 기반으로 하는 기타 알고리즘 유형의 경우, 예: People Who Viewed This, Viewed That, 키 값(즉, "This" 항목)은 맨 왼쪽 열에 나열되고 권장 항목(즉, "That" 항목)은 Recommendation_X 열에 왼쪽에서 오른쪽으로 나열됩니다.

NOTE
다음 항목이 포함된 활동에는 결과 다운로드를 사용할 수 없습니다. User-Based Recommendations 알고리즘. 다음을 사용하는 기준에 대해서는 결과 다운로드를 사용할 수 없습니다. Recently-Viewed Items 권장 사항 논리.

Recommendations 활동 활성화

다음에서 Activity Overview 탭을 클릭하고 상태 옆에 있는 드롭다운 화살표를 클릭한 다음 을 선택합니다. Activate.

활성화 옵션

상태는 다음과 같이 변경됩니다 Activating:

활성화 중

몇 초에서 몇 분 정도 지나면 상태가 로 전환됩니다. Live:

라이브

동일한 드롭다운 목록을 사용하여 활동을 비활성화하거나 보관할 수도 있습니다.

Recommendations 설정 변경 시 중단 방지

변경 중 Recommendations 라이브 활동의 컬렉션, 기준, 프로모션 또는 디자인 설정으로 인해 알고리즘 결과가 잘못되고 알고리즘 상태가 로 변경될 수 있습니다. Results Not Ready.

라이브 활동이 중단되지 않도록 하려면 라이브 활동을 수정할 때 다음 접근 방식을 취하는 것이 좋습니다.

  1. 원래 활동(활동 1)과 수정할 기준을 복제하여 새 활동(활동 2)을 만듭니다.
  2. 복제된 활동(활동 2) 및 기준을 변경하고 알고리즘이 결과를 생성할 때까지 기다립니다.
  3. 새롭고 수정된 활동(활동 2)을 미리 보고 원하는 대로 결과가 표시되는지 확인합니다.
  4. 새 활동을 활성화합니다(활동 2).
  5. 원래 활동(활동 1)을 비활성화합니다.

동일한 활동에서 내역 보고 결과를 유지해야 하는 경우 대체 접근 방식이 가능하며, 이로 인해 권장 사항 가용성이 일시적으로 중단될 수 있습니다.

  1. 원래 활동(활동 1)과 수정할 기준을 복제하여 새 활동(활동 2)을 만듭니다.
  2. 복제된 활동(활동 2) 및 기준을 변경하고 알고리즘이 결과를 생성할 때까지 기다립니다.
  3. 새롭고 수정된 활동(활동 2)을 미리 보고 원하는 대로 결과가 표시되는지 확인합니다.
  4. 새롭고 수정된 활동(활동 2)을 일시 중지하고 설정/기준을 원래 활동(활동 1)으로 전환합니다.
  5. 원래 활동(활동 1)을 미리 보고 원하는 대로 결과가 표시되는지 확인합니다.
  6. 원래 활동을 다시 활성화합니다(활동 1).
recommendation-more-help
3d9ad939-5908-4b30-aac1-a4ad253cd654