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Personalization Insights 보고서

다음의 사용자는 두 개의 전문 보고서를 사용할 수 있습니다. Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target (AT) 활동: Automated Segments 및 Important Attributes 보고서.

고려 사항

을 사용할 때는 다음 사항을 고려하십시오 Personalization Insights 보고서:

  • AP 및 AT 활동은 의 일부로 사용할 수 있습니다 Target Premium 솔루션. Target Premium 라이센스가 없는 Target Standard에는 포함되지 않습니다.

  • Personalization Insights 보고서는 다음과 같이 구성된 AP 및 AT 활동에만 사용할 수 있습니다.

    • Target 보고 > Conversion

      예:

      Target 보고 > 전환

    • Analytics 보고 > Conversion

      예:

      분석 보고 > 전환

    • Analytics 보고 > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate

      예:

      Analytics 지표 > 방문 전환율 최대화 사용

  • 활동이 이미 활성화된 후에 수익에서 전환하도록 최적화 목표가 변경된 활동도 지원되지 않습니다.

  • Personalization Insights 보고서는 다음 경우에만 사용할 수 있습니다 Primary Goal 에서 선택됨 Report Metric 드롭다운 목록입니다.

  • Personalization Insights 보고서는에서 지원됩니다. 기본 환경 만 해당.

  • Personalization Insights 보고서는에 있는 활동에 대해서만 생성됩니다. Live 최소 15일 동안 및 가 활성화되고 트래픽을 수신하고 있습니다.

개인화 통찰력 보고 개요 section_B47CD4A50FEB43D587F9FACD9FFD6D9D

의 목표 Personalization Insights 보고서는 다음과 같은 방법에 대한 자세한 정보를 Target ap 및 AT 활동 이면의 개인화 모델은 방문자 트래픽을 개인화합니다. 다음 Random Forest 알고리즘 은(는) 의 기초입니다. Target 개인화 모델.

왜냐하면 Personalization Insights 보고서는 이(가) Target 개인화 모델이 어떤 콘텐츠를 Personalization Insights 보고서는 AP 또는 AT 활동이 제공하는 모든 트래픽의 하위 세그먼트만 반영합니다. 특히, 두 보고서는 개인화 모델을 사용한 모든 트래픽을 반영합니다. 다른 말로 하자면 Personalization Insights 보고서는 전체 승자 모델에서 제공하는 제어 트래픽 또는 트래픽을 고려하지 않습니다.

2 Personalization Insights 보고서를 사용할 수 있습니다.

보고서
세부 사항
Automated Segments
다른 방문자가 AP/AT 활동의 오퍼/경험에 다르게 응답합니다. 이 보고서는 Target 개인화 모델은 활동의 오퍼/경험에 응답했습니다.
Important Attributes
다른 활동에서 다른 속성은 모델이 개인화를 결정하는 방법에 대해 더 중요하거나 덜 중요합니다. 이 보고서는 모델 및 모델의 상대적 중요도에 영향을 미친 주요 속성을 보여 줍니다.

개인화 통찰력의 속성 해석 section_B5C45E723EC941BDA2A7A642EEB30E4D

에는 두 가지 유형의 속성이 표시됩니다. Personalization Insights AP 또는 자동 타겟 모델에 사용되는 보고서:

  • Target에서 자동으로 수집한 속성: Target 은 기본 데이터 세트를 사용하여 개인화 인사이트에 반영되는 AP 및 AT 활동에서 개인화 알고리즘을 구축합니다. 다음을 참조하십시오 Target의 개인화 알고리즘에 대한 데이터 수집 데이터 유형, 예제 속성 및 해당 Personalization Insights 명명 규칙. 이러한 속성이 고려되지만 개별 활동의 모델은 최종 모델에서 이러한 모든 속성을 사용하지 않을 수 있습니다.
  • Target에 전달된 속성: 다음을 참조하십시오 Target의 개인화 알고리즘을 위한 데이터 업로드.

Target 는 추가 데이터를에 전달하는 다양한 방법을 제공합니다. Target ap 및 AT 활동에서 개인화 알고리즘을 작성하는 데 사용되는 기본 데이터 세트를 보강하려면 다음을 수행하십시오.

데이터 유형
설명
데이터 유형 이름 지정 규칙
프로필 스크립트, 프로필 업데이트 API 및 인페이지 프로필 속성을 포함한 프로필 속성
Target의 사용자 프로필에 포함하기로 한 모든 정보입니다.
이 정보는 프로필 스크립트, 프로필 업데이트 API를 사용하여 업로드된 정보 또는 "profile"이 접두사로 추가된 mbox 내부 프로필 매개 변수에서 제공될 수 있습니다.
Custom - Profile - [parameter name]
페이지 매개 변수("mbox 매개 변수"라고도 함)
나중에 사용할 수 있도록 방문자 프로필에 저장되지 않은 페이지 코드를 통해 직접 전달된 이름/값 쌍입니다.
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
고객 속성
고객 속성을 사용하면 FTP를 통해 방문자 프로필 데이터를 Experience Cloud에 업로드할 수 있습니다. 업로드했으면 Adobe Analytics 및 Adobe Target의 데이터를 활용합니다.
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
공유 대상(Adobe Audience Manager 또는 Adobe Analytics)
Adobe Audience Manager 또는 Adobe Analytics를 통해 생성되고 Target과 공유되는 대상입니다.
Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]
공유 대상(Adobe Experience Platform/Real-time CDP)
Adobe Experience Platform/Real-Time CDP를 통해 만들어지고 대상을 통해 Target과 공유되는 대상입니다.
Custom - Adobe Experience Platform Segment - [segment name]
공유 속성(Adobe Experience Platform/Real-time CDP)
Adobe Experience Platform/Real-Time CDP를 통해 생성되고 대상을 통해 Target과 공유되는 속성입니다. 이 기능은 현재 Beta 버전입니다.
Custom - Adobe Experience Platform Attribute - [attribute name]]
활동 보고 대상/세그먼트
"목표 및 지표"에서 설정하는 동안 AP 또는 자동 타겟 활동에 정의된 대상입니다.
Custom - Reporting Segment - [segment name]

자주 묻는 질문

다음에 대한 FAQ 목록 Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target Insights 보고서.

데이터 체류 기간 Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델이 지속됩니까?

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델은 활동에 대한 지난 45일 사용자 비헤이비어(사용자 프로필, 노출 이벤트 및 전환 이벤트)에 대해 교육됩니다.

Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 모델은 90일 동안 사용자 비헤이비어, 교육 레코드 및 모델 결정 데이터를 유지하여 Insights 보고서. 90일 이후에는 교육 기록 및 모델 결정을 삭제합니다. Automated Personalization (AP) 및 Auto-Target 또한 모델은 2년 동안 보고 목적으로 집계된 경험/오퍼 수준 노출 및 전환 데이터를 유지합니다. 이 데이터는 집계 수준 데이터이며 개별 수준 프로필 데이터를 포함하지 않습니다.

교육 비디오: 개인화 통찰력 보고서 사용 튜토리얼 배지

자세한 내용은 Adobe Target에서 개인화 통찰력 보고서 사용.

Adobe 블로그

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