Visão geral dos filtros overview

O Customer Journey Analytics permite criar, gerenciar, compartilhar e aplicar filtros de público-alvo avançados e concentrados nos seus relatórios. Os filtros permitem identificar subconjuntos de pessoas com base em características ou interações. Os filtros são projetados como insights codificados de público-alvo que você pode criar de acordo com suas necessidades específicas e, em seguida, verificar, editar e compartilhar com outros membros da equipe.

Os filtros podem ser baseados em

Você pode criar e salvar filtros no Construtor de filtros ou gerar filtros de uma visualização de Fallout (no Espaço de trabalho). Além disso, filtros podem ser usados juntos como filtros empilhados.

A filtragem inclui o Construtor de filtros para construir filtros e executar um pré-teste, e a variável Gerenciador de filtros para coletar, marcar, aprovar, definir a segurança e compartilhar filtros na organização.

O número máximo de filtros que podem ser criados por organização IMS é 50.000.

Tipos de filtro types

Para obter informações sobre os tipos de filtros disponíveis e como criá-los, consulte Criar filtros.

Filtros sequenciais sequential

Os filtros sequenciais permitem identificar as pessoas com base na navegação (exibições de página no site, interações com cenas no aplicativo móvel ou uso de um menu em um decodificador de sinais). Os filtros sequenciais fornecem um filtro de ações e interações definidas e ajudam a identificar do que uma pessoa gosta e o que ela evita. Ao construir filtros sequenciais, o operador THEN é usado para definir e organizar a navegação da pessoa.

Veja um exemplo:

Filtrar contêineres containers

Os filtros são baseados em uma hierarquia de nível de Pessoa, Sessão e Evento usando um modelo de container aninhado. Os contêineres aninhados permitem que você defina atributos de pessoa e ações com base em regras entre e nos contêineres.

Um filtro define as condições para filtrar uma pessoa com base nos atributos ou interações dela com seu site, aplicativo móvel ou outro tipo de dispositivo do qual você coletou dados. Para definir condições em um filtro, você define regras para filtrar pessoas com base nas características de pessoa e/ou nas características de navegação. Para detalhar ainda mais os dados da pessoa, você pode filtrar com base em visitas específicas e/ou ocorrências de exibição de página, toques na tela, opções de menu em um decodificador de sinais para cada pessoa. Mas também filtre os atributos que você assimilou de um CRM ou sistema de fidelidade. O Construtor de filtros fornece uma arquitetura simples para construir esses subconjuntos e aplicar regras como contêineres Pessoa, Sessão ou Evento aninhados e hierárquicos.

A arquitetura de contêiner empregada no Construtor de filtros define Pessoa como o contêiner mais externo. O container contém dados abrangentes específicos para a pessoa em visitas e visualizações de página, telas de aplicativos móveis ou telas de menu em um decodificador de sinais. Um contêiner Sessão aninhado permite definir regras para detalhar os dados da pessoa com base em sessões, e um contêiner Evento aninhado permite detalhar as informações da pessoa com base em interações individuais. Cada contêiner permite informar o histórico de uma pessoa, as interações detalhadas por sessões ou detalhar por eventos de experiência individuais.

Contêiner pessoa person

O contêiner Pessoa inclui cada visita e visualização de página, tela de aplicativo móvel, decodificador de sinais ou interação entre jogos de console para pessoas em um intervalo de tempo especificado. Basicamente, todos os eventos de experiência que fazem parte dos conjuntos de dados definidos na conexão Customer Journey Analytics. Um filtro no nível de Pessoa retorna as exibições de página, o aplicativo móvel ou as telas do decodificador de sinais que atendem à condição. Além de todas as outras interações da mesma pessoa entre canais online e offline (e somente restritas por intervalos de datas definidos). Como o contêiner mais amplamente definido, os relatórios gerados no nível do contêiner Pessoa retornam exibições de página, telas de aplicativos móveis e muito mais, em todas as visitas, e permite gerar uma análise entre canais de várias visitas. Portanto, o contêiner Pessoa é o mais susceptível às alterações com base em intervalos de datas definidos.
Os contêineres Pessoa podem incluir valores com base no histórico geral de uma pessoa:

Contêiner sessão session

O contêiner Sessão permite identificar as interações de página ou as interações, campanhas ou conversões do aplicativo móvel de uma sessão específica. O contêiner Sessão é o mais usado porque capta comportamentos para a sessão de visita inteira depois que a regra é atendida. O container Sessão também permite definir quais sessões você deseja incluir ou excluir na criação e aplicação de um filtro. Ele pode ajudá-lo a responder às seguintes perguntas:

Os contêineres Sessão incluem valores de acordo com a ocorrência por visita:

As visualizações de dados no Customer Journey Analytics permitem determinar a duração de uma sessão, mas também quando uma nova sessão deve ser criada. Por exemplo, você pode definir uma nova sessão de aplicativo móvel com base em toda vez que um usuário iniciar seu aplicativo móvel. Consulte Configurações da sessão para obter mais informações.

Contêiner evento event

O container Evento define qual página, aplicativo móvel ou outro tipo de evento você deseja incluir ou excluir de um filtro. É o mais estreito dos contêineres disponíveis para permitir a identificação de cliques específicos, exibição de página, toques no botão em um aplicativo móvel onde uma condição é verdadeira. O container Evento permite visualizar um único código de rastreamento ou isolar o comportamento em uma área específica do aplicativo móvel. Você também pode desejar indicar um valor específico quando uma ação ocorre, como o canal de marketing quando um pedido é efetuado.

Os contêineres Evento incluem detalhamentos de página única com base em valor para:

Modelo de filtro pronto para uso template

O Analytics tradicional vem com vários modelos prontos para uso e métricas calculadas. Muitos deles não se aplicam ao Customer Journey Analytics ou precisam ser renomeados ou recriados. Outros dependem de uma solução para variáveis com reconhecimento de contexto no Customer Journey Analytics.